Expleo Group
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Expleo Group è un partner globale di ingegneria, tecnologia e consulenza che aiuta le organizzazioni a trasformare le proprie attività, sviluppare prodotti complessi e migliorare i processi di produzione e qualità. La sua attività comprende consulenza, difesa e logistica, con competenze nell’intelligenza artificiale, nella digitalizzazione e nella cybersicurezza. Fondato nel 1966, Expleo combina oltre cinque decenni di esperienza con un team di 18.000 esperti che operano in 29 Paesi per sostenere l’innovazione e le prestazioni operative.

Architetto senior dei dati – Pune ibrido

Ruolo di architetto senior dei dati focalizzato sulla modernizzazione delle piattaforme dati aziendali, sulla governance, sull’analisi cloud e sulla preparazione per l’IA/ML. Basato a Pune, con modalità di lavoro ibrida.

Descrizione

  • Sviluppare e implementare strategie, standard e best practice per l’architettura dei dati aziendali
  • Progettare piattaforme dati scalabili, data lake, data warehouse e architetture lakehouse
  • Guidare le discussioni sull’architettura per gli ecosistemi di dati cloud su AWS, Azure e GCP
  • Creare pipeline end-to-end per dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati
  • Stabilire framework per la governance dei dati, i metadati, la lineage, la sicurezza e la conformità
  • Collaborare con i team IA/ML per costruire basi dati affidabili per soluzioni di analisi e IA
  • Definire modelli di dati aziendali, strategie di gestione dei dati master e di integrazione dei dati
  • Fornire consulenza ai team su framework ETL/ELT, architetture di streaming ed elaborazione in tempo reale
  • Trasformare i requisiti aziendali in soluzioni tecniche scalabili insieme agli stakeholder
  • Migliorare le prestazioni, la scalabilità e l’ottimizzazione dei costi delle piattaforme dati
  • Valutare e raccomandare tecnologie, strumenti e acceleratori per dati e IA
  • Fornire leadership tecnica e mentoring a data engineer, sviluppatori e architetti
  • Mantenere la conformità agli obblighi aziendali in materia di sicurezza, privacy e normative
  • Contribuire alle stime delle soluzioni, alle proposte, alle revisioni dell’architettura e alle discussioni con i clienti

Requisiti

  • Laurea o master in Informatica, Tecnologia dell’informazione, Data Science o campo correlato
  • Più di 10 anni di esperienza
  • Ampia esperienza nell’architettura dei dati aziendali e nell’implementazione di piattaforme dati su larga scala
  • Competenza nelle piattaforme dati cloud AWS, Azure o GCP
  • Conoscenza avanzata di data warehousing, data lake e lakehouse, framework ETL/ELT, modellazione dei dati, governance dei dati, gestione dei dati master e gestione dei metadati
  • Esperienza con Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow e dbt
  • Competenze avanzate in SQL e nella progettazione di database
  • Conoscenza delle pipeline di dati per IA/ML e degli ecosistemi di analisi
  • Esperienza con integrazioni API e pattern di integrazione aziendale
  • Familiarità con le pratiche DevOps, DataOps e MLOps
  • Ottime capacità di gestione degli stakeholder e comunicazione
  • Esperienza nella guida di team distribuiti o globali
  • Ottime capacità di problem solving e pensiero strategico
  • Esperienza in ambienti di delivery Agile
  • Capacità di guidare la governance dell’architettura e le decisioni tecniche
  • Le certificazioni cloud sono preferibili, tra cui AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer o Solutions Architect e Google Professional Data Engineer
  • La certificazione TOGAF o in architettura aziendale costituisce un ulteriore vantaggio

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida
  • Impiego permanente a tempo pieno
  • Opportunità di certificazione cloud in linea con gli ecosistemi AWS, Azure e GCP

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