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eFinancial ist eine Online-Plattform für den Vergleich und die Vermittlung von Lebensversicherungen. Sie unterstützt Verbraucher dabei, Risikolebensversicherungen, lebenslange Versicherungen und Versicherungen für die letzten Ausgaben zu prüfen und abzuschließen. Zu den digitalen Angeboten gehören schnelle Online-Angebote und ein Rechner für Risikolebensversicherungen mit zehn Fragen, ergänzt durch informative Inhalte und den Zugang zu lizenzierten Versicherungsberatern für eine persönliche Beratung. Die Plattform bündelt Angebote etablierter Versicherungsgesellschaften und hilft Kunden, Laufzeiten, Beiträge, Anforderungen an ärztliche Untersuchungen und Merkmale zum Barwert zu vergleichen und den Antragsprozess zu begleiten.
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Stellen im Unternehmen

Remote VP für Enterprise Intelligence

Verantwortung für Daten-, Analyse-, Reporting- und KI/ML-Strategie im US-Lebensversicherungsgeschäft von Fidelity Life. Aufbau einer vertrauenswürdigen Datengrundlage und aussagekräftiger Erkenntnisse für fundierte Geschäftsentscheidungen.

USVereinigte StaatenILIllinois
227.000 $ – 280.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischVizepräsident
Cloud

Beschreibung

  • Eine mehrjährige Strategie für Daten, Reporting, Analysen und KI/ML für die US-Lebensversicherung festlegen und umsetzen.
  • Die Teams für Data Engineering und KI/ML führen und ihre Arbeit in einer unternehmensweiten Intelligence-Funktion bündeln.
  • Vision, Roadmap, Betriebsmodell und Investitionsprioritäten für Enterprise Intelligence festlegen.
  • Ein geschäftsorientiertes Portfolio aus Datenprodukten, Analysen, Berichten und KI/ML-Anwendungsfällen aufbauen.
  • Mit Führungskräften und Bereichsleitungen wichtige Entscheidungen klären, gemeinsame Kennzahlen vereinbaren und Geschäftsanforderungen in skalierbare Intelligence-Funktionen überführen.
  • Fragmentierte Berichte, Dashboards, Datenpipelines und Analysetools zusammenführen.
  • Standards für unternehmensweite Kennzahlen, semantische Definitionen, Stamm- und Referenzdaten, Metadaten, Datenherkunft, Datenqualität und Data Stewardship festlegen.
  • Sicherstellen, dass Daten- und KI-Lösungen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Compliance, Resilienz, Modellrisiken, Auditierbarkeit und die Kontrolle von Drittanbietern erfüllen.
  • Die Modernisierung von Datenplattformen und Integrationsmustern vorantreiben.
  • Eine unternehmensweite Reporting-Erfahrung schaffen, die umsetzbare und gesteuerte Erkenntnisse liefert.
  • Ergebniskennzahlen für Akzeptanz, Datenqualität, Umsetzungsgeschwindigkeit, Plattformzuverlässigkeit, Reporting-Effizienz, Nutzung von Erkenntnissen und Geschäftswert festlegen und kommunizieren.
  • Datenkompetenz und den verantwortungsvollen Umgang mit KI durch Kommunikation, Befähigung, Communities of Practice und praktische Zusammenarbeit stärken.
  • An den CTO für US-Lebensversicherungen berichten und mit der Geschäftsleitung sowie den Bereichen Betrieb, Vertrieb, Marketing, Produkt, Finanzen, Compliance und Technologie zusammenarbeiten.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Analytik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Umfangreiche, zunehmend verantwortungsvolle Führungserfahrung in den Bereichen Unternehmensdaten, Analytik, Reporting, KI/ML oder verwandten Technologiefunktionen.
  • Erfahrung in der Führung von Führungskräften und multidisziplinären Teams.
  • Nachweisliche Fähigkeit, eine unternehmensweite Daten- und Analysestrategie in einer komplexen, regulierten Organisation zu definieren und umzusetzen.
  • Praxiskenntnisse in moderner Datenarchitektur, Cloud-Datenplattformen, Integration, Datenprodukten, Governance, DataOps, MLOps und dem KI/ML-Lebenszyklus.
  • Souveränes Auftreten auf Führungsebene und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Interessengruppen auf gemeinsame Ziele auszurichten.
  • Fähigkeit, Transformationen zu leiten, ohne direkte Weisungsbefugnis Einfluss zu nehmen, konkurrierende Prioritäten aufzulösen und Veränderungen nachhaltig zu verankern.
  • Ausgeprägte Führungskompetenz im Talentmanagement, einschließlich der Gewinnung, Entwicklung, Förderung und Bindung spezialisierter Daten- und KI-Fachkräfte.
  • Kenntnisse zu Lebensversicherungsmodellen, Produkten, Vertrieb, Risikoprüfung, Policenverwaltung, Versicherungsmathematik, Leistungsfällen, Finanzen und aufsichtsrechtlichem Reporting sind von Vorteil.
  • Ein weiterführender Abschluss ist erwünscht.

Zusatzleistungen

  • Mehrere Optionen für Krankenversicherungspläne für unterschiedliche Gesundheitsbedürfnisse.
  • Zahnversicherung für Vorsorge, grundlegende und umfangreiche Behandlungen.
  • Vom Arbeitgeber bezahlte Sehhilfenversicherung.
  • Vom Arbeitgeber bezahlte Basislebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität.
  • Vom Arbeitgeber bezahlte kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlter Urlaub und Krankheitszeit, die mit jeder Gehaltsperiode angesammelt werden.
  • Jährliches Bonusprogramm auf Leistungsbasis.
  • Gesundheitssparkonten.
  • Flexible Ausgabenkonten für Gesundheit, Betreuung von Angehörigen und Fahrtkosten.
  • Remote-Arbeitsmodell.

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