LawDepot ビジネスデータアナリスト（ハイブリッド勤務、エドモントン）
実験、顧客行動分析、実行可能なデータインサイトを通じて、LawDepot の製品意思決定の改善を支援します。 コンバージョン、エンゲージメント、更新に関するロードマップ策定を支えます。
仕事内容
- プロダクトオーナーと協力して実験を企画・スケジュールする
- 実験の要件、仮説、制約を設定する
- 実験結果、顧客行動、利用パターン、パフォーマンス要因を評価する
- 複数の分析施策を管理し、フォローアップの対応を助言する
- 詳細な分析を行い、行動傾向、ユーザーの障壁、成長機会を特定する
- AI ツールを使って社内文書を検索し、SQL やコード開発を支援し、分析成果物をレビューする
- ダッシュボードを作成し、定期レポートを自動化する
- ビジネス上の問いを明確で測定可能な指標に落とし込む
- 根拠に基づく提案と実行可能な次のステップを提示する
- トラッキング計画、イベント品質、アトリビューションロジックを強化する
- SQL クエリと分析ノートブックを開発・最適化する
- 分析結果、インサイト、提案を関係者に説明する
- アナリストと協力して結果を検証し、手法を改善し、分析実務を発展させる
- コンバージョン、エンゲージメント、更新にまたがる製品ロードマップの策定を支援する
応募要件
- ビジネス、経済学、数学、データサイエンス、コンピューターサイエンス、または関連分野の高等教育資格
- データ分析、プロダクト分析、またはデータサイエンスの実務経験3年以上
- 仮説検定、信頼区間、サンプルサイズと検出力の分析、有意な結果とノイズの切り分けを含む、確かな統計的判断力
- 複雑な分析を効果的に説明できる明確なコミュニケーション能力
- 統計学および実験分析に関する確かな基礎知識
- SQL の結合、集計、フィルタリングロジックに習熟していること
- データマイニングおよびセグメンテーション手法の理解
- pandas や Matplotlib を含む Python を用いたデータ分析・可視化の経験
- 複数の実験や分析プロジェクトを同時に処理できること
- ピボットテーブル、可視化、数式を含む Microsoft Excel に習熟していること
- 複雑なプロジェクトを管理しながら自律的に働けること
- データ分析への強い関心と、予期しない発見を調査する際の好奇心
- Cursor、Claude Code、VS Code、Copilot などの AI 支援開発環境の使用経験
- カナダで働くための永続的な法的資格
- 合理的配慮の有無にかかわらず、職務を遂行できること
福利厚生
- 競争力のある総合報酬パッケージ
- 充実した医療・歯科保障
- 医療費支出口座または個人支出口座
- 週37.5時間勤務
- 柔軟な勤務時間
- 勤務時間の繰り越し制度
- 3週間の有給休暇
- 追加の個人休暇
- 継続的な学習・成長機会
- LinkedIn Learning の利用
- 専門研修予算
- 自社株制度
- オフィス全体への無料ケータリングランチ
- 毎月のチーム交流イベント
- 個室オフィスとコラボレーションスペース
- 無料で便利な駐車場
- ハイブリッド勤務制度