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NCR Atleos
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BancaEmpresaFintech
NCR Atleos desarrolla tecnología financiera de autoservicio para bancos, instituciones financieras y comercios de todo el mundo. Sus productos y servicios incluyen cajeros automáticos como servicio, software para cajeros automáticos, operaciones gestionadas de cajeros automáticos, acceso a efectivo sin tarjeta y retirada de efectivo mediante dispositivos móviles. Al combinar infraestructura de cajeros automáticos, software y externalización integral, la empresa ayuda a las organizaciones a ampliar el acceso al efectivo, simplificar las operaciones y mejorar la experiencia de los clientes. NCR Atleos opera una red mundial independiente de cajeros automáticos y trabaja en los sectores bancario, fintech y de tecnología empresarial.
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Empleos de la empresa

Arquitecto de Soluciones, Modelado de Datos – NCR Atleos (Karachi Híbrido)

NCR Atleos busca un arquitecto de soluciones/modelador de datos en Karachi para diseñar arquitecturas de datos empresariales escalables. El puesto abarca modelado de datos, almacenamiento, integraciones y estándares de gobernanza.

PKPakistánHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de soluciones
ETLHadoopKafkaNubeSQL

Descripción

  • Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
  • Diseñar estructuras de datos escalables y de alto rendimiento para aplicaciones empresariales, almacenes de datos, analítica, informes y entornos en tiempo real.
  • Establecer mapeos de origen a destino, reglas de transformación, estructuras de datos y requisitos de integración para iniciativas de ETL/ELT, migración y consolidación.
  • Desarrollar modelos dimensionales, incluidos esquemas en estrella y copo de nieve, para informes, inteligencia empresarial, cargas de trabajo analíticas y uso posterior de los datos.
  • Alinear los modelos de datos con los principios de gobernanza, estándares de modelado, convenciones de nomenclatura, requisitos de metadatos, expectativas de calidad de datos y directrices arquitectónicas.
  • Evaluar y mejorar los modelos lógicos y físicos para respaldar el rendimiento de las consultas, la escalabilidad, la mantenibilidad y el uso eficiente de las plataformas de datos.
  • Trabajar con arquitectos de datos y soluciones, ingenieros, desarrolladores, analistas de negocio y partes interesadas del negocio.
  • Registrar modelos de datos, decisiones de diseño, definiciones y recomendaciones técnicas.
  • Asesorar a los equipos de desarrollo e implementación sobre prácticas de modelado de datos y arquitectura.

Requisitos

  • Tener una licenciatura o maestría en informática, ingeniería, tecnología de la información, gestión de datos o una disciplina relacionada.
  • Contar con al menos cinco años de experiencia en modelado de datos, arquitectura de datos, almacenamiento de datos o puestos comparables centrados en datos, preferiblemente en entornos empresariales grandes.
  • Demostrar amplia experiencia en la creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
  • Tener sólidos conocimientos de bases de datos relacionales, SQL, normalización, desnormalización, claves, relaciones, restricciones y modelado dimensional.
  • Contar con experiencia práctica en almacenamiento de datos, arquitecturas OLTP/OLAP, ETL/ELT, integración de datos y mapeo de origen a destino.
  • Tener experiencia con herramientas de modelado y diseño como Erwin, ER/Studio, Data Vault o plataformas empresariales equivalentes.
  • Comprender la gobernanza de datos, la calidad, la gestión de metadatos, la trazabilidad, los estándares y los principios de arquitectura de datos.
  • Tener experiencia trabajando con plataformas empresariales a gran escala y entornos complejos que abarcan múltiples sistemas de origen y dominios de datos.
  • Demostrar una sólida capacidad analítica y de resolución de problemas.
  • Comunicarse eficazmente mediante documentación, presentaciones, colaboración con partes interesadas y debates técnicos.
  • Se valoran las plataformas de datos en la nube y las arquitecturas de datos modernas.
  • Se valorará la experiencia con Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks o tecnologías comparables.
  • Se valorará la experiencia con datos en tiempo real o en streaming y plataformas analíticas.
  • Se valorará la experiencia en telecomunicaciones, servicios financieros u otros entornos empresariales grandes.
  • Se valorará la comprensión de los requisitos de datos de IA/ML y de la arquitectura de datos.
  • Se valorará la experiencia con metodologías Agile o Scrum.
  • Las ofertas de empleo dependen de superar satisfactoriamente los criterios de selección aplicables al puesto.

Beneficios

  • Las ofertas de empleo dependen de superar satisfactoriamente los criterios de selección aplicables al puesto.

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