Az NCR Atleos önkiszolgáló pénzügyi technológiákat fejleszt bankok, pénzügyi intézmények és kiskereskedők számára világszerte. Termékei és szolgáltatásai közé tartozik az ATM-as-a-Service, az ATM-szoftver, a kezelt ATM-műveletek, a kártya nélküli készpénzfelvétel és a mobil készpénzfelvétel. Az ATM-infrastruktúra, a szoftver és a teljes körű kiszervezés ötvözésével a vállalat segít a szervezeteknek bővíteni a készpénzhez való hozzáférést, egyszerűsíteni a működést és javítani az ügyfélélményt. Az NCR Atleos független, globális ATM-hálózatot működtet, és a bankszektor, a fintech, valamint a vállalati technológia területén tevékenykedik.
Megoldásarchitektus, adatmodellezés – NCR Atleos (Karacsi hibrid)
Az NCR Atleos Karacsiban keres Megoldásarchitektus/Adatmodellező szakembert skálázható vállalati adatszerkezetek tervezésére. A munkakör adatmodellezést, adattárházakat, integrációkat és adatirányítási szabványokat foglal magában.
Leírás
- Hozzon létre és tartson karban koncepcionális, logikai és fizikai adatmodelleket.
- Tervezzen skálázható, nagy teljesítményű adatszerkezeteket vállalati alkalmazásokhoz, adattárházakhoz, analitikai és jelentéskészítési feladatokhoz, valamint valós idejű környezetekhez.
- Határozza meg a forrás-cél leképezéseket, az átalakítási szabályokat, az adatszerkezeteket és az integrációs követelményeket ETL/ELT-, migrációs és konszolidációs kezdeményezésekhez.
- Fejlesszen dimenzionális modelleket, köztük csillag- és hópehelysémákat jelentéskészítéshez, üzleti intelligenciához, analitikai munkaterhelésekhez és a további adathasználathoz.
- Hangolja össze az adatmodelleket az adatirányítási elvekkel, a modellezési szabványokkal, az elnevezési konvenciókkal, a metaadat-követelményekkel, az adatminőségi elvárásokkal és az architekturális irányelvekkel.
- Értékelje és javítsa a logikai és fizikai modelleket a lekérdezési teljesítmény, a skálázhatóság, a karbantarthatóság és az adatplatform hatékony használatának támogatására.
- Dolgozzon együtt adat- és megoldásarchitektusokkal, mérnökökkel, fejlesztőkkel, üzleti elemzőkkel és üzleti érdekelt felekkel.
- Dokumentálja az adatmodelleket, a tervezési döntéseket, a definíciókat és a műszaki ajánlásokat.
- Adjon tanácsot a fejlesztési és bevezetési csapatoknak az adatmodellezési és architekturális gyakorlatokkal kapcsolatban.
Követelmények
- Rendelkezzen számítástechnikai, mérnöki, informatikai, adatkezelési vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokú végzettséggel.
- Rendelkezzen legalább öt év tapasztalattal adatmodellezésben, adatarchitektúrában, adattárházakban vagy hasonló adatközpontú munkakörökben, lehetőleg nagyvállalati környezetben.
- Mutasson fel jelentős tapasztalatot koncepcionális, logikai és fizikai adatmodellek létrehozásában.
- Rendelkezzen erős ismeretekkel a relációs adatbázisok, az SQL, a normalizálás, a denormalizálás, a kulcsok, a kapcsolatok, a megszorítások és a dimenzionális modellezés terén.
- Legyen gyakorlati tapasztalata adattárházakban, OLTP/OLAP-architektúrákban, ETL/ELT-ben, adatintegrációban és forrás-cél leképezésben.
- Legyen tapasztalata olyan modellezési és tervezési eszközökkel, mint az Erwin, az ER/Studio, a Data Vault vagy az ezekkel egyenértékű vállalati platformok.
- Értse az adatirányítás, az adatminőség, a metaadat-kezelés, az adatvonalak, a szabványok és az adatarchitektúra alapelveit.
- Rendelkezzen nagy léptékű vállalati platformokkal és összetett, több forrásrendszert és adatdomént átfogó környezetekkel szerzett tapasztalattal.
- Mutasson fel erős elemző- és problémamegoldó készséget.
- Kommunikáljon hatékonyan dokumentációkon, prezentációkon, érdekelt felekkel folytatott együttműködésen és műszaki megbeszéléseken keresztül.
- A felhőalapú adatplatformok és a modern adatarchitektúrák ismerete előnyt jelent.
- A Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks vagy hasonló technológiákban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A valós idejű vagy streamelt adatokkal és analitikai platformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A távközlési, pénzügyi szolgáltatási vagy más nagyvállalati környezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A mesterséges intelligencia/gépi tanulás adatkövetelményeinek és adatarchitektúrájának ismerete előnyt jelent.
- Az Agile vagy Scrum módszertanokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az állásajánlatok a munkakörre vonatkozó szűrési kritériumok sikeres teljesítésétől függenek.
Juttatások
- Az állásajánlatok a munkakörre vonatkozó szűrési kritériumok sikeres teljesítésétől függenek.