TD je velika severnoameriška banka, ki posameznikom, podjetjem in institucionalnim strankam zagotavlja storitve osebnega in poslovnega bančništva, zavarovanja, upravljanja premoženja ter trgovanja z vrednostnimi papirji. Njen širok poslovni model podpira karierne priložnosti na področju bančništva in financ, z delovnimi mesti v različnih regijah in na različnih strokovnih področjih. TD poudarja tudi trajnost, raznolikost, enakost, vključevanje in vpliv na skupnost ter tako oblikuje delovno kulturo, osredotočeno na skrb, spoštovanje in razvoj zaposlenih.
Pripravnik za inženirstvo podatkovne platforme AI-Native pri TD – Dublin (hibridno)
Pridružite se družbi TD Securities v Dublinu kot pripravnik na področju tehnologije ter razvijajte agente umetne inteligence, API-je in podatkovne platforme, izvorno zasnovane za oblak, za finančne storitve. Prispevali boste k RAG, upravljanju podatkov, samopostrežni analitiki in sodobnemu inženirstvu platform.
Opis
- Načrtovati in razvijati zmogljivosti podatkovne platforme, pripravljene na umetno inteligenco, ki podpirajo samopostrežno odkrivanje podatkov in dostop do njih
- Ustvarjati agente umetne inteligence in integracije MCP za interakcijo s podatkovnimi produkti v naravnem jeziku
- Sodelovati z lastniki domen pri razumevanju podatkovnih produktov in poenostavljanju njihove uporabe
- Razvijati API-je, storitve in ogrodja za avtomatizacijo agentov umetne inteligence in aplikacij
- Pomagati pri zagotavljanju rešitev Retrieval-Augmented Generation z uporabo podatkovnih virov podjetja
- Podpirati razširljive podatkovne cevovode in podatkovne storitve, izvorno zasnovane za oblak
- Izdelovati prototipe rešitev na področju nastajajočih tehnologij umetne inteligence, podatkovnega inženirstva in produktivnosti razvijalcev
- Sodelovati z uporabniki platforme pri prepoznavanju ovir ter izboljševanju uporabnosti in sprejetosti
- Ustvarjati orodja za iskanje podatkovnih zbirk, izvora podatkov, opredelitev, lastništva in vzorcev uporabe
- Pomagati vzdrževati upravljanje, varnost in nadzor dostopa za rešitve z umetno inteligenco
- Sodelovati pri spremljanju, odpravljanju težav, testiranju in nenehnem izboljševanju platforme
- Prispevati k tehnični dokumentaciji, pregledom arhitekture in dejavnostim izmenjave znanja
- Uporabljati čisto kodo, avtomatizirano testiranje, CI/CD in prakse varnega razvoja programske opreme
- Raziskovati nastajajoče tehnologije umetne inteligence in podatkov ter ocenjevati njihovo pomembnost za platformo
Zahteve
- Biti v predzadnjem letniku študija računalništva, programskega inženirstva, podatkovnega inženirstva, umetne inteligence ali sorodnega področja
- Biti vpisan v dodiplomski ali magistrski program
- Biti na voljo za šestmesečno prakso od januarja do julija 2027
- Imeti neomejeno dovoljenje za delo na Irskem za celotno obdobje prakse
- Kazati navdušenje nad uporabo podatkov in umetne inteligence za reševanje poslovnih problemov
- Biti radoveden in pripravljen raziskovati nastajajoče tehnologije
- Učinkovito komunicirati in sodelovati
- Izkazovati močne analitične sposobnosti ter sposobnosti reševanja problemov in odpravljanja napak
- Imeti izkušnje s programiranjem v Javi, Pythonu, JavaScriptu ali C#
- Razumeti API-je in sodobna načela razvoja programske opreme
- Imeti osnovno znanje SQL-a in podatkovnega modeliranja
- Poznati Git in sodelovalne delovne tokove razvoja programske opreme
- Zanimati se za umetno inteligenco, strojno učenje, velike jezikovne modele ali inteligentne sisteme
- Izkušnje z generativno umetno inteligenco, LLM-ji, RAG, agenti umetne inteligence ali MCP so prednost
- Znanje podatkovnega inženirstva in porazdeljene obdelave podatkov je prednost
- Izkušnje z Azure, AWS ali Google Cloud Platform so prednost
- Poznavanje Databricksa, Sparka, Dremia ali primerljivih analitičnih platform je prednost
- Razumevanje vektorskih podatkovnih baz in semantičnega iskanja je prednost
- Izkušnje z izdelavo API-jev s Spring Bootom, FastAPI-jem ali podobnimi ogrodji so prednost
- Znanje Dockerja in Kubernetesa je prednost
- Zanimanje za Data Mesh, podatkovne produkte, upravljanje podatkov in analitiko z umetno inteligenco
Ugodnosti
- Možnost prejema variabilne nagrade
- Podpora zdravju in dobremu počutju, vključno z zdravstvenim kritjem
- Plačan dopust
- Priložnosti za poklicni razvoj
- Redni pogovori o karieri, razvoju in uspešnosti
- Dostop do spletne učne platforme
- Mentorski programi
- Usposabljanja in uvajalna srečanja
- Programi nagrajevanja in priznanj
- Podpora pri nastanitvi med zaposlovanjem in razgovori