TD는 개인, 기업 및 기관 고객을 대상으로 개인금융과 기업금융, 보험, 자산관리, 증권 서비스를 제공하는 북미의 주요 은행입니다. 광범위한 사업 모델을 바탕으로 은행 및 금융 분야에서 다양한 경력 기회를 제공하며, 여러 지역과 전문 영역에 걸쳐 직무를 운영하고 있습니다. 또한 지속 가능성, 다양성, 공정성, 포용성 및 지역사회에 미치는 영향을 중시하며, 배려와 존중, 직원의 성장을 중심으로 하는 직장 문화를 조성하고 있습니다.
TD 더블린(하이브리드) AI 네이티브 데이터 플랫폼 엔지니어링 인턴
더블린의 TD Securities에서 기술 인턴으로 근무하며 금융 서비스를 위한 AI 에이전트, API, 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼을 개발합니다. RAG, 데이터 거버넌스, 셀프서비스 분석 및 현대적인 플랫폼 엔지니어링에 참여합니다.
설명
- 셀프서비스 데이터 탐색과 액세스를 지원하는 AI 대응 데이터 플랫폼 기능을 설계하고 개발합니다
- 데이터 제품과 자연어로 상호작용할 수 있는 AI 에이전트와 MCP 통합을 구축합니다
- 도메인 소유자와 협력하여 데이터 제품을 이해하고 더 쉽게 사용할 수 있도록 개선합니다
- AI 에이전트와 애플리케이션을 위한 API, 서비스 및 자동화 프레임워크를 개발합니다
- 엔터프라이즈 데이터 소스를 활용한 검색 증강 생성 솔루션 제공을 지원합니다
- 확장 가능한 데이터 파이프라인과 클라우드 네이티브 데이터 서비스를 지원합니다
- 새로운 AI, 데이터 엔지니어링 및 개발자 생산성 기술을 활용한 개념 증명을 구축합니다
- 플랫폼 사용자를 대상으로 불편 요소를 파악하고 사용성과 도입률을 개선합니다
- 데이터셋, 데이터 계보, 정의, 소유권 및 사용 패턴을 찾는 도구를 만듭니다
- AI 기반 솔루션의 거버넌스, 보안 및 액세스 제어 유지를 지원합니다
- 모니터링, 문제 해결, 테스트 및 플랫폼의 지속적인 개선에 참여합니다
- 기술 문서, 아키텍처 검토 및 지식 공유 활동에 기여합니다
- 클린 코드, 자동화 테스트, CI/CD 및 안전한 소프트웨어 개발 방식을 사용합니다
- 새로운 AI 및 데이터 기술을 조사하고 플랫폼과의 관련성을 평가합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 데이터 공학, 인공지능 또는 관련 학위 과정의 졸업 전전년도에 재학 중이어야 합니다
- 학사 또는 석사 과정에 등록되어 있어야 합니다
- 2027년 1월부터 7월까지 6개월간의 배치에 참여할 수 있어야 합니다
- 인턴십 전체 기간 동안 아일랜드에서 일할 수 있는 제한 없는 허가가 있어야 합니다
- 데이터와 AI를 활용해 비즈니스 문제를 해결하는 데 열정이 있어야 합니다
- 호기심이 많고 새로운 기술을 탐구할 준비가 되어 있어야 합니다
- 효과적으로 소통하고 협업할 수 있어야 합니다
- 뛰어난 분석, 문제 해결 및 디버깅 능력을 보여야 합니다
- Java, Python, JavaScript 또는 C# 프로그래밍 경험이 있어야 합니다
- API와 현대적인 소프트웨어 개발 원칙을 이해해야 합니다
- SQL 및 데이터 모델링에 대한 기초 지식이 있어야 합니다
- Git과 협업 소프트웨어 개발 워크플로에 익숙해야 합니다
- AI, 머신러닝, 대규모 언어 모델 또는 지능형 시스템에 관심이 있어야 합니다
- 생성형 AI, LLM, RAG, AI 에이전트 또는 MCP 경험이 있으면 우대합니다
- 데이터 공학 및 분산 데이터 처리 지식이 있으면 우대합니다
- Azure, AWS 또는 Google Cloud Platform을 접해 본 경험이 있으면 우대합니다
- Databricks, Spark, Dremio 또는 유사한 분석 플랫폼에 익숙하면 우대합니다
- 벡터 데이터베이스와 시맨틱 검색을 이해하면 우대합니다
- Spring Boot, FastAPI 또는 유사한 프레임워크로 API를 구축한 경험이 있으면 우대합니다
- Docker 및 Kubernetes 지식이 있으면 우대합니다
- 데이터 메시, 데이터 제품, 데이터 거버넌스 및 AI 기반 분석에 관심이 있어야 합니다
복리후생
- 변동 보상 수상 기회
- 의료 보장을 포함한 건강 및 웰빙 지원
- 유급 휴가
- 경력 개발 기회
- 정기적인 경력, 개발 및 성과 논의
- 온라인 학습 플랫폼 이용
- 멘토링 프로그램
- 교육 및 온보딩 세션
- 보상 및 인정 프로그램
- 채용 및 면접 기간 중 숙박 지원