NCR Atleos vyvíjí samoobslužné finanční technologie pro banky, finanční instituce a maloobchodní společnosti po celém světě. Produkty a služby společnosti zahrnují bankomaty jako službu, software pro bankomaty, správu bankomatových operací, výběr hotovosti bez karty a mobilní výběr hotovosti. Propojením bankomatové infrastruktury, softwaru a komplexního outsourcingu pomáhá společnost organizacím rozšiřovat přístup k hotovosti, zjednodušovat provoz a zlepšovat zákaznickou zkušenost. NCR Atleos provozuje nezávislou globální síť bankomatů a působí v oblasti bankovnictví, fintechu a podnikových technologií.
Architekt řešení pro modelování dat — NCR Atleos (hybridní práce, Karáčí)
NCR Atleos hledá v Karáčí architekta řešení a specialistu na modelování dat pro návrh škálovatelných podnikových datových architektur. Tato role zahrnuje modelování dat, datové sklady, integrace a standardy správy dat.
Popis
- Vytvářet a udržovat konceptuální, logické a fyzické datové modely.
- Navrhovat škálovatelné a vysoce výkonné datové struktury pro podnikové aplikace, datové sklady, analytiku, reporting a prostředí v reálném čase.
- Stanovovat mapování zdroj–cíl, transformační pravidla, datové struktury a integrační požadavky pro iniciativy ETL/ELT, migraci a konsolidaci.
- Vyvíjet dimenzionální modely včetně hvězdicových schémat a schémat typu sněhová vločka pro reporting, business intelligence, analytické úlohy a následné využití dat.
- Sladit datové modely s principy správy dat, standardy modelování, konvencemi pojmenování, požadavky na metadata, očekáváními v oblasti kvality dat a architektonickými pokyny.
- Posuzovat a zlepšovat logické a fyzické modely s cílem podpořit výkon dotazů, škálovatelnost, udržovatelnost a efektivní využití datové platformy.
- Spolupracovat s datovými a řešeními architekty, inženýry, vývojáři, business analytiky a obchodními zainteresovanými stranami.
- Dokumentovat datové modely, návrhová rozhodnutí, definice a technická doporučení.
- Poskytovat vývojovým a implementačním týmům poradenství v oblasti postupů modelování dat a architektury.
Požadavky
- Mít bakalářské nebo magisterské vzdělání v oboru počítačových věd, inženýrství, informačních technologií, datového managementu nebo příbuzném oboru.
- Mít alespoň pět let zkušeností s modelováním dat, datovou architekturou, datovými sklady nebo srovnatelnými rolemi zaměřenými na data, ideálně ve velkých podnikových prostředích.
- Prokazatelně ovládat tvorbu konceptuálních, logických a fyzických datových modelů.
- Mít hluboké znalosti relačních databází, SQL, normalizace, denormalizace, klíčů, vztahů, omezení a dimenzionálního modelování.
- Mít praktické zkušenosti s datovými sklady, architekturami OLTP/OLAP, ETL/ELT, integrací dat a mapováním zdroj–cíl.
- Mít zkušenosti s nástroji pro modelování a návrh, jako jsou Erwin, ER/Studio, Data Vault nebo srovnatelné podnikové platformy.
- Rozumět správě dat, kvalitě dat, správě metadat, datové linii, standardům a principům datové architektury.
- Mít zkušenosti s rozsáhlými podnikovými platformami a komplexními prostředími zahrnujícími více zdrojových systémů a datových domén.
- Prokazovat silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy.
- Efektivně komunikovat prostřednictvím dokumentace, prezentací, spolupráce se zainteresovanými stranami a technických diskusí.
- Zkušenosti s cloudovými datovými platformami a moderními datovými architekturami jsou výhodou.
- Zkušenosti s technologiemi Teradata, Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Snowflake, Databricks nebo srovnatelnými technologiemi jsou výhodou.
- Zkušenosti s daty v reálném čase nebo streamovanými daty a analytickými platformami jsou výhodou.
- Zkušenosti z telekomunikací, finančních služeb nebo jiných velkých podnikových prostředí jsou výhodou.
- Znalost požadavků AI/ML na data a datovou architekturu je výhodou.
- Zkušenosti s metodikami Agile nebo Scrum jsou výhodou.
- Nabídky zaměstnání jsou podmíněny úspěšným splněním prověřovacích kritérií vztahujících se k této roli.
Benefity
- Nabídky zaměstnání jsou podmíněny úspěšným splněním prověřovacích kritérií vztahujících se k této roli.