LawDepot to platforma z obszaru technologii prawnych i SaaS, która pomaga osobom prywatnym oraz małym firmom przygotowywać standardowe dokumenty prawne online. Interaktywne formularze i szablony prowadzone krok po kroku ułatwiają tworzenie, dostosowywanie i pobieranie dokumentów, takich jak testamenty, umowy najmu, pełnomocnictwa i kontrakty biznesowe. Klienci mogą korzystać z tych narzędzi samoobsługowych w ramach subskrypcji lub jednorazowych zakupów.
Analityk danych biznesowych w LawDepot (praca hybrydowa, Edmonton)
Pomagaj firmie LawDepot udoskonalać decyzje produktowe dzięki eksperymentom, analizie zachowań klientów i praktycznym wnioskom z danych. Rola wspiera planowanie rozwoju produktu w obszarach konwersji, zaangażowania i odnowień.
Opis
- Współpracować z właścicielami produktów przy opracowywaniu i planowaniu eksperymentów
- Określać wymagania, założenia i ograniczenia eksperymentów
- Oceniać wyniki eksperymentów, zachowania klientów, wzorce użytkowania i czynniki wpływające na wydajność
- Prowadzić kilka inicjatyw analitycznych i doradzać w zakresie dalszych działań
- Przeprowadzać szczegółowe analizy w celu identyfikowania trendów zachowań, trudności użytkowników i możliwości rozwoju
- Korzystać z narzędzi AI do wyszukiwania wewnętrznej dokumentacji, wspierania tworzenia zapytań SQL i kodu oraz przeglądania prac analitycznych
- Tworzyć pulpity nawigacyjne i automatyzować cykliczne raporty
- Przekształcać pytania biznesowe w jasno zdefiniowane, mierzalne wskaźniki
- Przedstawiać rekomendacje oparte na dowodach i praktyczne kolejne kroki
- Udoskonalać plany śledzenia, jakość zdarzeń i logikę atrybucji
- Tworzyć i optymalizować zapytania SQL oraz notatniki analityczne
- Wyjaśniać interesariuszom wyniki analiz, wnioski i rekomendacje
- Współpracować z analitykami przy walidacji wyników, udoskonalaniu metod i rozwijaniu praktyk analitycznych
- Pomagać kształtować plany rozwoju produktu obejmujące konwersję, zaangażowanie i odnowienia
Wymagania
- Wykształcenie wyższe lub policealne w dziedzinie biznesu, ekonomii, matematyki, analizy danych, informatyki lub pokrewnej
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w analizie danych, analityce produktowej lub data science
- Dobre rozeznanie statystyczne, w tym znajomość testowania hipotez, przedziałów ufności, analizy liczebności próby i mocy statystycznej oraz odróżniania istotnych wyników od szumu
- Jasne umiejętności komunikacyjne i zdolność skutecznego wyjaśniania złożonych analiz
- Solidne podstawy statystyki i analizy eksperymentalnej
- Biegłość w łączeniu tabel, agregowaniu danych i logice filtrowania w SQL
- Znajomość metod eksploracji danych i segmentacji
- Doświadczenie w używaniu języka Python do analizy i wizualizacji danych, w tym bibliotek pandas i Matplotlib
- Umiejętność jednoczesnej obsługi wielu eksperymentów i projektów analitycznych
- Biegłość w korzystaniu z Microsoft Excel, w tym tabel przestawnych, wizualizacji i formuł
- Umiejętność samodzielnej pracy przy złożonych projektach
- Silne zainteresowanie analizą danych i ciekawość podczas badania nieoczekiwanych wyników
- Doświadczenie w korzystaniu ze środowisk programistycznych wspieranych przez AI, takich jak Cursor, Claude Code, VS Code lub Copilot
- Stałe legalne uprawnienie do pracy w Kanadzie
- Zdolność do wykonywania obowiązków na tym stanowisku z racjonalnym dostosowaniem lub bez niego
Benefity
- Konkurencyjny całościowy pakiet wynagrodzenia
- Rozszerzone ubezpieczenie zdrowotne i stomatologiczne
- Konto wydatków na opiekę zdrowotną lub konto wydatków osobistych
- Tydzień pracy liczący 37,5 godziny
- Elastyczny grafik
- Możliwość odkładania godzin
- Trzy tygodnie płatnego urlopu
- Dodatkowe dni osobiste
- Stałe możliwości nauki i rozwoju
- Dostęp do LinkedIn Learning
- Budżety na szkolenia zawodowe
- Program udziału w akcjach spółki
- Bezpłatne lunche z cateringiem dla całego biura
- Comiesięczne integracyjne wydarzenia zespołowe
- Prywatne biura i wspólne przestrzenie do pracy
- Bezpłatny, dogodny parking
- Hybrydowy model pracy