NCR Atleos sviluppa tecnologie finanziarie self-service per banche, istituti finanziari e rivenditori di tutto il mondo. I suoi prodotti e servizi includono gli ATM come servizio, software per ATM, gestione delle operazioni degli ATM, accesso al contante senza carta e prelievo di contante tramite dispositivi mobili. Combinando infrastrutture ATM, software e outsourcing completo, l’azienda aiuta le organizzazioni ad ampliare l’accesso al contante, semplificare le operazioni e migliorare l’esperienza dei clienti. NCR Atleos gestisce una rete globale indipendente di ATM e opera nei settori bancario, fintech e delle tecnologie aziendali.
Architetto di soluzioni, modellazione dei dati – NCR Atleos (Karachi ibrido)
NCR Atleos cerca un architetto di soluzioni/modellatore di dati a Karachi per progettare architetture di dati aziendali scalabili. Il ruolo comprende modellazione dei dati, data warehousing, integrazioni e standard di governance.
Descrizione
- Creare e mantenere modelli di dati concettuali, logici e fisici.
- Progettare strutture di dati scalabili e ad alte prestazioni per applicazioni aziendali, data warehouse, analisi, reportistica e ambienti in tempo reale.
- Definire mappature da origine a destinazione, regole di trasformazione, strutture dati e requisiti di integrazione per iniziative di ETL/ELT, migrazione e consolidamento.
- Sviluppare modelli dimensionali, inclusi schemi a stella e a fiocco di neve, per reportistica, business intelligence, carichi di lavoro analitici e utilizzo dei dati a valle.
- Allineare i modelli di dati ai principi di governance, agli standard di modellazione, alle convenzioni di denominazione, ai requisiti dei metadati, alle aspettative sulla qualità dei dati e alle linee guida architetturali.
- Valutare e migliorare i modelli logici e fisici per supportare le prestazioni delle query, la scalabilità, la manutenibilità e l’uso efficiente delle piattaforme dati.
- Collaborare con architetti dei dati e delle soluzioni, ingegneri, sviluppatori, analisti aziendali e stakeholder aziendali.
- Documentare modelli di dati, decisioni progettuali, definizioni e raccomandazioni tecniche.
- Fornire consulenza ai team di sviluppo e implementazione sulle pratiche di modellazione dei dati e architettura.
Requisiti
- Possedere una laurea o una laurea magistrale in informatica, ingegneria, tecnologie dell’informazione, gestione dei dati o una disciplina correlata.
- Avere almeno cinque anni di esperienza nella modellazione dei dati, nell’architettura dei dati, nel data warehousing o in ruoli analoghi incentrati sui dati, preferibilmente in grandi contesti aziendali.
- Dimostrare una solida esperienza nella creazione di modelli di dati concettuali, logici e fisici.
- Avere una conoscenza approfondita di database relazionali, SQL, normalizzazione, denormalizzazione, chiavi, relazioni, vincoli e modellazione dimensionale.
- Avere esperienza pratica con data warehousing, architetture OLTP/OLAP, ETL/ELT, integrazione dei dati e mappatura da origine a destinazione.
- Avere esperienza con strumenti di modellazione e progettazione come Erwin, ER/Studio, Data Vault o piattaforme aziendali equivalenti.
- Comprendere la governance dei dati, la qualità, la gestione dei metadati, la lineage, gli standard e i principi di architettura dei dati.
- Avere esperienza con piattaforme aziendali su larga scala e ambienti complessi che comprendono più sistemi di origine e domini di dati.
- Dimostrare solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
- Comunicare efficacemente attraverso documentazione, presentazioni, collaborazione con gli stakeholder e discussioni tecniche.
- È preferibile avere esperienza con piattaforme di dati cloud e architetture di dati moderne.
- È preferibile avere esperienza con Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks o tecnologie comparabili.
- È preferibile avere esperienza con dati in tempo reale o in streaming e piattaforme analitiche.
- È preferibile avere esperienza nel settore delle telecomunicazioni, dei servizi finanziari o in altri grandi contesti aziendali.
- È preferibile comprendere i requisiti dei dati per l’IA/ML e l’architettura dei dati.
- È preferibile avere esperienza con metodologie Agile o Scrum.
- Le offerte di lavoro dipendono dal superamento dei criteri di selezione applicabili al ruolo.
Benefit
- Le offerte di lavoro dipendono dal superamento dei criteri di selezione applicabili al ruolo.