NCR Atleos opracowuje technologie samoobsługowe dla sektora finansowego, przeznaczone dla banków, instytucji finansowych i firm detalicznych na całym świecie. Produkty i usługi firmy obejmują bankomaty jako usługę, oprogramowanie do bankomatów, zarządzanie operacjami bankomatowymi, wypłatę gotówki bez karty oraz mobilną wypłatę gotówki. Łącząc infrastrukturę bankomatową, oprogramowanie i kompleksowy outsourcing, firma pomaga organizacjom rozszerzać dostęp do gotówki, upraszczać działalność operacyjną i poprawiać doświadczenia klientów. NCR Atleos prowadzi niezależną globalną sieć bankomatów i działa w obszarach bankowości, fintechu oraz technologii dla przedsiębiorstw.
Architekt rozwiązań ds. modelowania danych — NCR Atleos (praca hybrydowa, Karaczi)
NCR Atleos poszukuje w Karaczi architekta rozwiązań i specjalisty ds. modelowania danych do projektowania skalowalnych architektur danych dla przedsiębiorstw. Rola obejmuje modelowanie danych, hurtownie, integracje i standardy zarządzania danymi.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych.
- Projektowanie skalowalnych, wysokowydajnych struktur danych dla aplikacji korporacyjnych, hurtowni, analityki, raportowania i środowisk czasu rzeczywistego.
- Ustalanie mapowań źródło–cel, reguł transformacji, struktur danych i wymagań integracyjnych dla inicjatyw ETL/ELT, migracji i konsolidacji.
- Tworzenie modeli wielowymiarowych, w tym schematów gwiazdy i płatka śniegu, na potrzeby raportowania, analityki biznesowej, obciążeń analitycznych i dalszego wykorzystania danych.
- Dostosowywanie modeli danych do zasad zarządzania danymi, standardów modelowania, konwencji nazewnictwa, wymagań dotyczących metadanych, oczekiwań dotyczących jakości danych i wytycznych architektonicznych.
- Ocena i doskonalenie modeli logicznych i fizycznych w celu zapewnienia wydajności zapytań, skalowalności, łatwości utrzymania i efektywnego wykorzystania platformy danych.
- Współpraca z architektami danych i rozwiązań, inżynierami, deweloperami, analitykami biznesowymi i interesariuszami biznesowymi.
- Dokumentowanie modeli danych, decyzji projektowych, definicji i rekomendacji technicznych.
- Doradzanie zespołom deweloperskim i wdrożeniowym w zakresie praktyk modelowania danych i architektury.
Wymagania
- Posiadać tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, technologii informacyjnych, zarządzania danymi lub pokrewnej dyscyplinie.
- Mieć co najmniej pięć lat doświadczenia w modelowaniu danych, architekturze danych, hurtowniach danych lub porównywalnych rolach związanych z danymi, najlepiej w dużych środowiskach korporacyjnych.
- Mieć silne doświadczenie w tworzeniu koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych.
- Mieć dobrą znajomość relacyjnych baz danych, SQL, normalizacji, denormalizacji, kluczy, relacji, ograniczeń i modelowania wielowymiarowego.
- Mieć praktyczne doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, architekturami OLTP/OLAP, ETL/ELT, integracją danych i mapowaniem źródło–cel.
- Mieć doświadczenie z narzędziami do modelowania i projektowania, takimi jak Erwin, ER/Studio, Data Vault lub równoważnymi platformami korporacyjnymi.
- Rozumieć zarządzanie danymi, jakość danych, zarządzanie metadanymi, pochodzenie danych, standardy i zasady architektury danych.
- Mieć doświadczenie w pracy z wielkoskalowymi platformami korporacyjnymi i złożonymi środowiskami obejmującymi wiele systemów źródłowych i domen danych.
- Wykazywać się silnymi zdolnościami analitycznymi i umiejętnością rozwiązywania problemów.
- Skutecznie komunikować się za pomocą dokumentacji, prezentacji, współpracy z interesariuszami i dyskusji technicznych.
- Doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych i nowoczesnymi architekturami danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks lub porównywalnymi technologiami będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z danymi czasu rzeczywistego lub strumieniowymi oraz platformami analitycznymi będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w telekomunikacji, usługach finansowych lub innych dużych środowiskach korporacyjnych będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość wymagań AI/ML dotyczących danych i architektury danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z metodykami Agile lub Scrum będzie dodatkowym atutem.
- Oferty zatrudnienia są uzależnione od pomyślnego przejścia kryteriów weryfikacyjnych mających zastosowanie do tej roli.
Benefity
- Oferty zatrudnienia są uzależnione od pomyślnego przejścia kryteriów weryfikacyjnych mających zastosowanie do tej roli.