A LawDepot jogi technológiai és SaaS-platform, amely magánszemélyeknek és kisvállalkozásoknak segít rutinszerű jogi dokumentumok online elkészítésében. Irányított sablonjai és interaktív kérdéssorai támogatják többek között végrendeletek, bérleti szerződések, meghatalmazások és üzleti szerződések létrehozását, testreszabását és letöltését. Az ügyfelek előfizetéssel vagy egyszeri vásárlással férhetnek hozzá ezekhez az önkiszolgáló eszközökhöz.
Üzleti adatelemző a LawDepotnál (hibrid, Edmonton)
Kísérletezéssel, az ügyfélviselkedés elemzésével és hasznosítható adatalapú felismerésekkel segíti a LawDepot termékdöntéseinek fejlesztését. A munkakör támogatja a konverzióhoz, elköteleződéshez és megújításokhoz kapcsolódó ütemterv tervezését.
Leírás
- Együttműködés a terméktulajdonosokkal a kísérletek kialakításában és ütemezésében
- A kísérletek követelményeinek, feltételezéseinek és korlátainak meghatározása
- A kísérleti eredmények, az ügyfélviselkedés, a használati minták és a teljesítménytényezők értékelése
- Több elemzési kezdeményezés kezelése és tanácsadás a további lépésekről
- Részletes elemzések készítése a viselkedési trendek, a felhasználói akadályok és a növekedési lehetőségek azonosítására
- MI-eszközök használata belső dokumentáció keresésére, az SQL- és kódfejlesztés támogatására, valamint elemzési munkák felülvizsgálatára
- Irányítópultok létrehozása és ismétlődő jelentések automatizálása
- Az üzleti kérdések egyértelműen meghatározott, mérhető mutatókká alakítása
- Bizonyítékokon alapuló ajánlások és gyakorlati következő lépések bemutatása
- A nyomonkövetési tervek, az eseményminőség és az attribúciós logika fejlesztése
- SQL-lekérdezések és elemzési jegyzetfüzetek fejlesztése és optimalizálása
- Az elemzési eredmények, felismerések és ajánlások ismertetése az érintettekkel
- Együttműködés az elemzőkkel az eredmények validálásában, a módszerek fejlesztésében és az elemzési gyakorlatok előmozdításában
- A konverziót, az elköteleződést és a megújításokat lefedő termékütemtervek kialakításának támogatása
Követelmények
- Üzleti, közgazdasági, matematikai, adattudományi, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett felsőfokú végzettség
- Legalább három év tapasztalat adatelemzésben, termékanalitikában vagy adattudományban
- Megbízható statisztikai gondolkodás, beleértve a hipotézisvizsgálatot, a konfidenciaintervallumokat, a mintanagyság- és a statisztikai erőelemzést, valamint a jelentős eredmények zajtól való elkülönítését
- Kiváló kommunikációs készség és képesség összetett elemzések hatékony magyarázatára
- Statisztikai és kísérleti elemzési alapismeretek
- Az SQL-összekapcsolások, aggregálások és szűrési logika magabiztos használata
- Az adatbányászati és szegmentálási módszerek ismerete
- Python használatában szerzett tapasztalat adatelemzéshez és -vizualizációhoz, beleértve a pandas és a Matplotlib használatát
- Több kísérlet és elemzési projekt egyidejű kezelése
- A Microsoft Excel magabiztos használata, beleértve a kimutatásokat, vizualizációkat és képleteket
- Önálló munkavégzés összetett projektek kezelése mellett
- Erős érdeklődés az adatelemzés iránt és kíváncsiság a váratlan eredmények vizsgálatakor
- Tapasztalat olyan MI-támogatott fejlesztői környezetekkel, mint a Cursor, a Claude Code, a VS Code vagy a Copilot
- Állandó, jogszerű munkavállalási engedély Kanadában
- A munkakör feladatainak ellátása ésszerű alkalmazkodással vagy anélkül
Juttatások
- Versenyképes teljes juttatási csomag
- Kiterjedt egészség- és fogászati biztosítás
- Egészségügyi vagy személyes kiadási számla
- Heti 37,5 órás munkahét
- Rugalmas munkaidő-beosztás
- Munkaórák gyűjtésének lehetősége
- Három hét fizetett szabadság
- További személyes szabadnapok
- Folyamatos tanulási és fejlődési lehetőségek
- Hozzáférés a LinkedIn Learninghez
- Szakmai képzési keretek
- Munkavállalói részvényprogram
- Ingyenes, teljes irodát ellátó cateringelt ebédek
- Havi csapatépítő társasági események
- Saját irodák és együttműködésre kialakított munkaterületek
- Ingyenes, kényelmes parkolás
- Hibrid munkavégzés