TD
TD
TD یکی از بانک‌های بزرگ آمریکای شمالی است که از طریق خدمات بانکداری شخصی و تجاری، بیمه، مدیریت ثروت و اوراق بهادار به افراد، کسب‌وکارها و مشتریان نهادی خدمات ارائه می‌دهد. مدل عملیاتی گسترده این بانک فرصت‌های شغلی متنوعی را در حوزه بانکداری و امور مالی پشتیبانی می‌کند و نقش‌هایی را در مناطق و زمینه‌های تخصصی مختلف دربرمی‌گیرد. TD همچنین بر پایداری، تنوع، برابری، فراگیری و تأثیرگذاری بر جامعه تأکید دارد و فرهنگی سازمانی مبتنی بر توجه، احترام و رشد کارکنان ایجاد می‌کند.

کارآموز مهندسی پلتفرم داده بومی هوش مصنوعی در TD – دوبلین (هیبریدی)

به‌عنوان کارآموز فناوری در TD Securities در دوبلین، در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی، APIها و پلتفرم‌های داده بومی ابر برای خدمات مالی مشارکت کنید. در RAG، حاکمیت داده، تحلیل سلف‌سرویس و مهندسی مدرن پلتفرم نقش داشته باشید.

توضیحات

  • قابلیت‌های پلتفرم داده آماده برای هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از کشف و دسترسی سلف‌سرویس به داده طراحی و توسعه دهید
  • عامل‌های هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی‌های MCP را برای تعامل با محصولات داده از طریق زبان طبیعی ایجاد کنید
  • برای درک محصولات داده و آسان‌تر کردن استفاده از آن‌ها با مالکان دامنه همکاری کنید
  • APIها، سرویس‌ها و چارچوب‌های خودکارسازی را برای عامل‌های هوش مصنوعی و برنامه‌ها توسعه دهید
  • در ارائه راهکارهای Retrieval-Augmented Generation با استفاده از منابع داده سازمانی مشارکت کنید
  • از خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر و سرویس‌های داده بومی ابر پشتیبانی کنید
  • نمونه‌های اولیه را در حوزه فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، مهندسی داده و بهره‌وری توسعه‌دهندگان ایجاد کنید
  • با کاربران پلتفرم همکاری کنید تا اصطکاک‌ها را شناسایی و قابلیت استفاده و پذیرش را بهبود دهید
  • ابزارهایی برای یافتن مجموعه‌داده‌ها، تبار داده، تعاریف، مالکیت و الگوهای استفاده ایجاد کنید
  • در حفظ حاکمیت، امنیت و کنترل‌های دسترسی راهکارهای مجهز به هوش مصنوعی کمک کنید
  • در پایش، عیب‌یابی، آزمون و بهبود مستمر پلتفرم مشارکت کنید
  • در مستندسازی فنی، بازبینی معماری و فعالیت‌های اشتراک دانش مشارکت کنید
  • از کد تمیز، آزمون خودکار، CI/CD و روش‌های توسعه امن نرم‌افزار استفاده کنید
  • فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی و داده را بررسی و ارتباط آن‌ها با پلتفرم را ارزیابی کنید

شرایط لازم

  • در سال ماقبل آخر یکی از رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده، هوش مصنوعی یا رشته مرتبط باشید
  • در دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد مشغول تحصیل باشید
  • برای دوره کارآموزی شش‌ماهه از ژانویه تا ژوئیه ۲۰۲۷ در دسترس باشید
  • برای تمام دوره کارآموزی مجوز نامحدود کار در ایرلند داشته باشید
  • به استفاده از داده و هوش مصنوعی برای حل مسائل کسب‌وکار علاقه نشان دهید
  • کنجکاو باشید و آمادگی بررسی فناوری‌های نوظهور را داشته باشید
  • بتوانید به‌طور مؤثر ارتباط برقرار و همکاری کنید
  • توانایی‌های قوی تحلیلی، حل مسئله و اشکال‌زدایی نشان دهید
  • تجربه برنامه‌نویسی با Java، Python، JavaScript یا C# داشته باشید
  • با APIها و اصول معاصر توسعه نرم‌افزار آشنا باشید
  • دانش پایه SQL و مدل‌سازی داده داشته باشید
  • با Git و گردش‌کارهای توسعه نرم‌افزار مشارکتی آشنا باشید
  • به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ یا سیستم‌های هوشمند علاقه داشته باشید
  • تجربه Generative AI، LLMها، RAG، عامل‌های هوش مصنوعی یا MCP مزیت محسوب می‌شود
  • دانش مهندسی داده و پردازش توزیع‌شده داده مزیت محسوب می‌شود
  • آشنایی با Azure، AWS یا Google Cloud Platform مزیت محسوب می‌شود
  • آشنایی با Databricks، Spark، Dremio یا پلتفرم‌های تحلیلی مشابه مزیت محسوب می‌شود
  • درک پایگاه‌های داده برداری و جست‌وجوی معنایی مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه ساخت API با Spring Boot، FastAPI یا چارچوب‌های مشابه مزیت محسوب می‌شود
  • دانش Docker و Kubernetes مزیت محسوب می‌شود
  • به Data Mesh، محصولات داده، حاکمیت داده و تحلیل‌های مجهز به هوش مصنوعی علاقه داشته باشید

مزایا

  • فرصت دریافت پاداش متغیر
  • پشتیبانی سلامت و رفاه، از جمله پوشش پزشکی
  • مرخصی با حقوق
  • فرصت‌های توسعه شغلی
  • گفت‌وگوهای منظم درباره شغل، توسعه و عملکرد
  • دسترسی به پلتفرم آموزش آنلاین
  • برنامه‌های مربی‌گری
  • جلسات آموزش و ورود به سازمان
  • برنامه‌های پاداش و قدردانی
  • پشتیبانی اسکان در طول فرایند استخدام و مصاحبه