TD è una delle principali banche nordamericane e offre servizi a privati, aziende e clienti istituzionali attraverso attività di banca personale e commerciale, assicurazioni, gestione patrimoniale e servizi per i mercati finanziari. Il suo ampio modello operativo sostiene opportunità professionali nei settori bancario e finanziario, con ruoli distribuiti in diverse regioni e aree di specializzazione. TD pone inoltre l’accento sulla sostenibilità, sulla diversità, sull’equità, sull’inclusione e sull’impatto nelle comunità, promuovendo una cultura del lavoro incentrata sull’attenzione, sul rispetto e sulla crescita dei dipendenti.
Tirocinio in ingegneria di piattaforme dati native dell’IA presso TD – Dublino (ibrido)
Unisciti a TD Securities a Dublino come tirocinante nell’ambito tecnologico per sviluppare agenti di IA, API e piattaforme dati cloud-native per i servizi finanziari. Contribuisci a RAG, governance dei dati, analisi self-service e moderna ingegneria delle piattaforme.
Descrizione
- Progettare e sviluppare funzionalità di piattaforme dati pronte per l’IA che supportino la scoperta e l’accesso self-service ai dati
- Creare agenti di IA e integrazioni MCP per interagire in linguaggio naturale con i prodotti dati
- Collaborare con i responsabili dei domini per comprendere i prodotti dati e facilitarne il consumo
- Sviluppare API, servizi e framework di automazione per agenti di IA e applicazioni
- Contribuire alla realizzazione di soluzioni di generazione aumentata dal recupero utilizzando fonti di dati aziendali
- Supportare pipeline di dati scalabili e servizi dati cloud-native
- Creare prove di concetto su tecnologie emergenti di IA, ingegneria dei dati e produttività degli sviluppatori
- Collaborare con gli utenti della piattaforma per individuare gli ostacoli e migliorare usabilità e adozione
- Creare strumenti per trovare dataset, lineage, definizioni, responsabilità e modelli di utilizzo
- Contribuire al mantenimento della governance, della sicurezza e dei controlli di accesso per le soluzioni abilitate all’IA
- Partecipare al monitoraggio, alla risoluzione dei problemi, ai test e al miglioramento continuo della piattaforma
- Contribuire alla documentazione tecnica, alle revisioni dell’architettura e alle attività di condivisione delle conoscenze
- Utilizzare codice pulito, test automatizzati, CI/CD e pratiche sicure di sviluppo software
- Esaminare le tecnologie emergenti di IA e dati e valutarne la rilevanza per la piattaforma
Requisiti
- Essere al penultimo anno di un corso di Informatica, Ingegneria del Software, Ingegneria dei Dati, Intelligenza Artificiale o disciplina correlata
- Essere iscritti a un corso di laurea triennale o magistrale
- Essere disponibili per un tirocinio di sei mesi da gennaio a luglio 2027
- Avere l’autorizzazione senza restrizioni a lavorare in Irlanda per l’intera durata del tirocinio
- Dimostrare entusiasmo nell’utilizzare dati e IA per risolvere problemi aziendali
- Dimostrare curiosità e disponibilità a studiare le tecnologie emergenti
- Comunicare e collaborare in modo efficace
- Dimostrare solide capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e di debugging
- Avere esperienza di programmazione con Java, Python, JavaScript o C#
- Comprendere le API e i principi contemporanei dello sviluppo software
- Avere conoscenze di base di SQL e modellazione dei dati
- Conoscere Git e i flussi di lavoro collaborativi per lo sviluppo software
- Essere interessati all’IA, all’apprendimento automatico, ai modelli linguistici di grandi dimensioni o ai sistemi intelligenti
- L’esperienza con IA generativa, LLM, RAG, agenti di IA o MCP costituisce un vantaggio
- La conoscenza dell’ingegneria dei dati e dell’elaborazione distribuita dei dati costituisce un vantaggio
- L’esperienza con Azure, AWS o Google Cloud Platform costituisce un vantaggio
- La familiarità con Databricks, Spark, Dremio o piattaforme di analisi comparabili costituisce un vantaggio
- La conoscenza dei database vettoriali e della ricerca semantica costituisce un vantaggio
- L’esperienza nella creazione di API con Spring Boot, FastAPI o framework simili costituisce un vantaggio
- La conoscenza di Docker e Kubernetes costituisce un vantaggio
- Essere interessati a Data Mesh, prodotti dati, governance dei dati e analisi abilitate dall’IA
Benefit
- Possibilità di ricevere una remunerazione variabile
- Supporto alla salute e al benessere, inclusa la copertura medica
- Permessi retribuiti
- Opportunità di sviluppo professionale
- Colloqui periodici su carriera, sviluppo e performance
- Accesso a una piattaforma di apprendimento online
- Programmi di mentoring
- Sessioni di formazione e onboarding
- Programmi di premi e riconoscimenti
- Supporto per l’alloggio durante il processo di selezione e i colloqui