LawDepot es una plataforma de tecnología jurídica y SaaS que ayuda a particulares y pequeñas empresas a preparar documentos legales habituales en línea. Sus plantillas guiadas y entrevistas interactivas facilitan la creación, personalización y descarga de documentos como testamentos, contratos de alquiler, poderes notariales y contratos comerciales. Los clientes pueden acceder a estas herramientas de autoservicio mediante suscripciones o compras puntuales.
Analista de Datos Empresariales en LawDepot (Híbrido, Edmonton)
Ayuda a LawDepot a mejorar sus decisiones de producto mediante experimentación, análisis del comportamiento de los clientes e insights de datos prácticos. El puesto contribuye a planificar la hoja de ruta para la conversión, la participación y las renovaciones.
Descripción
- Colaborar con los responsables de producto para definir y programar experimentos
- Establecer los requisitos, supuestos y limitaciones de los experimentos
- Evaluar los resultados de los experimentos, el comportamiento de los clientes, los patrones de uso y los factores de rendimiento
- Gestionar varias iniciativas analíticas y asesorar sobre las acciones de seguimiento
- Realizar análisis detallados para identificar tendencias de comportamiento, fricciones de los usuarios y oportunidades de crecimiento
- Aplicar herramientas de IA para encontrar documentación interna, apoyar el desarrollo de SQL y código, y revisar el trabajo analítico
- Crear paneles y automatizar informes recurrentes
- Convertir preguntas empresariales en métricas claramente definidas y medibles
- Presentar recomendaciones basadas en evidencia y próximos pasos prácticos
- Mejorar los planes de seguimiento, la calidad de los eventos y la lógica de atribución
- Desarrollar y optimizar consultas SQL y cuadernos analíticos
- Explicar a las partes interesadas los hallazgos, insights y recomendaciones analíticas
- Colaborar con analistas para validar resultados, mejorar métodos y avanzar en las prácticas analíticas
- Ayudar a definir hojas de ruta de producto relacionadas con la conversión, la participación y las renovaciones
Requisitos
- Título o diploma de educación superior en Administración de Empresas, Economía, Matemáticas, Ciencia de Datos, Informática u otro campo relacionado
- Al menos tres años de experiencia en análisis de datos, analítica de producto o ciencia de datos
- Criterio estadístico sólido, incluidas pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, análisis del tamaño de muestra y potencia estadística, y capacidad para distinguir los resultados significativos del ruido
- Habilidades de comunicación claras y capacidad para explicar análisis complejos de forma eficaz
- Sólida base en estadística y análisis experimental
- Dominio de las uniones, agregaciones y lógica de filtrado en SQL
- Conocimiento de métodos de minería de datos y segmentación
- Experiencia con Python para análisis y visualización de datos, incluidos pandas y Matplotlib
- Capacidad para gestionar varios experimentos y proyectos analíticos simultáneamente
- Dominio de Microsoft Excel, incluidas tablas dinámicas, visualizaciones y fórmulas
- Capacidad para trabajar de forma independiente mientras se gestionan proyectos complejos
- Gran interés por el análisis de datos y curiosidad al investigar hallazgos inesperados
- Experiencia con entornos de desarrollo asistidos por IA, como Cursor, Claude Code, VS Code o Copilot
- Autorización legal permanente para trabajar en Canadá
- Capacidad para desempeñar las funciones del puesto con o sin adaptaciones razonables
Beneficios
- Paquete de compensación total competitivo
- Amplia cobertura médica y dental
- Cuenta de gastos de atención médica o cuenta de gastos personales
- Semanas laborales de 37,5 horas
- Horarios flexibles
- Opción de acumular horas
- Tres semanas de vacaciones pagadas
- Días personales adicionales
- Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo
- Acceso a LinkedIn Learning
- Presupuesto para formación profesional
- Plan de acciones de la empresa
- Almuerzos preparados gratuitos para toda la oficina
- Eventos sociales mensuales del equipo
- Oficinas privadas y espacios de trabajo colaborativos
- Aparcamiento gratuito y cómodo
- Modalidad de trabajo híbrida