NCR Atleos entwickelt weltweit Self-Service-Finanztechnologien für Banken, Finanzinstitute und Einzelhändler. Das Produkt- und Dienstleistungsangebot umfasst ATM-as-a-Service, Geldautomatensoftware, den Betrieb verwalteter Geldautomaten, bargeldlosen Bargeldzugang und mobile Bargeldabhebungen. Durch die Kombination von Geldautomateninfrastruktur, Software und umfassendem Outsourcing unterstützt das Unternehmen Organisationen dabei, den Zugang zu Bargeld zu erweitern, ihre Abläufe zu vereinfachen und das Kundenerlebnis zu verbessern. NCR Atleos betreibt ein unabhängiges globales Geldautomatennetzwerk und ist in den Bereichen Banking, Fintech und Unternehmenstechnologie tätig.
Lösungsarchitekt, Datenmodellierung – NCR Atleos (Hybrid in Karachi)
NCR Atleos sucht in Karachi eine:n Lösungsarchitekt:in/Datenmodellierer:in zur Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen für Unternehmen. Die Position umfasst Datenmodellierung, Data Warehousing, Integrationen und Governance-Standards.
Beschreibung
- Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen.
- Skalierbare, leistungsstarke Datenstrukturen für Unternehmensanwendungen, Data Warehouses, Analysen, Berichte und Echtzeitumgebungen entwickeln.
- Quell-Ziel-Zuordnungen, Transformationsregeln, Datenstrukturen und Integrationsanforderungen für ETL-/ELT-, Migrations- und Konsolidierungsinitiativen festlegen.
- Dimensionsmodelle einschließlich Star- und Snowflake-Schemata für Berichte, Business Intelligence, analytische Workloads und die nachgelagerte Datennutzung entwickeln.
- Datenmodelle an Governance-Prinzipien, Modellierungsstandards, Namenskonventionen, Metadatenanforderungen, Erwartungen an die Datenqualität und Architekturrichtlinien ausrichten.
- Logische und physische Modelle bewerten und verbessern, um Abfrageleistung, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und eine effiziente Nutzung der Datenplattform zu unterstützen.
- Mit Daten- und Lösungsarchitekt:innen, Ingenieur:innen, Entwickler:innen, Business-Analyst:innen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten.
- Datenmodelle, Designentscheidungen, Definitionen und technische Empfehlungen dokumentieren.
- Entwicklungs- und Implementierungsteams zu Praktiken der Datenmodellierung und Datenarchitektur beraten.
Anforderungen
- Einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie, Datenmanagement oder einer verwandten Fachrichtung besitzen.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenmodellierung, Datenarchitektur, Data Warehousing oder vergleichbaren datenbezogenen Positionen mitbringen, vorzugsweise in großen Unternehmensumgebungen.
- Ausgeprägte Erfahrung in der Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle nachweisen.
- Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken, SQL, Normalisierung, Denormalisierung, Schlüsseln, Beziehungen, Einschränkungen und Dimensionsmodellierung besitzen.
- Praktische Erfahrung mit Data Warehousing, OLTP-/OLAP-Architekturen, ETL/ELT, Datenintegration und Quell-Ziel-Zuordnungen haben.
- Erfahrung mit Modellierungs- und Designwerkzeugen wie Erwin, ER/Studio, Data Vault oder vergleichbaren Unternehmensplattformen besitzen.
- Daten-Governance, Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenherkunft, Standards und Prinzipien der Datenarchitektur verstehen.
- Erfahrung mit groß angelegten Unternehmensplattformen und komplexen Umgebungen mit mehreren Quellsystemen und Datendomänen haben.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz nachweisen.
- Durch Dokumentation, Präsentationen, Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technische Diskussionen effektiv kommunizieren.
- Kenntnisse von Cloud-Datenplattformen und modernen Datenarchitekturen sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Echtzeit- oder Streaming-Daten und Analyseplattformen ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Telekommunikationsbranche, bei Finanzdienstleistungen oder in anderen großen Unternehmensumgebungen ist von Vorteil.
- Verständnis der Datenanforderungen von KI/ML und der Datenarchitektur ist von Vorteil.
- Erfahrung mit agilen Methoden oder Scrum ist von Vorteil.
- Ein Beschäftigungsangebot setzt voraus, dass die für die Position geltenden Screening-Kriterien erfolgreich erfüllt werden.
Zusatzleistungen
- Ein Beschäftigungsangebot setzt voraus, dass die für die Position geltenden Screening-Kriterien erfolgreich erfüllt werden.