LawDepot là nền tảng công nghệ pháp lý và SaaS giúp cá nhân và doanh nghiệp nhỏ chuẩn bị các giấy tờ pháp lý thông thường trực tuyến. Các mẫu hướng dẫn và cuộc phỏng vấn tương tác của nền tảng hỗ trợ tạo, tùy chỉnh và tải xuống nhiều loại tài liệu, bao gồm di chúc, hợp đồng thuê nhà, giấy ủy quyền và hợp đồng kinh doanh. Khách hàng có thể sử dụng các công cụ tự phục vụ này thông qua gói đăng ký hoặc hình thức mua một lần.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh tại LawDepot (Làm việc kết hợp, Edmonton)
Giúp LawDepot cải thiện các quyết định về sản phẩm thông qua thử nghiệm, phân tích hành vi khách hàng và những insight dữ liệu có thể hành động. Vị trí này hỗ trợ lập kế hoạch phát triển sản phẩm tập trung vào tỷ lệ chuyển đổi, mức độ tương tác và gia hạn.
Mô tả
- Phối hợp với các Chủ sở hữu Sản phẩm để xây dựng và lên lịch thử nghiệm
- Xác định các yêu cầu, giả định và ràng buộc của thử nghiệm
- Đánh giá kết quả thử nghiệm, hành vi khách hàng, mô hình sử dụng và các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất
- Quản lý nhiều sáng kiến phân tích và tư vấn các hành động tiếp theo
- Thực hiện các phân tích chuyên sâu để xác định xu hướng hành vi, điểm gây khó khăn cho người dùng và cơ hội tăng trưởng
- Ứng dụng các công cụ AI để tìm tài liệu nội bộ, hỗ trợ phát triển SQL và mã nguồn, đồng thời rà soát công việc phân tích
- Tạo bảng điều khiển và tự động hóa các báo cáo định kỳ
- Chuyển đổi các câu hỏi kinh doanh thành những chỉ số được xác định rõ ràng và có thể đo lường
- Trình bày các đề xuất dựa trên bằng chứng và những bước tiếp theo thiết thực
- Củng cố kế hoạch theo dõi, chất lượng sự kiện và logic phân bổ
- Phát triển và tối ưu hóa các truy vấn SQL cùng sổ tay phân tích
- Giải thích các phát hiện, insight và đề xuất phân tích cho các bên liên quan
- Phối hợp với các chuyên viên phân tích để xác thực kết quả, cải thiện phương pháp và nâng cao thực hành phân tích
- Góp phần định hình lộ trình sản phẩm bao quát tỷ lệ chuyển đổi, mức độ tương tác và gia hạn
Yêu cầu
- Bằng cấp sau trung học trong lĩnh vực Kinh doanh, Kinh tế, Toán học, Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, phân tích sản phẩm hoặc khoa học dữ liệu
- Năng lực phán đoán thống kê vững vàng, bao gồm kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy, phân tích cỡ mẫu và độ mạnh thống kê, đồng thời phân biệt kết quả có ý nghĩa với nhiễu
- Kỹ năng giao tiếp rõ ràng, có khả năng giải thích hiệu quả các phân tích phức tạp
- Nền tảng vững chắc về thống kê và phân tích thử nghiệm
- Thành thạo phép nối, phép tổng hợp và logic lọc trong SQL
- Hiểu biết về các phương pháp khai phá dữ liệu và phân khúc
- Kinh nghiệm sử dụng Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, bao gồm pandas và Matplotlib
- Có khả năng xử lý đồng thời nhiều thử nghiệm và dự án phân tích
- Thành thạo Microsoft Excel, bao gồm PivotTable, trực quan hóa và công thức
- Có khả năng làm việc độc lập trong khi quản lý các dự án phức tạp
- Đặc biệt quan tâm đến phân tích dữ liệu và tò mò khi điều tra những phát hiện bất ngờ
- Kinh nghiệm với các môi trường phát triển có AI hỗ trợ như Cursor, Claude Code, VS Code hoặc Copilot
- Có giấy phép pháp lý lâu dài để làm việc tại Canada
- Có khả năng thực hiện nhiệm vụ của vị trí này có hoặc không cần điều chỉnh hợp lý
Phúc lợi
- Gói đãi ngộ tổng thể cạnh tranh
- Bảo hiểm y tế và nha khoa toàn diện
- Tài khoản Chi tiêu Chăm sóc Sức khỏe hoặc Tài khoản Chi tiêu Cá nhân
- Tuần làm việc 37,5 giờ
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Có thể tích lũy giờ làm việc
- Ba tuần nghỉ phép có lương
- Các ngày nghỉ cá nhân bổ sung
- Cơ hội học tập và phát triển liên tục
- Quyền truy cập LinkedIn Learning
- Ngân sách đào tạo chuyên môn
- Chương trình cổ phần công ty
- Bữa trưa được phục vụ miễn phí cho toàn văn phòng
- Các sự kiện giao lưu nhóm hằng tháng
- Văn phòng riêng và khu vực làm việc cộng tác
- Chỗ đậu xe miễn phí, thuận tiện
- Mô hình làm việc kết hợp