تطوّر NCR Atleos تقنيات مالية للخدمة الذاتية للبنوك والمؤسسات المالية وتجار التجزئة حول العالم. وتشمل منتجاتها وخدماتها أجهزة الصراف الآلي كخدمة، وبرمجيات أجهزة الصراف الآلي، وإدارة عمليات أجهزة الصراف الآلي، والوصول إلى النقد من دون بطاقة، وسحب النقد عبر الهاتف المحمول. ومن خلال الجمع بين البنية التحتية لأجهزة الصراف الآلي والبرمجيات والاستعانة بمصادر خارجية متكاملة، تساعد الشركة المؤسسات على توسيع نطاق الوصول إلى النقد، مع تبسيط العمليات وتحسين تجارب العملاء. وتدير NCR Atleos شبكة عالمية مستقلة لأجهزة الصراف الآلي، وتتعاون مع قطاعات الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية وتقنيات المؤسسات.
مهندس حلول، نمذجة البيانات – NCR Atleos (كراتشي هجين)
تبحث NCR Atleos عن مهندس حلول/نمذجة بيانات في كراتشي لتصميم بنى مؤسسية قابلة للتوسع للبيانات. يشمل الدور نمذجة البيانات ومستودعات البيانات والتكامل ومعايير الحوكمة.
الوصف
- إنشاء نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية ومادية وصيانتها.
- تصميم هياكل بيانات قابلة للتوسع وعالية الأداء لتطبيقات المؤسسات ومستودعات البيانات والتحليلات وإعداد التقارير والبيئات الآنية.
- وضع عمليات ربط المصدر بالهدف وقواعد التحويل وهياكل البيانات ومتطلبات التكامل لمبادرات ETL/ELT والترحيل والتوحيد.
- تطوير نماذج متعددة الأبعاد، بما في ذلك مخططات النجمة ورجل الثلج، لإعداد التقارير وذكاء الأعمال وأعباء العمل التحليلية واستخدام البيانات من جانب الأنظمة اللاحقة.
- مواءمة نماذج البيانات مع مبادئ الحوكمة ومعايير النمذجة واصطلاحات التسمية ومتطلبات البيانات الوصفية وتوقعات جودة البيانات والإرشادات المعمارية.
- تقييم النماذج المنطقية والمادية وتحسينها لدعم أداء الاستعلامات وقابلية التوسع وقابلية الصيانة والاستخدام الفعال لمنصات البيانات.
- العمل مع مهندسي البيانات والحلول والمهندسين والمطورين ومحللي الأعمال وأصحاب المصلحة في الأعمال.
- توثيق نماذج البيانات وقرارات التصميم والتعريفات والتوصيات التقنية.
- تقديم المشورة لفرق التطوير والتنفيذ بشأن ممارسات نمذجة البيانات وهندسة الحلول.
المتطلبات
- الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو إدارة البيانات أو تخصص ذي صلة.
- امتلاك خبرة لا تقل عن خمس سنوات في نمذجة البيانات أو هندسة البيانات أو مستودعات البيانات أو أدوار مماثلة تركز على البيانات، ويفضل في بيئات مؤسسية كبيرة.
- إثبات خبرة قوية في إنشاء نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية.
- امتلاك معرفة قوية بقواعد البيانات العلائقية وSQL والتطبيع وإلغاء التطبيع والمفاتيح والعلاقات والقيود والنمذجة متعددة الأبعاد.
- امتلاك خبرة عملية في مستودعات البيانات وبنى OLTP/OLAP وETL/ELT وتكامل البيانات وربط المصدر بالهدف.
- الخبرة في أدوات النمذجة والتصميم مثل Erwin أو ER/Studio أو Data Vault أو منصات مؤسسية مكافئة.
- فهم حوكمة البيانات وجودتها وإدارة البيانات الوصفية وتسلسل البيانات والمعايير ومبادئ هندسة البيانات.
- امتلاك خبرة في العمل مع منصات مؤسسية واسعة النطاق وبيئات معقدة تشمل أنظمة مصدر ومجالات بيانات متعددة.
- إثبات قدرة قوية على التحليل وحل المشكلات.
- التواصل بفاعلية من خلال التوثيق والعروض التقديمية والتعاون مع أصحاب المصلحة والمناقشات التقنية.
- يفضل امتلاك خبرة في منصات البيانات السحابية وهندسة البيانات الحديثة.
- يفضل امتلاك خبرة في Teradata أو Hadoop أو Hive أو Impala أو Kafka أو Snowflake أو Databricks أو تقنيات مماثلة.
- يفضل امتلاك خبرة في البيانات الآنية أو المتدفقة والمنصات التحليلية.
- يفضل امتلاك خبرة في الاتصالات أو الخدمات المالية أو بيئات مؤسسية كبيرة أخرى.
- يفضل فهم متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وهندسة البيانات.
- يفضل امتلاك خبرة في منهجيات Agile أو Scrum.
- تتوقف عروض التوظيف على اجتياز معايير الفحص المنطبقة على الدور بنجاح.
المزايا
- تتوقف عروض التوظيف على اجتياز معايير الفحص المنطبقة على الدور بنجاح.