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BeratungLogistikVerteidigung
Expleo Group ist ein globaler Partner für Engineering, Technologie und Beratung, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu transformieren, komplexe Produkte zu entwickeln sowie Fertigungs- und Qualitätsprozesse zu verbessern. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung, Verteidigung und Logistik sowie Kompetenzen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Cybersicherheit. Expleo wurde 1966 gegründet und verbindet mehr als fünf Jahrzehnte Erfahrung mit einem Team aus 18.000 Expertinnen und Experten in 29 Ländern, um Innovation und operative Leistungsfähigkeit zu fördern.
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Senior Data Architect – Pune Hybrid

Als Senior Data Architect modernisieren Sie Enterprise-Datenplattformen und schaffen die Grundlagen für Data Governance, Cloud-Analytics und KI/ML. Der Standort ist Pune mit einem hybriden Arbeitsmodell.

INIndienHybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaSparkSQL

Beschreibung

  • Entwicklung und Umsetzung von Strategien, Standards und Best Practices für die Enterprise-Datenarchitektur
  • Konzeption skalierbarer Datenplattformen, Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen
  • Leitung von Architekturgesprächen für Cloud-Datenökosysteme in AWS, Azure und GCP
  • Erstellung durchgängiger Pipelines für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten
  • Etablierung von Frameworks für Data Governance, Metadaten, Datenherkunft, Sicherheit und Compliance
  • Zusammenarbeit mit KI/ML-Teams beim Aufbau zuverlässiger Datenfundamente für Analytics- und KI-Lösungen
  • Definition von Enterprise-Datenmodellen, Strategien für Master Data Management und Datenintegration
  • Beratung von Teams zu ETL/ELT-Frameworks, Streaming-Architekturen und Echtzeitverarbeitung
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen gemeinsam mit Stakeholdern
  • Steigerung von Performance und Skalierbarkeit sowie Optimierung der Kosten über alle Datenplattformen hinweg
  • Bewertung und Empfehlung von Daten- und KI-Technologien, Tools und Beschleunigern
  • Übernahme der technischen Leitung und Betreuung von Data Engineers, Entwicklern und Architekten
  • Sicherstellung der Einhaltung unternehmensweiter Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorischer Vorgaben
  • Mitwirkung an Lösungsschätzungen, Angeboten, Architekturprüfungen und Kundengesprächen

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung
  • Umfangreiche Erfahrung in Enterprise-Datenarchitektur und der Implementierung groß angelegter Datenplattformen
  • Ausgezeichnete Kenntnisse von Cloud-Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Data Warehousing, Data Lakes und Lakehouses, ETL/ELT-Frameworks, Datenmodellierung, Data Governance, Master Data Management und Metadatenmanagement
  • Erfahrung mit Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow und dbt
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse im Datenbankdesign
  • Verständnis von KI/ML-Datenpipelines und Analytics-Ökosystemen
  • Erfahrung mit API-Integrationen und Mustern für die Enterprise-Integration
  • Vertrautheit mit DevOps-, DataOps- und MLOps-Praktiken
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation
  • Erfahrung in der Leitung verteilter oder globaler Teams
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und strategisches Denken
  • Erfahrung in agilen Lieferumgebungen
  • Fähigkeit, Architektur-Governance und technische Entscheidungen zu leiten
  • Cloud-Zertifizierungen sind von Vorteil, darunter AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer oder Solutions Architect sowie Google Professional Data Engineer
  • Eine TOGAF- oder Enterprise-Architecture-Zertifizierung ist ein zusätzlicher Vorteil

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Unbefristete Vollzeitbeschäftigung
  • Möglichkeiten für Cloud-Zertifizierungen im AWS-, Azure- und GCP-Umfeld

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