TD
TD
TD — великий північноамериканський банк, який обслуговує приватних осіб, підприємства та інституційних клієнтів у сферах роздрібного й корпоративного банкінгу, страхування, управління статками та операцій із цінними паперами. Широка операційна модель банку створює кар’єрні можливості у банківській і фінансовій сферах у різних регіонах та за різними напрямами спеціалізації. TD також приділяє особливу увагу сталому розвитку, різноманіттю, рівності, інклюзивності та впливу на громади, формуючи культуру робочого середовища, що ґрунтується на турботі, повазі та розвитку працівників.

Стажер з розробки AI-native платформи даних у TD — Дублін (гібридний формат)

Приєднуйтеся до TD Securities у Дубліні як технологічний стажер і працюйте над розробкою ШІ-агентів, API та хмарних платформ даних для фінансових послуг. Долучайтеся до створення рішень RAG, управління даними, аналітики самообслуговування та сучасної інженерії платформ.

Опис

  • Проєктувати й розробляти можливості платформи даних, готові до використання ШІ, для самостійного пошуку та доступу до даних
  • Створювати ШІ-агентів та інтеграції MCP для взаємодії з продуктами даних природною мовою
  • Працювати з власниками доменів, щоб розуміти продукти даних і спрощувати їх використання
  • Розробляти API, сервіси та фреймворки автоматизації для ШІ-агентів і застосунків
  • Допомагати впроваджувати рішення Retrieval-Augmented Generation із використанням корпоративних джерел даних
  • Підтримувати масштабовані конвеєри даних і хмарні сервіси даних
  • Створювати прототипи на основі нових технологій у сферах ШІ, інженерії даних і продуктивності розробників
  • Працювати з користувачами платформи, виявляти труднощі та покращувати зручність і впровадження
  • Створювати інструменти для пошуку наборів даних, походження даних, визначень, власників і моделей використання
  • Допомагати підтримувати управління даними, безпеку та контроль доступу для рішень із підтримкою ШІ
  • Брати участь у моніторингу, усуненні несправностей, тестуванні та постійному вдосконаленні платформи
  • Долучатися до підготовки технічної документації, архітектурних оглядів і заходів з обміну знаннями
  • Використовувати чистий код, автоматизоване тестування, CI/CD і безпечні практики розробки програмного забезпечення
  • Досліджувати нові технології ШІ та даних і оцінювати їхню актуальність для платформи

Вимоги

  • Навчатися на передостанньому курсі програми з комп’ютерних наук, розробки програмного забезпечення, інженерії даних, штучного інтелекту або суміжної спеціальності
  • Бути зарахованим на програму бакалаврату або магістратури
  • Мати можливість пройти шестимісячне стажування із січня до липня 2027 року
  • Мати необмежене право на роботу в Ірландії протягом усього стажування
  • Виявляти зацікавленість у використанні даних і ШІ для розв’язання бізнес-завдань
  • Бути допитливим і готовим досліджувати нові технології
  • Ефективно спілкуватися та співпрацювати
  • Демонструвати сильні аналітичні навички, здатність розв’язувати проблеми й налагоджувати програмне забезпечення
  • Мати досвід програмування на Java, Python, JavaScript або C#
  • Розуміти API та сучасні принципи розробки програмного забезпечення
  • Мати базові знання SQL і моделювання даних
  • Бути знайомим із Git і спільними процесами розробки програмного забезпечення
  • Цікавитися ШІ, машинним навчанням, великими мовними моделями або інтелектуальними системами
  • Досвід роботи з генеративним ШІ, LLM, RAG, ШІ-агентами або MCP буде перевагою
  • Знання інженерії даних і розподіленої обробки даних буде перевагою
  • Досвід роботи з Azure, AWS або Google Cloud Platform буде перевагою
  • Знайомство з Databricks, Spark, Dremio або порівнюваними аналітичними платформами буде перевагою
  • Розуміння векторних баз даних і семантичного пошуку буде перевагою
  • Досвід створення API за допомогою Spring Boot, FastAPI або подібних фреймворків буде перевагою
  • Знання Docker і Kubernetes буде перевагою
  • Цікавитися Data Mesh, продуктами даних, управлінням даними та аналітикою з підтримкою ШІ

Переваги

  • Можливість отримати змінну преміальну виплату
  • Підтримка здоров’я та добробуту, зокрема медичне страхування
  • Оплачувана відпустка
  • Можливості професійного розвитку
  • Регулярні обговорення кар’єри, розвитку та результатів роботи
  • Доступ до онлайн-платформи навчання
  • Програми наставництва
  • Навчальні та вступні сесії
  • Програми винагород і визнання досягнень
  • Підтримка проживання під час відбору та співбесід