eFinancial
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eFinancial es una plataforma en línea de comparación y corretaje de seguros de vida que ayuda a los consumidores a evaluar y contratar coberturas temporales, permanentes y de gastos finales. Sus herramientas digitales incluyen cotizaciones rápidas en línea y una calculadora de seguros de vida temporal con 10 preguntas, respaldadas por recursos educativos y acceso a agentes autorizados para recibir orientación personalizada. La plataforma reúne opciones de aseguradoras reconocidas y ayuda a los clientes a comparar los periodos de cobertura, las primas, los requisitos de exámenes médicos y las características de valor en efectivo mientras avanzan en el proceso de solicitud.

Vicepresidente de Inteligencia Empresarial Remoto

Lidera la estrategia de datos, analítica, informes e IA/ML para el negocio de seguros de vida de Fidelity Life en EE. UU. y construye bases de datos confiables e información útil para las decisiones empresariales.

Descripción

  • Definir y ejecutar una estrategia plurianual de datos, informes, analítica e IA/ML para el negocio de seguros de vida en EE. UU.
  • Liderar los equipos de Ingeniería de Datos e IA/ML e integrar su trabajo en una capacidad de inteligencia empresarial.
  • Definir la visión, la hoja de ruta, el modelo operativo y las prioridades de inversión para la inteligencia empresarial.
  • Crear una cartera de productos de datos, analítica, informes y casos de uso de IA/ML alineada con el negocio.
  • Colaborar con ejecutivos y responsables de distintas áreas para aclarar decisiones clave, acordar métricas comunes y convertir las necesidades del negocio en capacidades de inteligencia escalables.
  • Consolidar informes, paneles, canalizaciones de datos y herramientas analíticas fragmentados.
  • Establecer estándares para las métricas empresariales, las definiciones semánticas, los datos maestros y de referencia, los metadatos, la trazabilidad, la calidad de los datos y su administración.
  • Asegurar que las soluciones de datos e IA cumplan las expectativas de seguridad, privacidad, cumplimiento, resiliencia, riesgo de modelos, auditabilidad y supervisión de terceros.
  • Guiar la modernización de las plataformas de datos y los patrones de integración.
  • Crear una experiencia de informes empresariales que ofrezca información práctica y gobernada.
  • Definir y comunicar indicadores de resultados para la adopción, la calidad de los datos, la velocidad de entrega, la fiabilidad de la plataforma, la eficiencia de los informes, el uso de la información y el valor empresarial.
  • Desarrollar la alfabetización en datos y las competencias de IA responsable mediante la comunicación, la capacitación, las comunidades de práctica y la colaboración práctica.
  • Reportar al CTO de Seguros de Vida en EE. UU. y colaborar con la dirección ejecutiva y las áreas de operaciones, distribución, marketing, producto, finanzas, cumplimiento y tecnología.

Requisitos

  • Título universitario en informática, ciencia de datos, ingeniería, sistemas de información, analítica, administración de empresas o un campo relacionado.
  • Amplia experiencia progresiva en puestos de liderazgo en datos empresariales, analítica, informes, IA/ML o funciones tecnológicas relacionadas.
  • Experiencia liderando a otros responsables y equipos multidisciplinarios.
  • Capacidad demostrada para definir y ejecutar una estrategia empresarial de datos y analítica en una organización compleja y regulada.
  • Conocimientos prácticos de arquitectura de datos moderna, plataformas de datos en la nube, integración, productos de datos, gobernanza, DataOps, MLOps y ciclo de vida de IA/ML.
  • Presencia ejecutiva y sólidas habilidades de comunicación.
  • Capacidad para explicar temas complejos con claridad y generar consenso entre diversos grupos de interés.
  • Capacidad para liderar transformaciones, influir sin autoridad directa, resolver prioridades contrapuestas y mantener la adopción durante los cambios.
  • Sólidas habilidades de liderazgo de talento, incluida la capacidad para atraer, desarrollar, motivar y retener profesionales especializados en datos e IA.
  • Se valoran los conocimientos de modelos y productos de seguros de vida, distribución, suscripción, administración de pólizas, trabajo actuarial, reclamaciones, finanzas e informes regulatorios.
  • Se prefiere un título de posgrado.

Beneficios

  • Varias opciones de planes médicos para distintas necesidades de atención sanitaria.
  • Cobertura dental para servicios preventivos, básicos y principales.
  • Cobertura oftalmológica pagada por la empresa.
  • Seguro básico de vida y seguro por muerte accidental y desmembramiento pagados por la empresa.
  • Seguro de incapacidad a corto y largo plazo pagado por la empresa.
  • Plan 401(k) con aportación complementaria de la empresa.
  • Vacaciones y tiempo por enfermedad acumulados en cada período de pago.
  • Programa anual de bonificaciones basado en el rendimiento.
  • Cuentas de Ahorro para la Salud.
  • Cuentas de Gastos Flexibles para gastos médicos, cuidado de dependientes y transporte.
  • Modalidad de trabajo remoto.

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