NCR Atleos разрабатывает технологии самообслуживания в сфере финансов для банков, финансовых учреждений и розничных компаний по всему миру. Продукты и услуги компании включают банкоматы как услугу, программное обеспечение для банкоматов, управление банкоматными операциями, снятие наличных без карты и мобильное снятие наличных. Объединяя банкоматную инфраструктуру, программное обеспечение и комплексный аутсорсинг, компания помогает организациям расширять доступ к наличным, упрощать операционные процессы и улучшать взаимодействие с клиентами. NCR Atleos управляет независимой глобальной сетью банкоматов и работает в сферах банковских услуг, финтеха и корпоративных технологий.
Архитектор решений по моделированию данных — NCR Atleos (гибридный формат, Карачи)
NCR Atleos ищет архитектора решений и специалиста по моделированию данных в Карачи для проектирования масштабируемых корпоративных архитектур данных. Роль включает моделирование данных, хранилища, интеграции и стандарты управления данными.
Описание
- Создавать и поддерживать концептуальные, логические и физические модели данных.
- Проектировать масштабируемые высокопроизводительные структуры данных для корпоративных приложений, хранилищ, аналитики, отчетности и сред реального времени.
- Определять сопоставления «источник — приемник», правила преобразования, структуры данных и требования к интеграции для инициатив ETL/ELT, миграции и консолидации.
- Разрабатывать многомерные модели, включая схемы «звезда» и «снежинка», для отчетности, бизнес-аналитики, аналитических нагрузок и последующего использования данных.
- Согласовывать модели данных с принципами управления данными, стандартами моделирования, соглашениями об именовании, требованиями к метаданным, ожиданиями по качеству данных и архитектурными рекомендациями.
- Оценивать и улучшать логические и физические модели для повышения производительности запросов, масштабируемости, сопровождаемости и эффективности использования платформы данных.
- Работать с архитекторами данных и решений, инженерами, разработчиками, бизнес-аналитиками и представителями бизнеса.
- Документировать модели данных, проектные решения, определения и технические рекомендации.
- Консультировать команды разработки и внедрения по вопросам моделирования данных и архитектурных практик.
Требования
- Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, информационных технологий, управления данными или смежной дисциплины.
- Иметь не менее пяти лет опыта в моделировании данных, архитектуре данных, создании хранилищ данных или сопоставимых ролях, связанных с данными, желательно в крупных корпоративных средах.
- Иметь подтвержденный опыт создания концептуальных, логических и физических моделей данных.
- Обладать глубокими знаниями реляционных баз данных, SQL, нормализации, денормализации, ключей, связей, ограничений и многомерного моделирования.
- Иметь практический опыт работы с хранилищами данных, архитектурами OLTP/OLAP, ETL/ELT, интеграцией данных и сопоставлением «источник — приемник».
- Иметь опыт работы с инструментами моделирования и проектирования, такими как Erwin, ER/Studio, Data Vault или эквивалентными корпоративными платформами.
- Понимать принципы управления данными, качества данных, управления метаданными, происхождения данных, стандартов и архитектуры данных.
- Иметь опыт работы с крупномасштабными корпоративными платформами и сложными средами, охватывающими несколько исходных систем и доменов данных.
- Демонстрировать сильные аналитические способности и навыки решения проблем.
- Эффективно взаимодействовать посредством документации, презентаций, сотрудничества с заинтересованными сторонами и технических обсуждений.
- Опыт работы с облачными платформами данных и современными архитектурами данных будет преимуществом.
- Опыт работы с Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks или сопоставимыми технологиями будет преимуществом.
- Опыт работы с данными реального времени или потоковыми данными и аналитическими платформами будет преимуществом.
- Опыт работы в телекоммуникациях, финансовых услугах или других крупных корпоративных средах будет преимуществом.
- Понимание требований AI/ML к данным и архитектуре данных будет преимуществом.
- Опыт работы по методологиям Agile или Scrum будет преимуществом.
- Предложения о трудоустройстве зависят от успешного прохождения применимых к этой роли проверок.
Преимущества
- Предложения о трудоустройстве зависят от успешного прохождения применимых к этой роли проверок.