NCR Atleos
NCR Atleos
NCR Atleos разработва технологии за финансови самообслужващи услуги за банки, финансови институции и търговци по целия свят. Нейните продукти и услуги включват банкомати като услуга, софтуер за банкомати, управлявани операции с банкомати, безкартово получаване на пари в брой и теглене на пари в брой чрез мобилно устройство. Чрез комбиниране на инфраструктура за банкомати, софтуер и цялостен аутсорсинг компанията помага на организациите да разширят достъпа до пари в брой, да опростят операциите си и да подобрят клиентското изживяване. NCR Atleos управлява независима глобална мрежа от банкомати и работи в сферите на банковото дело, финтех индустрията и корпоративните технологии.

Архитект на решения, моделиране на данни – NCR Atleos (хибридна работа в Карачи)

NCR Atleos търси архитект на решения/моделиращ данни в Карачи за проектиране на мащабируеми корпоративни архитектури за данни. Ролята обхваща моделиране на данни, хранилища, интеграции и стандарти за управление на данните.

Описание

  • Създаване и поддържане на концептуални, логически и физически модели на данни.
  • Проектиране на мащабируеми структури от данни с висока производителност за корпоративни приложения, хранилища, анализи, отчети и среди в реално време.
  • Определяне на съпоставянията източник–цел, правилата за трансформация, структурите от данни и изискванията за интеграция за инициативи по ETL/ELT, миграция и консолидиране.
  • Разработване на многомерни модели, включително звездовидни и снежни схеми, за отчети, бизнес интелигентност, аналитични натоварвания и последващо използване на данните.
  • Съгласуване на моделите на данни с принципите за управление на данните, стандартите за моделиране, конвенциите за именуване, изискванията за метаданни, очакванията за качество на данните и архитектурните насоки.
  • Оценяване и подобряване на логическите и физическите модели в подкрепа на производителността на заявките, мащабируемостта, поддържаемостта и ефективното използване на платформата за данни.
  • Работа с архитекти на данни и решения, инженери, разработчици, бизнес анализатори и бизнес заинтересовани страни.
  • Документиране на модели на данни, проектни решения, определения и технически препоръки.
  • Консултиране на екипите по разработка и внедряване относно практиките за моделиране на данни и архитектура.

Изисквания

  • Притежаване на бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство, информационни технологии, управление на данни или сродна дисциплина.
  • Най-малко пет години опит в моделиране на данни, архитектура на данни, хранилища за данни или сравними роли, свързани с данни, за предпочитане в големи корпоративни среди.
  • Доказан значителен опит в създаването на концептуални, логически и физически модели на данни.
  • Задълбочени познания за релационни бази данни, SQL, нормализация, денормализация, ключове, връзки, ограничения и многомерно моделиране.
  • Практически опит с хранилища за данни, OLTP/OLAP архитектури, ETL/ELT, интеграция на данни и съпоставяне източник–цел.
  • Опит с инструменти за моделиране и проектиране като Erwin, ER/Studio, Data Vault или еквивалентни корпоративни платформи.
  • Разбиране на управлението и качеството на данните, управлението на метаданни, проследимостта на данните, стандартите и принципите на архитектурата на данни.
  • Опит с широкомащабни корпоративни платформи и сложни среди, обхващащи множество изходни системи и домейни на данни.
  • Силни аналитични умения и способност за решаване на проблеми.
  • Ефективна комуникация чрез документация, презентации, сътрудничество със заинтересовани страни и технически дискусии.
  • Опитът с облачни платформи за данни и модерни архитектури за данни е предимство.
  • Опитът с Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks или сравними технологии е предимство.
  • Опитът с данни в реално време или поточно предавани данни и аналитични платформи е предимство.
  • Опитът в телекомуникациите, финансовите услуги или други големи корпоративни среди е предимство.
  • Познаването на изискванията към данните за AI/ML и архитектурата на данните е предимство.
  • Опитът с методологиите Agile или Scrum е предимство.
  • Предложенията за работа зависят от успешното преминаване на приложимите за ролята критерии за проверка.

Придобивки

  • Предложенията за работа зависят от успешното преминаване на приложимите за ролята критерии за проверка.