LawDepot è una piattaforma di tecnologia legale e SaaS che aiuta privati e piccole imprese a preparare online documenti legali di uso comune. I suoi modelli guidati e i questionari interattivi consentono di creare, personalizzare e scaricare documenti come testamenti, contratti di locazione, procure e contratti commerciali. I clienti possono accedere a questi strumenti self-service tramite abbonamenti o acquisti una tantum.
Analista dei dati aziendali presso LawDepot (Ibrido, Edmonton)
Aiuta LawDepot a migliorare le decisioni di prodotto attraverso la sperimentazione, l’analisi del comportamento dei clienti e insight sui dati utilizzabili. Il ruolo supporta la pianificazione della roadmap per conversione, coinvolgimento e rinnovi.
Descrizione
- Collaborare con i Product Owner per definire e programmare gli esperimenti
- Stabilire requisiti, ipotesi e vincoli degli esperimenti
- Valutare i risultati degli esperimenti, il comportamento dei clienti, i modelli di utilizzo e i fattori di performance
- Gestire diverse iniziative analitiche e fornire indicazioni sulle azioni successive
- Svolgere analisi dettagliate per individuare tendenze comportamentali, punti di attrito degli utenti e opportunità di crescita
- Utilizzare strumenti di IA per trovare la documentazione interna, supportare lo sviluppo di SQL e codice e revisionare il lavoro analitico
- Creare dashboard e automatizzare i report ricorrenti
- Trasformare le domande di business in metriche chiaramente definite e misurabili
- Presentare raccomandazioni basate su evidenze e prossimi passi concreti
- Rafforzare i piani di tracciamento, la qualità degli eventi e la logica di attribuzione
- Sviluppare e ottimizzare query SQL e notebook analitici
- Spiegare agli stakeholder risultati, insight e raccomandazioni analitiche
- Collaborare con gli analisti per convalidare i risultati, migliorare i metodi e sviluppare le pratiche analitiche
- Contribuire alla definizione delle roadmap di prodotto per conversione, coinvolgimento e rinnovi
Requisiti
- Qualifica post-secondaria in Economia aziendale, Economia, Matematica, Data Science, Informatica o campo correlato
- Almeno tre anni di esperienza nell’analisi dei dati, nell’analisi di prodotto o nella data science
- Solido giudizio statistico, inclusi test di ipotesi, intervalli di confidenza, analisi della dimensione del campione e della potenza statistica, oltre alla capacità di distinguere i risultati significativi dal rumore
- Chiare capacità comunicative e abilità nello spiegare efficacemente analisi complesse
- Solida preparazione in statistica e analisi sperimentale
- Padronanza di join, aggregazioni e logiche di filtraggio in SQL
- Conoscenza dei metodi di data mining e segmentazione
- Esperienza nell’uso di Python per l’analisi e la visualizzazione dei dati, inclusi pandas e Matplotlib
- Capacità di gestire contemporaneamente diversi esperimenti e progetti analitici
- Padronanza di Microsoft Excel, incluse tabelle pivot, visualizzazioni e formule
- Capacità di lavorare in autonomia gestendo progetti complessi
- Forte interesse per l’analisi dei dati e curiosità nell’indagare risultati inattesi
- Esperienza con ambienti di sviluppo assistiti dall’IA, come Cursor, Claude Code, VS Code o Copilot
- Autorizzazione legale permanente a lavorare in Canada
- Capacità di svolgere le mansioni del ruolo con o senza ragionevoli accomodamenti
Benefit
- Pacchetto retributivo complessivo competitivo
- Ampia copertura sanitaria e odontoiatrica
- Conto per le spese sanitarie o conto per le spese personali
- Settimane lavorative di 37,5 ore
- Orari flessibili
- Possibilità di accumulare ore
- Tre settimane di ferie retribuite
- Giornate personali aggiuntive
- Opportunità continuative di apprendimento e sviluppo
- Accesso a LinkedIn Learning
- Budget per la formazione professionale
- Piano azionario aziendale
- Pranzi con catering gratuiti per tutto l’ufficio
- Eventi sociali mensili del team
- Uffici privati e spazi di lavoro collaborativi
- Parcheggio gratuito e comodo
- Modalità di lavoro ibrida