
TD یکی از بانکهای بزرگ آمریکای شمالی است که از طریق خدمات بانکداری شخصی و تجاری، بیمه، مدیریت ثروت و اوراق بهادار به افراد، کسبوکارها و مشتریان نهادی خدمات ارائه میدهد. مدل عملیاتی گسترده این بانک فرصتهای شغلی متنوعی را در حوزه بانکداری و امور مالی پشتیبانی میکند و نقشهایی را در مناطق و زمینههای تخصصی مختلف دربرمیگیرد. TD همچنین بر پایداری، تنوع، برابری، فراگیری و تأثیرگذاری بر جامعه تأکید دارد و فرهنگی سازمانی مبتنی بر توجه، احترام و رشد کارکنان ایجاد میکند.
کارآموز مهندسی پلتفرم داده بومی هوش مصنوعی در TD – دوبلین (هیبریدی)
بهعنوان کارآموز فناوری در TD Securities در دوبلین، در توسعه عاملهای هوش مصنوعی، APIها و پلتفرمهای داده بومی ابر برای خدمات مالی مشارکت کنید. در RAG، حاکمیت داده، تحلیل سلفسرویس و مهندسی مدرن پلتفرم نقش داشته باشید.
توضیحات
- قابلیتهای پلتفرم داده آماده برای هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از کشف و دسترسی سلفسرویس به داده طراحی و توسعه دهید
- عاملهای هوش مصنوعی و یکپارچهسازیهای MCP را برای تعامل با محصولات داده از طریق زبان طبیعی ایجاد کنید
- برای درک محصولات داده و آسانتر کردن استفاده از آنها با مالکان دامنه همکاری کنید
- APIها، سرویسها و چارچوبهای خودکارسازی را برای عاملهای هوش مصنوعی و برنامهها توسعه دهید
- در ارائه راهکارهای Retrieval-Augmented Generation با استفاده از منابع داده سازمانی مشارکت کنید
- از خطوط لوله داده مقیاسپذیر و سرویسهای داده بومی ابر پشتیبانی کنید
- نمونههای اولیه را در حوزه فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی، مهندسی داده و بهرهوری توسعهدهندگان ایجاد کنید
- با کاربران پلتفرم همکاری کنید تا اصطکاکها را شناسایی و قابلیت استفاده و پذیرش را بهبود دهید
- ابزارهایی برای یافتن مجموعهدادهها، تبار داده، تعاریف، مالکیت و الگوهای استفاده ایجاد کنید
- در حفظ حاکمیت، امنیت و کنترلهای دسترسی راهکارهای مجهز به هوش مصنوعی کمک کنید
- در پایش، عیبیابی، آزمون و بهبود مستمر پلتفرم مشارکت کنید
- در مستندسازی فنی، بازبینی معماری و فعالیتهای اشتراک دانش مشارکت کنید
- از کد تمیز، آزمون خودکار، CI/CD و روشهای توسعه امن نرمافزار استفاده کنید
- فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی و داده را بررسی و ارتباط آنها با پلتفرم را ارزیابی کنید
شرایط لازم
- در سال ماقبل آخر یکی از رشتههای علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار، مهندسی داده، هوش مصنوعی یا رشته مرتبط باشید
- در دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد مشغول تحصیل باشید
- برای دوره کارآموزی ششماهه از ژانویه تا ژوئیه ۲۰۲۷ در دسترس باشید
- برای تمام دوره کارآموزی مجوز نامحدود کار در ایرلند داشته باشید
- به استفاده از داده و هوش مصنوعی برای حل مسائل کسبوکار علاقه نشان دهید
- کنجکاو باشید و آمادگی بررسی فناوریهای نوظهور را داشته باشید
- بتوانید بهطور مؤثر ارتباط برقرار و همکاری کنید
- تواناییهای قوی تحلیلی، حل مسئله و اشکالزدایی نشان دهید
- تجربه برنامهنویسی با Java، Python، JavaScript یا C# داشته باشید
- با APIها و اصول معاصر توسعه نرمافزار آشنا باشید
- دانش پایه SQL و مدلسازی داده داشته باشید
- با Git و گردشکارهای توسعه نرمافزار مشارکتی آشنا باشید
- به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدلهای زبانی بزرگ یا سیستمهای هوشمند علاقه داشته باشید
- تجربه Generative AI، LLMها، RAG، عاملهای هوش مصنوعی یا MCP مزیت محسوب میشود
- دانش مهندسی داده و پردازش توزیعشده داده مزیت محسوب میشود
- آشنایی با Azure، AWS یا Google Cloud Platform مزیت محسوب میشود
- آشنایی با Databricks، Spark، Dremio یا پلتفرمهای تحلیلی مشابه مزیت محسوب میشود
- درک پایگاههای داده برداری و جستوجوی معنایی مزیت محسوب میشود
- تجربه ساخت API با Spring Boot، FastAPI یا چارچوبهای مشابه مزیت محسوب میشود
- دانش Docker و Kubernetes مزیت محسوب میشود
- به Data Mesh، محصولات داده، حاکمیت داده و تحلیلهای مجهز به هوش مصنوعی علاقه داشته باشید
مزایا
- فرصت دریافت پاداش متغیر
- پشتیبانی سلامت و رفاه، از جمله پوشش پزشکی
- مرخصی با حقوق
- فرصتهای توسعه شغلی
- گفتوگوهای منظم درباره شغل، توسعه و عملکرد
- دسترسی به پلتفرم آموزش آنلاین
- برنامههای مربیگری
- جلسات آموزش و ورود به سازمان
- برنامههای پاداش و قدردانی
- پشتیبانی اسکان در طول فرایند استخدام و مصاحبه