解决方案架构师，数据建模 – NCR Atleos（卡拉奇混合办公）
NCR Atleos 正在卡拉奇招聘解决方案架构师/数据建模师，负责设计可扩展的企业数据架构。 该职位涵盖数据建模、数据仓库、集成和治理标准。
描述
- 创建和维护概念、逻辑及物理数据模型。
- 为企业应用、数据仓库、分析、报告及实时环境设计可扩展且高性能的数据结构。
- 为 ETL/ELT、迁移和整合项目建立源到目标映射、转换规则、数据结构及集成要求。
- 为报告、商业智能、分析型工作负载及下游数据使用开发维度模型，包括星型和雪花型架构。
- 根据治理原则、建模标准、命名规范、元数据要求、数据质量预期及架构指南调整数据模型。
- 评估并改进逻辑和物理模型，以支持查询性能、可扩展性、可维护性及数据平台的高效使用。
- 与数据架构师、解决方案架构师、工程师、开发人员、业务分析师及业务相关方合作。
- 记录数据模型、设计决策、定义及技术建议。
- 为开发和实施团队提供数据建模及架构实践方面的指导。
任职要求
- 拥有计算机科学、工程、信息技术、数据管理或相关专业的学士或硕士学位。
- 具有至少五年数据建模、数据架构、数据仓库或类似数据岗位经验，最好具备大型企业环境工作经验。
- 具备创建概念、逻辑及物理数据模型的丰富经验。
- 熟悉关系型数据库、SQL、规范化、反规范化、键、关系、约束及维度建模。
- 具有数据仓库、OLTP/OLAP 架构、ETL/ELT、数据集成及源到目标映射的实践经验。
- 熟悉 Erwin、ER/Studio、Data Vault 或同类企业级平台等建模和设计工具。
- 了解数据治理、数据质量、元数据管理、数据血缘、标准及数据架构原则。
- 具有在大型企业平台及跨多个源系统和数据域的复杂环境中工作的经验。
- 具备较强的分析和解决问题能力。
- 能够通过文档、演示、利益相关方协作及技术讨论进行有效沟通。
- 具备云数据平台和现代数据架构经验者优先。
- 具备 Teradata、Hadoop、Hive、Impala、Kafka、Snowflake、Databricks 或同类技术经验者优先。
- 具备实时或流式数据及分析平台经验者优先。
- 具备电信、金融服务或其他大型企业环境经验者优先。
- 了解 AI/ML 数据需求和数据架构者优先。
- 具备 Agile 或 Scrum 方法论经验者优先。
- 录用须以成功通过适用于该职位的筛选标准为前提。
福利待遇
- 录用须以成功通过适用于该职位的筛选标准为前提。