LawDepot
LawDepot
201 – 500 พนักงาน
B2CSaaSกฎหมาย
LawDepot เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีด้านกฎหมายและ SaaS ที่ช่วยให้บุคคลทั่วไปและธุรกิจขนาดเล็กจัดเตรียมเอกสารทางกฎหมายทั่วไปทางออนไลน์ เทมเพลตแบบมีคำแนะนำและแบบสัมภาษณ์แบบโต้ตอบช่วยให้ผู้ใช้สร้าง ปรับแต่ง และดาวน์โหลดเอกสารต่าง ๆ เช่น พินัยกรรม สัญญาเช่า หนังสือมอบอำนาจ และสัญญาทางธุรกิจ ลูกค้าสามารถเข้าถึงเครื่องมือแบบบริการตนเองเหล่านี้ผ่านการสมัครสมาชิกหรือการซื้อครั้งเดียว

นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจที่ LawDepot (ทำงานแบบไฮบริด, Edmonton)

ช่วย LawDepot ปรับปรุงการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ผ่านการทดลอง การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง บทบาทนี้สนับสนุนการวางแผนผลิตภัณฑ์ด้านอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า การมีส่วนร่วม และการต่ออายุ

รายละเอียด

  • ทำงานร่วมกับเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อกำหนดรูปแบบและตารางเวลาการทดลอง
  • กำหนดข้อกำหนด สมมติฐาน และข้อจำกัดของการทดลอง
  • ประเมินผลการทดลอง พฤติกรรมลูกค้า รูปแบบการใช้งาน และปัจจัยด้านประสิทธิภาพ
  • บริหารโครงการวิเคราะห์หลายโครงการและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดำเนินการต่อไป
  • วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อระบุแนวโน้มพฤติกรรม อุปสรรคของผู้ใช้ และโอกาสในการเติบโต
  • ใช้เครื่องมือ AI เพื่อค้นหาเอกสารภายใน สนับสนุนการพัฒนา SQL และโค้ด และตรวจทานงานวิเคราะห์
  • สร้างแดชบอร์ดและทำให้รายงานที่จัดทำเป็นประจำทำงานโดยอัตโนมัติ
  • เปลี่ยนคำถามทางธุรกิจให้เป็นตัวชี้วัดที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและวัดผลได้
  • นำเสนอคำแนะนำที่อ้างอิงจากหลักฐานและขั้นตอนถัดไปที่นำไปใช้ได้จริง
  • เสริมความแข็งแกร่งให้แผนการติดตาม คุณภาพอีเวนต์ และตรรกะการระบุแหล่งที่มา
  • พัฒนาและปรับปรุงคำสั่ง SQL และสมุดบันทึกการวิเคราะห์
  • อธิบายผลการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจ
  • ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ ปรับปรุงวิธีการ และพัฒนาแนวปฏิบัติด้านการวิเคราะห์
  • มีส่วนช่วยกำหนดแผนงานผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า การมีส่วนร่วม และการต่ออายุ

คุณสมบัติ

  • วุฒิการศึกษาระดับหลังมัธยมศึกษาในสาขาบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ วิทยาการข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ หรือวิทยาการข้อมูล
  • มีวิจารณญาณทางสถิติที่ดี รวมถึงการทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น การวิเคราะห์ขนาดตัวอย่างและพลังทางสถิติ ตลอดจนการแยกแยะผลลัพธ์ที่มีความหมายออกจากสัญญาณรบกวน
  • มีทักษะการสื่อสารที่ชัดเจนและสามารถอธิบายการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านสถิติและการวิเคราะห์การทดลอง
  • เชี่ยวชาญการใช้ SQL joins การรวมข้อมูล และตรรกะการกรอง
  • มีความเข้าใจวิธีการทำเหมืองข้อมูลและการแบ่งกลุ่ม
  • มีประสบการณ์ใช้ Python เพื่อวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล รวมถึง pandas และ Matplotlib
  • สามารถจัดการการทดลองและโครงการวิเคราะห์หลายรายการได้พร้อมกัน
  • เชี่ยวชาญ Microsoft Excel รวมถึง PivotTables การแสดงผลข้อมูล และสูตร
  • สามารถทำงานได้อย่างอิสระพร้อมบริหารโครงการที่ซับซ้อน
  • สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมากและมีความอยากรู้อยากเห็นเมื่อตรวจสอบผลการค้นพบที่ไม่คาดคิด
  • มีประสบการณ์กับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มี AI ช่วย เช่น Cursor, Claude Code, VS Code หรือ Copilot
  • มีสิทธิ์ตามกฎหมายอย่างถาวรในการทำงานในแคนาดา
  • สามารถปฏิบัติหน้าที่ของตำแหน่งได้โดยมีหรือไม่มีการปรับเปลี่ยนอย่างเหมาะสม

สวัสดิการ

  • แพ็กเกจค่าตอบแทนโดยรวมที่แข่งขันได้
  • ความคุ้มครองด้านสุขภาพและทันตกรรมอย่างครอบคลุม
  • บัญชีค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพหรือบัญชีค่าใช้จ่ายส่วนบุคคล
  • สัปดาห์ทำงาน 37.5 ชั่วโมง
  • ตารางเวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
  • สามารถสะสมชั่วโมงทำงานได้
  • วันหยุดพักร้อนโดยได้รับค่าจ้างสามสัปดาห์
  • วันหยุดส่วนตัวเพิ่มเติม
  • โอกาสเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
  • สิทธิ์เข้าถึง LinkedIn Learning
  • งบประมาณสำหรับการฝึกอบรมวิชาชีพ
  • แผนการถือหุ้นของบริษัท
  • อาหารกลางวันแบบจัดเลี้ยงฟรีสำหรับทั้งสำนักงาน
  • กิจกรรมสังสรรค์ของทีมรายเดือน
  • สำนักงานส่วนตัวและพื้นที่ทำงานร่วมกัน
  • ที่จอดรถฟรีและสะดวก
  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด