Expleo Group
Expleo Group
Expleo Group je globalni partner za inženiring, tehnologijo in svetovanje, ki organizacijam pomaga preoblikovati poslovanje, razvijati kompleksne izdelke ter izboljševati proizvodne in kakovostne procese. Njegovo delo zajema svetovanje, obrambo in logistiko, pri čemer ima strokovno znanje na področju umetne inteligence, digitalizacije in kibernetske varnosti. Podjetje, ustanovljeno leta 1966, združuje več kot pet desetletij izkušenj in ekipo 18.000 strokovnjakov, ki delujejo v 29 državah ter podpirajo inovacije in operativno uspešnost.

Višji podatkovni arhitekt – Pune, hibridno delo

Delovno mesto višjega podatkovnega arhitekta je osredotočeno na posodabljanje podatkovnih platform podjetja, upravljanje podatkov, analitiko v oblaku ter pripravljenost na AI/ML. Delo poteka v Puni v hibridnem načinu.

Opis

  • Razvijati in uvajati strategije, standarde in najboljše prakse za arhitekturo podatkov podjetja
  • Načrtovati razširljive podatkovne platforme, podatkovna jezera, podatkovna skladišča in lakehouse arhitekture
  • Voditi arhitekturne razprave o podatkovnih ekosistemih v oblaku AWS, Azure in GCP
  • Ustvarjati celovite podatkovne cevovode za strukturirane, delno strukturirane in nestrukturirane podatke
  • Vzpostavljati okvire za upravljanje podatkov, metapodatke, podatkovno sledljivost, varnost in skladnost
  • Sodelovati z ekipami AI/ML pri vzpostavljanju zanesljivih podatkovnih temeljev za analitične rešitve in rešitve AI
  • Opredeljevati podatkovne modele podjetja, upravljanje matičnih podatkov in strategije vključevanja podatkov
  • Svetovati ekipam o okvirih ETL/ELT, pretočnih arhitekturah in obdelavi v realnem času
  • Pretvarjati poslovne zahteve v razširljive tehnične rešitve skupaj z deležniki
  • Izboljševati zmogljivost in razširljivost ter optimizirati stroške na podatkovnih platformah
  • Ocenjevati in priporočati podatkovne tehnologije, tehnologije AI, orodja in pospeševalnike
  • Zagotavljati tehnično vodenje in mentorstvo podatkovnim inženirjem, razvijalcem in arhitektom
  • Skrbeti za skladnost s korporativnimi obveznostmi glede varnosti, zasebnosti in regulativnih zahtev
  • Prispevati k ocenam rešitev, predlogom, arhitekturnim pregledom in pogovorom s strankami

Zahteve

  • Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, informacijske tehnologije, podatkovne znanosti ali sorodnega področja
  • Več kot 10 let izkušenj
  • Obsežne izkušnje z arhitekturo podatkov podjetja in uvajanjem podatkovnih platform velikega obsega
  • Strokovno znanje podatkovnih platform v oblaku AWS, Azure ali GCP
  • Napredno znanje podatkovnih skladišč, podatkovnih jezer in lakehouse rešitev, okvirov ETL/ELT, modeliranja podatkov, upravljanja podatkov, upravljanja matičnih podatkov in upravljanja metapodatkov
  • Izkušnje z orodji Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow in dbt
  • Napredno znanje SQL in načrtovanja baz podatkov
  • Razumevanje podatkovnih cevovodov AI/ML in analitičnih ekosistemov
  • Izkušnje z integracijami API in vzorci integracije podjetja
  • Poznavanje praks DevOps, DataOps in MLOps
  • Odlične sposobnosti upravljanja deležnikov in komuniciranja
  • Izkušnje z vodenjem porazdeljenih ali globalnih ekip
  • Odlične sposobnosti reševanja problemov in strateškega razmišljanja
  • Izkušnje z agilnimi okolji razvoja in dostave
  • Sposobnost vodenja arhitekturnega upravljanja in tehničnega odločanja
  • Prednost imajo certifikati za delo v oblaku, vključno z AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer ali Solutions Architect ter Google Professional Data Engineer
  • Certifikat TOGAF ali certifikat s področja arhitekture podjetja je dodatna prednost

Ugodnosti

  • Hibridni način dela
  • Stalna zaposlitev za polni delovni čas
  • Možnosti pridobitve certifikatov za delo v oblaku v ekosistemih AWS, Azure in GCP

Sorodna delovna mesta