NCR Atleos
NCR Atleos
NCR Atleos développe des technologies financières en libre-service pour les banques, les institutions financières et les commerçants du monde entier. Ses produits et services comprennent les distributeurs automatiques de billets en tant que service, les logiciels pour distributeurs automatiques de billets, la gestion des opérations de distributeurs automatiques de billets, l’accès aux espèces sans carte et le retrait d’espèces par téléphone mobile. En combinant infrastructure de distributeurs automatiques de billets, logiciels et externalisation de bout en bout, l’entreprise aide les organisations à élargir l’accès aux espèces, à simplifier leurs opérations et à améliorer l’expérience client. NCR Atleos exploite un réseau mondial indépendant de distributeurs automatiques de billets et intervient dans les secteurs bancaire, fintech et des technologies d’entreprise.

Architecte de solutions, modélisation des données – NCR Atleos (Karachi hybride)

NCR Atleos recherche un architecte de solutions/modélisateur de données à Karachi pour concevoir des architectures de données d’entreprise évolutives. Le poste couvre la modélisation des données, l’entreposage, les intégrations et les normes de gouvernance.

Description

  • Créer et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
  • Concevoir des structures de données évolutives et performantes pour les applications d’entreprise, les entrepôts de données, l’analytique, le reporting et les environnements en temps réel.
  • Établir les correspondances entre sources et cibles, les règles de transformation, les structures de données et les exigences d’intégration pour les initiatives d’ETL/ELT, de migration et de consolidation.
  • Développer des modèles dimensionnels, notamment des schémas en étoile et en flocon, pour le reporting, la veille stratégique, les charges de travail analytiques et l’utilisation en aval des données.
  • Aligner les modèles de données sur les principes de gouvernance, les normes de modélisation, les conventions de nommage, les exigences en matière de métadonnées, les attentes en matière de qualité des données et les directives d’architecture.
  • Évaluer et améliorer les modèles logiques et physiques afin de soutenir les performances des requêtes, l’évolutivité, la maintenabilité et l’utilisation efficace des plateformes de données.
  • Travailler avec les architectes de données et de solutions, les ingénieurs, les développeurs, les analystes métier et les parties prenantes métier.
  • Consigner les modèles de données, les décisions de conception, les définitions et les recommandations techniques.
  • Conseiller les équipes de développement et de mise en œuvre sur les pratiques de modélisation des données et d’architecture.

Exigences

  • Être titulaire d’une licence ou d’un master en informatique, ingénierie, technologies de l’information, gestion des données ou dans une discipline connexe.
  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience en modélisation des données, architecture des données, entreposage de données ou dans des fonctions comparables axées sur les données, de préférence dans de grands environnements d’entreprise.
  • Démontrer une solide expérience dans la création de modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
  • Posséder de solides connaissances des bases de données relationnelles, de SQL, de la normalisation, de la dénormalisation, des clés, des relations, des contraintes et de la modélisation dimensionnelle.
  • Disposer d’une expérience pratique de l’entreposage de données, des architectures OLTP/OLAP, de l’ETL/ELT, de l’intégration des données et des correspondances entre sources et cibles.
  • Avoir de l’expérience avec des outils de modélisation et de conception tels qu’Erwin, ER/Studio, Data Vault ou des plateformes d’entreprise équivalentes.
  • Comprendre la gouvernance des données, la qualité, la gestion des métadonnées, la traçabilité, les normes et les principes d’architecture des données.
  • Avoir travaillé avec des plateformes d’entreprise à grande échelle et des environnements complexes couvrant plusieurs systèmes sources et domaines de données.
  • Démontrer de solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Communiquer efficacement au moyen de la documentation, de présentations, de la collaboration avec les parties prenantes et de discussions techniques.
  • Une expérience des plateformes de données cloud et des architectures de données modernes est souhaitée.
  • Une expérience de Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks ou de technologies comparables est souhaitée.
  • Une expérience des données en temps réel ou en streaming et des plateformes analytiques est souhaitée.
  • Une expérience dans les télécommunications, les services financiers ou d’autres grands environnements d’entreprise est souhaitée.
  • Une compréhension des exigences en matière de données pour l’IA/ML et de l’architecture des données est souhaitée.
  • Une expérience des méthodologies Agile ou Scrum est souhaitée.
  • Les offres d’emploi sont conditionnées à la réussite des critères de sélection applicables au poste.

Avantages

  • Les offres d’emploi sont conditionnées à la réussite des critères de sélection applicables au poste.

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