Expleo Group — глобальный партнёр в сфере инжиниринга, технологий и консалтинга, помогающий организациям трансформировать операционные процессы, разрабатывать сложные продукты и совершенствовать производственные процессы и системы управления качеством. Компания работает в таких областях, как консалтинг, оборона и логистика, и обладает компетенциями в сфере искусственного интеллекта, цифровизации и кибербезопасности. Основанная в 1966 году, Expleo объединяет более пяти десятилетий опыта и команду из 18 000 экспертов, работающих в 29 странах и поддерживающих инновации и повышение операционной эффективности.
Ведущий архитектор данных — гибридный формат, Пуна
Роль ведущего архитектора данных сосредоточена на модернизации корпоративных платформ данных, управлении данными, облачной аналитике и готовности к ИИ и машинному обучению. Место работы — Пуна, гибридный формат.
Описание
- Разрабатывать и внедрять стратегии, стандарты и передовые практики корпоративной архитектуры данных
- Проектировать масштабируемые платформы данных, озёра данных, хранилища данных и архитектуры lakehouse
- Руководить обсуждениями архитектуры облачных экосистем данных на базе AWS, Azure и GCP
- Создавать сквозные конвейеры для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
- Формировать подходы к управлению данными, метаданным, происхождению данных, безопасности и соответствию требованиям
- Сотрудничать с командами ИИ и машинного обучения для создания надёжной основы данных для аналитических решений и решений на базе ИИ
- Определять корпоративные модели данных, стратегии управления мастер-данными и интеграции данных
- Консультировать команды по фреймворкам ETL/ELT, потоковым архитектурам и обработке данных в реальном времени
- Преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые технические решения совместно с заинтересованными сторонами
- Обеспечивать производительность, масштабируемость и оптимизацию затрат на платформах данных
- Оценивать и рекомендовать технологии, инструменты и ускорители для работы с данными и ИИ
- Обеспечивать техническое руководство и наставничество для инженеров данных, разработчиков и архитекторов
- Обеспечивать соблюдение корпоративных требований безопасности, конфиденциальности и нормативных обязательств
- Участвовать в подготовке оценок решений, предложений, архитектурных обзоров и обсуждений с заказчиками
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий, Data Science или смежной области
- Опыт работы от 10 лет
- Обширный опыт в корпоративной архитектуре данных и реализации крупномасштабных платформ данных
- Экспертное знание облачных платформ данных AWS, Azure или GCP
- Продвинутые знания в области хранилищ данных, озёр данных и lakehouse, фреймворков ETL/ELT, моделирования данных, управления данными, управления мастер-данными и управления метаданными
- Опыт работы с Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow и dbt
- Продвинутые навыки SQL и проектирования баз данных
- Понимание конвейеров данных для ИИ и машинного обучения и экосистем аналитики
- Опыт интеграции API и использования корпоративных интеграционных паттернов
- Знакомство с практиками DevOps, DataOps и MLOps
- Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации
- Опыт руководства распределёнными или международными командами
- Сильные навыки решения проблем и стратегического мышления
- Опыт работы в средах Agile-разработки
- Способность руководить архитектурным управлением и принимать технические решения
- Предпочтительны облачные сертификаты, включая AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer или Solutions Architect и Google Professional Data Engineer
- Сертификация TOGAF или в области корпоративной архитектуры будет дополнительным преимуществом
Преимущества
- Гибридный формат работы
- Постоянная работа на полный рабочий день
- Возможности получения облачных сертификатов, соответствующих экосистемам AWS, Azure и GCP