Η TD είναι μια σημαντική τράπεζα της Βόρειας Αμερικής που εξυπηρετεί ιδιώτες, επιχειρήσεις και θεσμικούς πελάτες μέσω προσωπικής και επιχειρηματικής τραπεζικής, ασφαλίσεων, διαχείρισης περιουσίας και υπηρεσιών τίτλων. Το ευρύ επιχειρησιακό της μοντέλο υποστηρίζει ευκαιρίες σταδιοδρομίας στους κλάδους της τραπεζικής και των χρηματοοικονομικών, με θέσεις σε διαφορετικές περιοχές και τομείς εξειδίκευσης. Η TD δίνει επίσης έμφαση στη βιωσιμότητα, τη διαφορετικότητα, την ισότητα, τη συμπερίληψη και τον αντίκτυπο στην κοινότητα, διαμορφώνοντας μια εργασιακή κουλτούρα με επίκεντρο τη φροντίδα, τον σεβασμό και την ανάπτυξη των εργαζομένων.
Πρακτική άσκηση στη Μηχανική Πλατφορμών Δεδομένων με εγγενή AI στην TD – Δουβλίνο (Υβριδικά)
Ενταχθείτε στην TD Securities στο Δουβλίνο ως τεχνολογικός ασκούμενος, αναπτύσσοντας πράκτορες AI, API και cloud-native πλατφόρμες δεδομένων για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Συμβάλετε σε RAG, διακυβέρνηση δεδομένων, αναλύσεις self-service και σύγχρονη μηχανική πλατφορμών.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη δυνατοτήτων πλατφόρμας δεδομένων έτοιμων για AI, που υποστηρίζουν την αυτοεξυπηρετούμενη ανακάλυψη και πρόσβαση σε δεδομένα
- Δημιουργία πρακτόρων AI και ενσωματώσεων MCP για αλληλεπίδραση σε φυσική γλώσσα με προϊόντα δεδομένων
- Συνεργασία με ιδιοκτήτες τομέων για την κατανόηση των προϊόντων δεδομένων και τη διευκόλυνση της χρήσης τους
- Ανάπτυξη API, υπηρεσιών και πλαισίων αυτοματοποίησης για πράκτορες AI και εφαρμογές
- Συμβολή στην υλοποίηση λύσεων RAG με χρήση εταιρικών πηγών δεδομένων
- Υποστήριξη κλιμακούμενων αγωγών δεδομένων και cloud-native υπηρεσιών δεδομένων
- Κατασκευή proof-of-concepts σε αναδυόμενες τεχνολογίες AI, μηχανικής δεδομένων και παραγωγικότητας προγραμματιστών
- Συνεργασία με χρήστες της πλατφόρμας για τον εντοπισμό δυσκολιών και τη βελτίωση της χρηστικότητας και της υιοθέτησης
- Δημιουργία εργαλείων για την εύρεση συνόλων δεδομένων, lineage, ορισμών, ιδιοκτησίας και μοτίβων χρήσης
- Συμβολή στη διατήρηση της διακυβέρνησης, της ασφάλειας και των ελέγχων πρόσβασης για λύσεις με δυνατότητα AI
- Συμμετοχή στην παρακολούθηση, την αντιμετώπιση προβλημάτων, τις δοκιμές και τη συνεχή βελτίωση της πλατφόρμας
- Συμβολή σε τεχνική τεκμηρίωση, ανασκοπήσεις αρχιτεκτονικής και δραστηριότητες ανταλλαγής γνώσης
- Χρήση καθαρού κώδικα, αυτοματοποιημένων δοκιμών, CI/CD και πρακτικών ασφαλούς ανάπτυξης λογισμικού
- Διερεύνηση αναδυόμενων τεχνολογιών AI και δεδομένων και αξιολόγηση της συνάφειάς τους με την πλατφόρμα
Απαιτήσεις
- Να βρίσκεστε στο προτελευταίο έτος σπουδών Πληροφορικής, Μηχανικής Λογισμικού, Μηχανικής Δεδομένων, Τεχνητής Νοημοσύνης ή συναφούς κλάδου
- Να είστε εγγεγραμμένοι σε πρόγραμμα προπτυχιακών ή μεταπτυχιακών σπουδών
- Να είστε διαθέσιμοι για εξάμηνη πρακτική άσκηση από τον Ιανουάριο έως τον Ιούλιο του 2027
- Να διαθέτετε απεριόριστη άδεια εργασίας στην Ιρλανδία για όλη τη διάρκεια της πρακτικής άσκησης
- Να δείχνετε ενθουσιασμό για τη χρήση δεδομένων και AI στην επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Να διαθέτετε περιέργεια και προθυμία διερεύνησης αναδυόμενων τεχνολογιών
- Να επικοινωνείτε και να συνεργάζεστε αποτελεσματικά
- Να επιδεικνύετε ισχυρές αναλυτικές ικανότητες, ικανότητες επίλυσης προβλημάτων και αποσφαλμάτωσης
- Να έχετε εμπειρία προγραμματισμού σε Java, Python, JavaScript ή C#
- Να κατανοείτε τα API και τις σύγχρονες αρχές ανάπτυξης λογισμικού
- Να έχετε βασικές γνώσεις SQL και μοντελοποίησης δεδομένων
- Να είστε εξοικειωμένοι με το Git και τις συνεργατικές ροές ανάπτυξης λογισμικού
- Να ενδιαφέρεστε για AI, μηχανική μάθηση, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ή ευφυή συστήματα
- Η εμπειρία σε Generative AI, LLM, RAG, πράκτορες AI ή MCP αποτελεί πλεονέκτημα
- Η γνώση μηχανικής δεδομένων και κατανεμημένης επεξεργασίας δεδομένων αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εξοικείωση με Azure, AWS ή Google Cloud Platform αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εξοικείωση με Databricks, Spark, Dremio ή αντίστοιχες πλατφόρμες αναλύσεων αποτελεί πλεονέκτημα
- Η κατανόηση διανυσματικών βάσεων δεδομένων και σημασιολογικής αναζήτησης αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία στην ανάπτυξη API με Spring Boot, FastAPI ή παρόμοια πλαίσια αποτελεί πλεονέκτημα
- Η γνώση Docker και Kubernetes αποτελεί πλεονέκτημα
- Το ενδιαφέρον για Data Mesh, προϊόντα δεδομένων, διακυβέρνηση δεδομένων και αναλύσεις με δυνατότητα AI
Παροχές
- Δυνατότητα λήψης μεταβλητής αμοιβής
- Υποστήριξη υγείας και ευεξίας, συμπεριλαμβανομένης ιατρικής κάλυψης
- Άδεια μετ’ αποδοχών
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης
- Τακτικές συζητήσεις για την καριέρα, την ανάπτυξη και την απόδοση
- Πρόσβαση σε διαδικτυακή πλατφόρμα μάθησης
- Προγράμματα mentoring
- Εκπαιδευτικές συνεδρίες και συνεδρίες ένταξης
- Προγράμματα επιβράβευσης και αναγνώρισης
- Υποστήριξη διαμονής κατά τη διαδικασία πρόσληψης και τις συνεντεύξεις