LawDepot
LawDepot
201 – 500 Darbinieki
B2CJuridiskie pakalpojumiSaaS
LawDepot ir juridisko tehnoloģiju un SaaS platforma, kas palīdz privātpersonām un mazajiem uzņēmumiem tiešsaistē sagatavot ikdienā nepieciešamus juridiskos dokumentus. Tās vadītās veidnes un interaktīvās anketas palīdz izveidot, pielāgot un lejupielādēt testamentus, īres līgumus, pilnvaras un uzņēmējdarbības līgumus. Klienti šos pašapkalpošanās rīkus var izmantot, abonējot pakalpojumu vai veicot vienreizēju pirkumu.

Biznesa datu analītiķis uzņēmumā LawDepot (hibrīddarbs, Edmontona)

Palīdziet uzņēmumam LawDepot uzlabot lēmumus par produktiem, izmantojot eksperimentus, klientu uzvedības analīzi un praktiski izmantojamas datu atziņas. Šis amats atbalsta konversijas, iesaistes un atjaunošanas plānošanu.

Apraksts

  • Sadarboties ar produktu īpašniekiem eksperimentu izstrādē un plānošanā
  • Noteikt eksperimentu prasības, pieņēmumus un ierobežojumus
  • Izvērtēt eksperimentu rezultātus, klientu uzvedību, lietošanas modeļus un veiktspējas faktorus
  • Vadīt vairākas analītiskās iniciatīvas un sniegt ieteikumus par turpmākajiem pasākumiem
  • Veikt detalizētu analīzi, lai identificētu uzvedības tendences, lietotāju šķēršļus un izaugsmes iespējas
  • Izmantot mākslīgā intelekta rīkus iekšējās dokumentācijas atrašanai, SQL un koda izstrādes atbalstam, kā arī analītiskā darba pārskatīšanai
  • Veidot informācijas paneļus un automatizēt regulāros pārskatus
  • Pārvērst biznesa jautājumus skaidri definētos, izmērāmos rādītājos
  • Sniegt uz pierādījumiem balstītus ieteikumus un praktiskus nākamos soļus
  • Pilnveidot izsekošanas plānus, notikumu datu kvalitāti un atribūcijas loģiku
  • Izstrādāt un optimizēt SQL vaicājumus un analītiskās piezīmju grāmatas
  • Izskaidrot ieinteresētajām personām analītiskos atklājumus, atziņas un ieteikumus
  • Sadarboties ar analītiķiem, lai apstiprinātu rezultātus, uzlabotu metodes un attīstītu analītikas praksi
  • Palīdzēt veidot produktu plānus, kas aptver konversiju, iesaisti un atjaunošanu

Prasības

  • Pēcvidusskolas izglītība uzņēmējdarbībā, ekonomikā, matemātikā, datu zinātnē, datorzinātnē vai saistītā jomā
  • Vismaz trīs gadu pieredze datu analīzē, produktu analītikā vai datu zinātnē
  • Laba statistiskā spriestspēja, tostarp hipotēžu pārbaude, ticamības intervāli, izlases lieluma un statistiskās jaudas analīze, kā arī nozīmīgu rezultātu nošķiršana no trokšņa
  • Skaidras komunikācijas prasmes un spēja efektīvi izskaidrot sarežģītas analīzes
  • Stingras statistikas un eksperimentālās analīzes zināšanas
  • SQL savienojumu, agregāciju un filtrēšanas loģikas pārzināšana
  • Datu ieguves un segmentēšanas metožu izpratne
  • Pieredze Python izmantošanā datu analīzei un vizualizācijai, tostarp pandas un Matplotlib
  • Spēja vienlaikus apstrādāt vairākus eksperimentus un analītiskus projektus
  • Microsoft Excel pārzināšana, tostarp rakurstabulas, vizualizācijas un formulas
  • Spēja patstāvīgi strādāt un vadīt sarežģītus projektus
  • Liela interese par datu analīzi un zinātkāre, pētot negaidītus atklājumus
  • Pieredze ar mākslīgā intelekta atbalstītām izstrādes vidēm, piemēram, Cursor, Claude Code, VS Code vai Copilot
  • Pastāvīgas likumīgas tiesības strādāt Kanādā
  • Spēja veikt amata pienākumus ar saprātīgiem pielāgojumiem vai bez tiem

Priekšrocības

  • Konkurētspējīga kopējās atlīdzības pakete
  • Plašs veselības un zobārstniecības segums
  • Veselības aprūpes izdevumu vai personīgo izdevumu konts
  • 37,5 stundu darba nedēļas
  • Elastīgs darba laiks
  • Iespēja uzkrāt darba stundas
  • Trīs apmaksāta atvaļinājuma nedēļas
  • Papildu personīgās brīvdienas
  • Nepārtrauktas mācību un attīstības iespējas
  • Piekļuve LinkedIn Learning
  • Profesionālās apmācības budžeti
  • Uzņēmuma akciju plāns
  • Bezmaksas ēdinātas pusdienas visam birojam
  • Ikmēneša komandas saviesīgie pasākumi
  • Privāti biroji un sadarbības telpas
  • Bezmaksas, ērta autostāvvieta
  • Hibrīddarba iespēja