TD je velika sjevernoamerička banka koja pruža usluge pojedincima, poduzećima i institucionalnim klijentima kroz osobno i poslovno bankarstvo, osiguranje, upravljanje imovinom i usluge trgovanja vrijednosnim papirima. Njezin široki operativni model podržava prilike za karijeru u bankarstvu i financijama, s radnim mjestima koja obuhvaćaju različite regije i područja stručnosti. TD također naglašava održivost, raznolikost, ravnopravnost, uključivost i utjecaj na zajednicu, oblikujući radnu kulturu usmjerenu na brigu, poštovanje i razvoj zaposlenika.
Pripravnik za inženjerstvo AI-native podatkovne platforme u TD-u – Dublin (hibridno)
Pridružite se društvu TD Securities u Dublinu kao pripravnik u tehnološkom području i razvijajte AI agente, API-je i podatkovne platforme izvorno u oblaku za financijske usluge. Sudjelovat ćete u RAG-u, upravljanju podacima, samoposlužnoj analitici i modernom inženjerstvu platformi.
Opis
- Dizajnirati i razvijati mogućnosti podatkovne platforme spremne za AI koje podržavaju samoposlužno otkrivanje podataka i pristup podacima
- Izrađivati AI agente i MCP integracije za interakciju s podatkovnim proizvodima prirodnim jezikom
- Surađivati s vlasnicima domena kako biste razumjeli podatkovne proizvode i olakšali njihovo korištenje
- Razvijati API-je, usluge i okvire za automatizaciju AI agenata i aplikacija
- Pomagati u isporuci rješenja Retrieval-Augmented Generation koja koriste poslovne izvore podataka
- Podržavati skalabilne podatkovne cjevovode i podatkovne usluge izvorne u oblaku
- Izrađivati prototipove rješenja za nove tehnologije umjetne inteligencije, podatkovnog inženjerstva i produktivnosti programera
- Surađivati s korisnicima platforme na prepoznavanju prepreka te poboljšanju upotrebljivosti i prihvaćenosti
- Izrađivati alate za pronalaženje skupova podataka, podatkovnog podrijetla, definicija, vlasništva i obrazaca korištenja
- Pomagati u održavanju upravljanja, sigurnosti i kontrola pristupa za rješenja s podrškom AI-ja
- Sudjelovati u nadzoru, otklanjanju poteškoća, testiranju i kontinuiranom poboljšanju platforme
- Doprinositi tehničkoj dokumentaciji, pregledima arhitekture i aktivnostima razmjene znanja
- Koristiti čist kod, automatizirano testiranje, CI/CD i prakse sigurnog razvoja softvera
- Istraživati nove tehnologije AI-ja i podataka te procjenjivati njihovu relevantnost za platformu
Zahtjevi
- Biti na pretposljednjoj godini studija računalnih znanosti, softverskog inženjerstva, podatkovnog inženjerstva, umjetne inteligencije ili srodnog područja
- Biti upisan na preddiplomski ili diplomski studij
- Biti dostupan za šestomjesečnu praksu od siječnja do srpnja 2027.
- Imati neograničeno odobrenje za rad u Irskoj tijekom cijele prakse
- Pokazivati entuzijazam za korištenje podataka i AI-ja u rješavanju poslovnih problema
- Biti znatiželjan i spreman istraživati nove tehnologije
- Učinkovito komunicirati i surađivati
- Imati snažne analitičke sposobnosti te sposobnosti rješavanja problema i otklanjanja pogrešaka
- Imati iskustvo u programiranju u jezicima Java, Python, JavaScript ili C#
- Razumjeti API-je i suvremena načela razvoja softvera
- Imati osnovno znanje SQL-a i modeliranja podataka
- Poznavati Git i suradničke tijekove razvoja softvera
- Zanimati se za AI, strojno učenje, velike jezične modele ili inteligentne sustave
- Iskustvo s generativnom umjetnom inteligencijom, LLM-ovima, RAG-om, AI agentima ili MCP-om predstavlja prednost
- Poznavanje podatkovnog inženjerstva i distribuirane obrade podataka predstavlja prednost
- Iskustvo s platformama Azure, AWS ili Google Cloud Platform predstavlja prednost
- Poznavanje Databricksa, Sparka, Dremija ili usporedivih analitičkih platformi predstavlja prednost
- Razumijevanje vektorskih baza podataka i semantičkog pretraživanja predstavlja prednost
- Iskustvo u izradi API-ja pomoću Spring Boota, FastAPI-ja ili sličnih okvira predstavlja prednost
- Poznavanje Dockera i Kubernetesa predstavlja prednost
- Zanimanje za Data Mesh, podatkovne proizvode, upravljanje podacima i analitiku s podrškom AI-ja
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja varijabilne nagrade
- Podrška zdravlju i dobrobiti, uključujući zdravstveno osiguranje
- Plaćeni dopust
- Mogućnosti razvoja karijere
- Redoviti razgovori o karijeri, razvoju i učinku
- Pristup internetskoj platformi za učenje
- Programi mentorstva
- Obuke i uvodne sesije
- Programi nagrađivanja i priznanja
- Podrška za smještaj tijekom zapošljavanja i razgovora za posao