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TD es un importante banco norteamericano que presta servicios a particulares, empresas y clientes institucionales mediante sus divisiones de banca personal y empresarial, seguros, gestión patrimonial y servicios de valores. Su amplio modelo operativo ofrece oportunidades profesionales en los sectores bancario y financiero, con puestos en distintas regiones y áreas de especialización. TD también destaca la sostenibilidad, la diversidad, la equidad, la inclusión y el impacto comunitario, promoviendo una cultura laboral centrada en el cuidado, el respeto y el crecimiento de sus empleados.
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Prácticas de ingeniería de plataformas de datos nativas de IA en TD – Dublín (híbrido)

Únete a TD Securities en Dublín como estudiante en prácticas de tecnología para desarrollar agentes de IA, API y plataformas de datos nativas de la nube para servicios financieros. Contribuye a RAG, la gobernanza de datos, el análisis autoservicio y la ingeniería moderna de plataformas.

IEIrlanda
40.000 € / año
HíbridoPrácticasNivel inicialNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKubernetesNubePythonSparkSpringSpring BootSQL

Descripción

  • Diseñar y desarrollar capacidades de plataformas de datos preparadas para la IA que faciliten el descubrimiento y el acceso autoservicio a los datos
  • Crear agentes de IA e integraciones MCP para interactuar con productos de datos mediante lenguaje natural
  • Trabajar con los responsables de los dominios para comprender los productos de datos y facilitar su consumo
  • Desarrollar API, servicios y marcos de automatización para agentes de IA y aplicaciones
  • Ayudar a implementar soluciones de generación aumentada mediante recuperación usando fuentes de datos empresariales
  • Apoyar canalizaciones de datos escalables y servicios de datos nativos de la nube
  • Crear pruebas de concepto con tecnologías emergentes de IA, ingeniería de datos y productividad de los desarrolladores
  • Trabajar con los usuarios de la plataforma para identificar obstáculos y mejorar la facilidad de uso y la adopción
  • Crear herramientas para encontrar conjuntos de datos, linaje, definiciones, responsables y patrones de uso
  • Ayudar a mantener la gobernanza, la seguridad y los controles de acceso de las soluciones habilitadas para IA
  • Participar en la supervisión, la resolución de problemas, las pruebas y la mejora continua de la plataforma
  • Contribuir a la documentación técnica, las revisiones de arquitectura y las actividades de intercambio de conocimientos
  • Utilizar código limpio, pruebas automatizadas, CI/CD y prácticas seguras de desarrollo de software
  • Investigar tecnologías emergentes de IA y datos y evaluar su relevancia para la plataforma

Requisitos

  • Estar en el penúltimo año de una carrera de Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial o un área relacionada
  • Estar matriculado en un programa de grado o máster
  • Tener disponibilidad para realizar unas prácticas de seis meses de enero a julio de 2027
  • Contar con autorización sin restricciones para trabajar en Irlanda durante todo el periodo de prácticas
  • Mostrar entusiasmo por utilizar datos e IA para resolver problemas empresariales
  • Aportar curiosidad y disposición para investigar tecnologías emergentes
  • Comunicarse y colaborar eficazmente
  • Demostrar sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas y depuración
  • Tener experiencia de programación con Java, Python, JavaScript o C#
  • Comprender las API y los principios contemporáneos del desarrollo de software
  • Tener conocimientos básicos de SQL y modelado de datos
  • Estar familiarizado con Git y los flujos de trabajo colaborativos de desarrollo de software
  • Tener interés en IA, aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran tamaño o sistemas inteligentes
  • La experiencia con IA generativa, LLM, RAG, agentes de IA o MCP será una ventaja
  • Los conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido de datos serán una ventaja
  • La experiencia con Azure, AWS o Google Cloud Platform será una ventaja
  • La familiaridad con Databricks, Spark, Dremio o plataformas de análisis comparables será una ventaja
  • La comprensión de bases de datos vectoriales y búsqueda semántica será una ventaja
  • La experiencia desarrollando API con Spring Boot, FastAPI o marcos similares será una ventaja
  • Los conocimientos de Docker y Kubernetes serán una ventaja
  • Tener interés en Data Mesh, productos de datos, gobernanza de datos y análisis habilitado para IA

Beneficios

  • Oportunidad de recibir una compensación variable
  • Apoyo para la salud y el bienestar, incluida cobertura médica
  • Tiempo libre remunerado
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Conversaciones periódicas sobre carrera, desarrollo y rendimiento
  • Acceso a una plataforma de aprendizaje en línea
  • Programas de mentoría
  • Sesiones de formación e incorporación
  • Programas de recompensas y reconocimiento
  • Apoyo para el alojamiento durante el proceso de selección y las entrevistas

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