LawDepot
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201 – 500 Employés
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LawDepot est une plateforme de technologie juridique et de SaaS qui aide les particuliers et les petites entreprises à préparer en ligne des documents juridiques courants. Ses modèles guidés et ses entretiens interactifs permettent de créer, personnaliser et télécharger des documents tels que des testaments, des contrats de location, des procurations et des contrats commerciaux. Les clients peuvent accéder à ces outils en libre-service par abonnement ou au moyen d’achats ponctuels.

Analyste de données commerciales chez LawDepot (Hybride, Edmonton)

Aidez LawDepot à améliorer ses décisions produit grâce à l’expérimentation, à l’analyse du comportement des clients et à des insights exploitables. Le poste contribue à la planification de la feuille de route pour la conversion, l’engagement et les renouvellements.

Description

  • Travailler avec les Product Owners pour définir et planifier les expérimentations
  • Établir les exigences, hypothèses et contraintes des expérimentations
  • Évaluer les résultats des expérimentations, le comportement des clients, les habitudes d’utilisation et les facteurs de performance
  • Gérer plusieurs initiatives analytiques et recommander les actions de suivi
  • Réaliser des analyses détaillées afin d’identifier les tendances comportementales, les points de friction des utilisateurs et les possibilités de croissance
  • Utiliser des outils d’IA pour trouver la documentation interne, soutenir le développement SQL et logiciel, et réviser les travaux analytiques
  • Créer des tableaux de bord et automatiser les rapports récurrents
  • Transformer les questions commerciales en indicateurs clairement définis et mesurables
  • Présenter des recommandations fondées sur des données probantes et des prochaines étapes concrètes
  • Renforcer les plans de suivi, la qualité des événements et la logique d’attribution
  • Développer et optimiser des requêtes SQL et des notebooks analytiques
  • Expliquer aux parties prenantes les résultats, insights et recommandations analytiques
  • Collaborer avec les analystes pour valider les résultats, améliorer les méthodes et faire progresser les pratiques analytiques
  • Contribuer à définir les feuilles de route produit couvrant la conversion, l’engagement et les renouvellements

Exigences

  • Diplôme d’études postsecondaires en administration, économie, mathématiques, science des données, informatique ou dans un domaine connexe
  • Au moins trois ans d’expérience en analyse de données, analytique produit ou science des données
  • Bon jugement statistique, notamment en tests d’hypothèses, intervalles de confiance, analyse de la taille d’échantillon et de la puissance statistique, ainsi qu’en distinction entre résultats significatifs et bruit
  • Excellentes aptitudes à la communication et capacité à expliquer efficacement des analyses complexes
  • Solides connaissances en statistique et en analyse expérimentale
  • Maîtrise des jointures, agrégations et logiques de filtrage SQL
  • Compréhension des méthodes d’exploration de données et de segmentation
  • Expérience de Python pour l’analyse et la visualisation des données, notamment avec pandas et Matplotlib
  • Capacité à gérer simultanément plusieurs expérimentations et projets analytiques
  • Maîtrise de Microsoft Excel, notamment des tableaux croisés dynamiques, des visualisations et des formules
  • Capacité à travailler de manière autonome tout en gérant des projets complexes
  • Grand intérêt pour l’analyse des données et curiosité face aux résultats inattendus
  • Expérience des environnements de développement assistés par l’IA, tels que Cursor, Claude Code, VS Code ou Copilot
  • Autorisation légale permanente de travailler au Canada
  • Capacité à exercer les fonctions du poste avec ou sans mesures d’adaptation raisonnables

Avantages

  • Ensemble de rémunération globale concurrentiel
  • Large couverture médicale et dentaire
  • Compte de dépenses de soins de santé ou compte de dépenses personnelles
  • Semaines de travail de 37,5 heures
  • Horaires flexibles
  • Possibilité de mettre des heures en banque
  • Trois semaines de vacances payées
  • Jours personnels supplémentaires
  • Possibilités continues d’apprentissage et de développement
  • Accès à LinkedIn Learning
  • Budgets de formation professionnelle
  • Régime d’actionnariat de l’entreprise
  • Déjeuners traiteur gratuits pour l’ensemble du bureau
  • Événements sociaux mensuels de l’équipe
  • Bureaux privés et espaces de travail collaboratifs
  • Stationnement gratuit et pratique
  • Mode de travail hybride

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