TD est une grande banque nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les clients institutionnels grâce à ses services de banque de détail et commerciale, d’assurance, de gestion de patrimoine et de valeurs mobilières. Son vaste modèle opérationnel offre des possibilités de carrière dans les secteurs bancaire et financier, avec des postes répartis entre différentes régions et spécialités. TD accorde également une grande importance au développement durable, à la diversité, à l’équité, à l’inclusion et à son impact sur les collectivités, en favorisant une culture de travail axée sur l’attention, le respect et l’évolution des employés.
Stage en ingénierie de plateformes de données natives de l’IA chez TD – Dublin (hybride)
Rejoignez TD Securities à Dublin en tant que stagiaire en technologie pour développer des agents d’IA, des API et des plateformes de données cloud natives pour les services financiers. Contribuez au RAG, à la gouvernance des données, à l’analytique en libre-service et à l’ingénierie moderne des plateformes.
Description
- Concevoir et développer des capacités de plateforme de données prêtes pour l’IA afin de permettre la découverte et l’accès aux données en libre-service
- Créer des agents d’IA et des intégrations MCP pour interagir avec les produits de données en langage naturel
- Collaborer avec les responsables de domaine pour comprendre les produits de données et en faciliter la consommation
- Développer des API, des services et des frameworks d’automatisation pour les agents d’IA et les applications
- Contribuer à la mise en œuvre de solutions de génération augmentée par récupération utilisant des sources de données d’entreprise
- Soutenir des pipelines de données évolutifs et des services de données cloud natifs
- Créer des preuves de concept dans les technologies émergentes de l’IA, de l’ingénierie des données et de la productivité des développeurs
- Collaborer avec les utilisateurs de la plateforme afin d’identifier les points de friction et d’améliorer l’ergonomie et l’adoption
- Créer des outils pour trouver des jeux de données, leur lignage, leurs définitions, leurs responsables et leurs modes d’utilisation
- Contribuer au maintien de la gouvernance, de la sécurité et des contrôles d’accès des solutions utilisant l’IA
- Participer à la surveillance, au dépannage, aux tests et à l’amélioration continue de la plateforme
- Contribuer à la documentation technique, aux revues d’architecture et aux activités de partage des connaissances
- Utiliser du code propre, des tests automatisés, la CI/CD et des pratiques sécurisées de développement logiciel
- Étudier les technologies émergentes de l’IA et des données et évaluer leur pertinence pour la plateforme
Exigences
- Être en avant-dernière année d’un cursus en informatique, génie logiciel, ingénierie des données, intelligence artificielle ou domaine connexe
- Être inscrit dans un programme de licence ou de master
- Être disponible pour un stage de six mois de janvier à juillet 2027
- Disposer d’une autorisation sans restriction de travailler en Irlande pendant toute la durée du stage
- Manifester de l’enthousiasme pour utiliser les données et l’IA afin de résoudre des problèmes d’entreprise
- Faire preuve de curiosité et être prêt à étudier les technologies émergentes
- Communiquer et collaborer efficacement
- Démontrer de solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de débogage
- Avoir une expérience de programmation en Java, Python, JavaScript ou C#
- Comprendre les API et les principes contemporains du développement logiciel
- Posséder des connaissances fondamentales en SQL et en modélisation des données
- Être familiarisé avec Git et les flux de travail collaboratifs de développement logiciel
- S’intéresser à l’IA, à l’apprentissage automatique, aux grands modèles de langage ou aux systèmes intelligents
- Une expérience de l’IA générative, des LLM, du RAG, des agents d’IA ou de MCP constitue un atout
- Des connaissances en ingénierie des données et en traitement distribué des données constituent un atout
- Une expérience d’Azure, d’AWS ou de Google Cloud Platform constitue un atout
- Une familiarité avec Databricks, Spark, Dremio ou des plateformes d’analyse comparables constitue un atout
- Une compréhension des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique constitue un atout
- Une expérience de création d’API avec Spring Boot, FastAPI ou des frameworks similaires constitue un atout
- Des connaissances de Docker et de Kubernetes constituent un atout
- S’intéresser au Data Mesh, aux produits de données, à la gouvernance des données et à l’analytique utilisant l’IA
Avantages
- Possibilité de recevoir une rémunération variable
- Soutien à la santé et au bien-être, y compris une couverture médicale
- Congés payés
- Possibilités d’évolution professionnelle
- Entretiens réguliers sur la carrière, le développement et la performance
- Accès à une plateforme d’apprentissage en ligne
- Programmes de mentorat
- Sessions de formation et d’intégration
- Programmes de récompense et de reconnaissance
- Soutien au logement pendant le recrutement et les entretiens