
A NCR Atleos desenvolve tecnologia financeira de autoatendimento para bancos, instituições financeiras e varejistas em todo o mundo. Seus produtos e serviços incluem ATM como serviço, software para ATMs, operações gerenciadas de ATMs, acesso a dinheiro sem cartão e saque de dinheiro por dispositivos móveis. Ao combinar infraestrutura de ATMs, software e terceirização completa, a empresa ajuda as organizações a ampliar o acesso ao dinheiro, simplificar as operações e melhorar a experiência dos clientes. A NCR Atleos opera uma rede global independente de ATMs e atua nos setores bancário, fintech e de tecnologia empresarial.
Arquiteto de Soluções, Modelagem de Dados – NCR Atleos (Karachi Híbrido)
A NCR Atleos busca um arquiteto de soluções/modelador de dados em Karachi para projetar arquiteturas de dados empresariais escaláveis. A função abrange modelagem de dados, data warehousing, integrações e padrões de governança.
Descrição
- Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
- Projetar estruturas de dados escaláveis e de alto desempenho para aplicações empresariais, data warehouses, análises, relatórios e ambientes em tempo real.
- Estabelecer mapeamentos de origem para destino, regras de transformação, estruturas de dados e requisitos de integração para iniciativas de ETL/ELT, migração e consolidação.
- Desenvolver modelos dimensionais, incluindo esquemas estrela e floco de neve, para relatórios, inteligência de negócios, cargas de trabalho analíticas e uso posterior dos dados.
- Alinhar os modelos de dados aos princípios de governança, padrões de modelagem, convenções de nomenclatura, requisitos de metadados, expectativas de qualidade de dados e diretrizes de arquitetura.
- Avaliar e aprimorar modelos lógicos e físicos para dar suporte ao desempenho de consultas, à escalabilidade, à manutenibilidade e ao uso eficiente das plataformas de dados.
- Trabalhar com arquitetos de dados e de soluções, engenheiros, desenvolvedores, analistas de negócios e partes interessadas do negócio.
- Registrar modelos de dados, decisões de design, definições e recomendações técnicas.
- Orientar as equipes de desenvolvimento e implementação sobre práticas de modelagem de dados e arquitetura.
Requisitos
- Ter bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, tecnologia da informação, gestão de dados ou área relacionada.
- Ter pelo menos cinco anos de experiência em modelagem de dados, arquitetura de dados, data warehousing ou funções comparáveis focadas em dados, preferencialmente em grandes ambientes empresariais.
- Demonstrar sólida experiência na criação de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
- Ter forte conhecimento de bancos de dados relacionais, SQL, normalização, desnormalização, chaves, relacionamentos, restrições e modelagem dimensional.
- Ter experiência prática com data warehousing, arquiteturas OLTP/OLAP, ETL/ELT, integração de dados e mapeamento de origem para destino.
- Ter experiência com ferramentas de modelagem e design, como Erwin, ER/Studio, Data Vault ou plataformas empresariais equivalentes.
- Compreender governança de dados, qualidade, gerenciamento de metadados, linhagem, padrões e princípios de arquitetura de dados.
- Ter experiência trabalhando com plataformas empresariais de grande escala e ambientes complexos que abrangem vários sistemas de origem e domínios de dados.
- Demonstrar forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Comunicar-se com eficácia por meio de documentação, apresentações, colaboração com partes interessadas e discussões técnicas.
- Experiência com plataformas de dados em nuvem e arquiteturas de dados modernas é desejável.
- Experiência com Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks ou tecnologias comparáveis é desejável.
- Experiência com dados em tempo real ou streaming e plataformas analíticas é desejável.
- Experiência em telecomunicações, serviços financeiros ou outros grandes ambientes empresariais é desejável.
- Conhecimento dos requisitos de dados de IA/ML e de arquitetura de dados é desejável.
- Experiência com metodologias Agile ou Scrum é desejável.
- As ofertas de emprego dependem da aprovação bem-sucedida nos critérios de seleção aplicáveis à função.
Benefícios
- As ofertas de emprego dependem da aprovação bem-sucedida nos critérios de seleção aplicáveis à função.