TD
TD
TD là một ngân hàng lớn ở Bắc Mỹ, phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức thông qua các dịch vụ ngân hàng cá nhân và doanh nghiệp, bảo hiểm, quản lý tài sản và chứng khoán. Mô hình hoạt động đa dạng của TD tạo ra các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực ngân hàng và tài chính, với nhiều vị trí thuộc các khu vực và chuyên môn khác nhau. TD cũng chú trọng đến tính bền vững, sự đa dạng, công bằng, hòa nhập và đóng góp cho cộng đồng, góp phần xây dựng văn hóa nơi làm việc đề cao sự quan tâm, tôn trọng và phát triển của nhân viên.

Thực tập sinh Kỹ thuật Nền tảng Dữ liệu AI-Native tại TD – Dublin (Kết hợp)

Gia nhập TD Securities tại Dublin với vai trò thực tập sinh công nghệ, phát triển các tác nhân AI, API và nền tảng dữ liệu cloud-native cho lĩnh vực dịch vụ tài chính. Đóng góp vào RAG, quản trị dữ liệu, phân tích tự phục vụ và kỹ thuật nền tảng hiện đại.

Mô tả

  • Thiết kế và phát triển các năng lực nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI, hỗ trợ việc tự khám phá và truy cập dữ liệu
  • Tạo các tác nhân AI và tích hợp MCP để tương tác với sản phẩm dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Làm việc với chủ sở hữu miền để hiểu các sản phẩm dữ liệu và giúp chúng dễ sử dụng hơn
  • Phát triển API, dịch vụ và các framework tự động hóa cho tác nhân AI và ứng dụng
  • Hỗ trợ triển khai các giải pháp Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) bằng nguồn dữ liệu doanh nghiệp
  • Hỗ trợ các pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng và dịch vụ dữ liệu cloud-native
  • Xây dựng các nguyên mẫu thử nghiệm trên nhiều công nghệ mới nổi về AI, kỹ thuật dữ liệu và năng suất dành cho nhà phát triển
  • Làm việc với người dùng nền tảng để xác định các điểm gây khó khăn và cải thiện khả năng sử dụng cũng như mức độ áp dụng
  • Tạo công cụ để tìm tập dữ liệu, dòng dữ liệu, định nghĩa, quyền sở hữu và các mô hình sử dụng
  • Hỗ trợ duy trì hoạt động quản trị, bảo mật và kiểm soát truy cập cho các giải pháp hỗ trợ AI
  • Tham gia giám sát, khắc phục sự cố, kiểm thử và cải tiến nền tảng liên tục
  • Đóng góp vào tài liệu kỹ thuật, đánh giá kiến trúc và các hoạt động chia sẻ kiến thức
  • Sử dụng mã nguồn rõ ràng, kiểm thử tự động, CI/CD và các thực hành phát triển phần mềm an toàn
  • Nghiên cứu các công nghệ AI và dữ liệu mới nổi, đồng thời đánh giá mức độ phù hợp của chúng với nền tảng

Yêu cầu

  • Đang học năm áp chót ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Kỹ thuật Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo hoặc ngành liên quan
  • Đang theo học chương trình Cử nhân hoặc Thạc sĩ
  • Có thể tham gia kỳ thực tập sáu tháng từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2027
  • Có quyền làm việc không hạn chế tại Ireland trong toàn bộ thời gian thực tập
  • Thể hiện sự nhiệt tình trong việc sử dụng dữ liệu và AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh
  • Ham học hỏi và sẵn sàng nghiên cứu các công nghệ mới nổi
  • Giao tiếp và cộng tác hiệu quả
  • Có năng lực tốt về phân tích, giải quyết vấn đề và gỡ lỗi
  • Có kinh nghiệm lập trình với Java, Python, JavaScript hoặc C#
  • Hiểu về API và các nguyên tắc phát triển phần mềm hiện đại
  • Có kiến thức nền tảng về SQL và mô hình hóa dữ liệu
  • Quen thuộc với Git và quy trình phát triển phần mềm cộng tác
  • Quan tâm đến AI, học máy, mô hình ngôn ngữ lớn hoặc hệ thống thông minh
  • Có kinh nghiệm về AI tạo sinh, LLM, RAG, tác nhân AI hoặc MCP là một lợi thế
  • Có kiến thức về kỹ thuật dữ liệu và xử lý dữ liệu phân tán là một lợi thế
  • Từng tiếp xúc với Azure, AWS hoặc Google Cloud Platform là một lợi thế
  • Quen thuộc với Databricks, Spark, Dremio hoặc các nền tảng phân tích tương đương là một lợi thế
  • Hiểu về cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm xây dựng API bằng Spring Boot, FastAPI hoặc framework tương tự là một lợi thế
  • Có kiến thức về Docker và Kubernetes là một lợi thế
  • Quan tâm đến Data Mesh, sản phẩm dữ liệu, quản trị dữ liệu và phân tích hỗ trợ AI

Phúc lợi

  • Cơ hội nhận khoản thưởng biến đổi
  • Hỗ trợ sức khỏe và phúc lợi, bao gồm bảo hiểm y tế
  • Nghỉ phép có hưởng lương
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp
  • Các buổi trao đổi định kỳ về nghề nghiệp, phát triển và hiệu suất
  • Quyền truy cập nền tảng học tập trực tuyến
  • Chương trình cố vấn
  • Các buổi đào tạo và hội nhập
  • Chương trình khen thưởng và ghi nhận
  • Hỗ trợ chỗ ở trong thời gian tuyển dụng và phỏng vấn