LawDepot
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201 – 500 Mitarbeitende
B2CRechtSaaS
LawDepot ist eine Legal-Tech- und SaaS-Plattform, die Privatpersonen und kleinen Unternehmen dabei hilft, alltägliche rechtliche Dokumente online zu erstellen. Geführte Vorlagen und interaktive Fragebögen unterstützen die Erstellung, Anpassung und den Download von Dokumenten wie Testamenten, Mietverträgen, Vollmachten und Geschäftsverträgen. Kundinnen und Kunden können diese Self-Service-Tools über Abonnements oder Einzelkäufe nutzen.

Business Data Analyst bei LawDepot (Hybrid, Edmonton)

Unterstützen Sie LawDepot dabei, Produktentscheidungen durch Experimente, die Analyse des Kundenverhaltens und umsetzbare Datenerkenntnisse zu verbessern. Die Position unterstützt die Roadmap-Planung für Conversion, Engagement und Verlängerungen.

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Product Ownern bei der Konzeption und Terminierung von Experimenten
  • Festlegen von Anforderungen, Annahmen und Rahmenbedingungen für Experimente
  • Bewerten von Experimentergebnissen, Kundenverhalten, Nutzungsmustern und Leistungsfaktoren
  • Verwalten mehrerer analytischer Initiativen und Beraten zu Folgemaßnahmen
  • Durchführen detaillierter Analysen zur Erkennung von Verhaltenstrends, Nutzungshürden und Wachstumschancen
  • Einsatz von KI-Tools zum Auffinden interner Dokumentation, zur Unterstützung bei der SQL- und Codeentwicklung sowie zur Überprüfung analytischer Arbeiten
  • Erstellen von Dashboards und Automatisieren wiederkehrender Berichte
  • Überführen geschäftlicher Fragestellungen in klar definierte, messbare Kennzahlen
  • Präsentieren evidenzbasierter Empfehlungen und praktikabler nächster Schritte
  • Verbessern von Tracking-Plänen, Event-Qualität und Attributionslogik
  • Entwickeln und Optimieren von SQL-Abfragen und analytischen Notebooks
  • Erläutern analytischer Ergebnisse, Erkenntnisse und Empfehlungen gegenüber Stakeholdern
  • Zusammenarbeit mit Analysten zur Validierung von Ergebnissen, Verbesserung von Methoden und Weiterentwicklung analytischer Verfahren
  • Mitgestalten von Produkt-Roadmaps für Conversion, Engagement und Verlängerungen

Anforderungen

  • Hochschul- oder vergleichbarer Abschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Mathematik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Produktanalyse oder Data Science
  • Fundiertes statistisches Urteilsvermögen, einschließlich Hypothesentests, Konfidenzintervallen, Stichprobengrößen- und Power-Analysen sowie der Unterscheidung aussagekräftiger Ergebnisse von Zufallsschwankungen
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu erläutern
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und experimenteller Analyse
  • Sicherer Umgang mit SQL-Joins, Aggregationen und Filterlogik
  • Verständnis von Data-Mining- und Segmentierungsmethoden
  • Erfahrung mit Python für Datenanalyse und Visualisierung, einschließlich pandas und Matplotlib
  • Fähigkeit, mehrere Experimente und analytische Projekte gleichzeitig zu bearbeiten
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Excel, einschließlich PivotTables, Visualisierungen und Formeln
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und komplexe Projekte zu steuern
  • Ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse und Neugier bei der Untersuchung unerwarteter Ergebnisse
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Claude Code, VS Code oder Copilot
  • Dauerhafte rechtliche Arbeitserlaubnis für Kanada
  • Fähigkeit, die Aufgaben der Position mit oder ohne angemessene Vorkehrungen auszuführen

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket
  • Umfassende Kranken- und Zahnversicherung
  • Gesundheits- oder persönliches Ausgabenkonto
  • 37,5-Stunden-Woche
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit, Stunden anzusparen
  • Drei Wochen bezahlter Urlaub
  • Zusätzliche persönliche freie Tage
  • Fortlaufende Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zugang zu LinkedIn Learning
  • Budgets für berufliche Weiterbildungen
  • Mitarbeiterbeteiligungsplan
  • Kostenlose, für das gesamte Büro bereitgestellte Mittagessen
  • Monatliche gesellige Teamevents
  • Private Büros und Bereiche für die Zusammenarbeit
  • Kostenlose, bequeme Parkmöglichkeiten
  • Hybrides Arbeitsmodell

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