TD
TD
TD, bireysel ve ticari bankacılık, sigorta, varlık yönetimi ve menkul kıymet hizmetleri aracılığıyla bireylere, işletmelere ve kurumsal müşterilere hizmet veren, Kuzey Amerika’nın önde gelen bankalarından biridir. Geniş faaliyet modeli, bankacılık ve finans alanlarında, farklı bölgeleri ve uzmanlık alanlarını kapsayan kariyer fırsatları sunar. TD ayrıca sürdürülebilirlik, çeşitlilik, eşitlik, kapsayıcılık ve toplumsal etkiye önem vererek özen, saygı ve çalışan gelişimine odaklanan bir iş yeri kültürü oluşturur.

TD'de Yapay Zekâ Odaklı Veri Platformu Mühendisliği Stajyeri – Dublin (Hibrit)

Dublin'de TD Securities'e teknoloji stajyeri olarak katılarak finansal hizmetler için yapay zekâ ajanları, API'ler ve bulut tabanlı veri platformları geliştirin. RAG, veri yönetişimi, self servis analitik ve modern platform mühendisliği çalışmalarına katkıda bulunun.

Açıklama

  • Self servis veri keşfini ve erişimini destekleyen yapay zekâya hazır veri platformu yetenekleri tasarlayın ve geliştirin
  • Veri ürünleriyle doğal dil üzerinden etkileşim için yapay zekâ ajanları ve MCP entegrasyonları oluşturun
  • Veri ürünlerini anlamak ve daha kolay kullanılabilir hâle getirmek için alan sahipleriyle çalışın
  • Yapay zekâ ajanları ve uygulamaları için API'ler, servisler ve otomasyon çerçeveleri geliştirin
  • Kurumsal veri kaynaklarını kullanan Retrieval-Augmented Generation çözümlerinin sunulmasına yardımcı olun
  • Ölçeklenebilir veri hatlarını ve bulut tabanlı veri servislerini destekleyin
  • Gelişmekte olan yapay zekâ, veri mühendisliği ve geliştirici üretkenliği teknolojileriyle kavram kanıtları oluşturun
  • Platform kullanıcılarıyla çalışarak kullanım zorluklarını belirleyin, kullanılabilirliği ve benimsenmeyi geliştirin
  • Veri kümelerini, veri soyunu, tanımları, sahipliği ve kullanım eğilimlerini bulmaya yönelik araçlar oluşturun
  • Yapay zekâ destekli çözümler için yönetişim, güvenlik ve erişim kontrollerinin sürdürülmesine yardımcı olun
  • İzleme, sorun giderme, test ve platformun sürekli iyileştirilmesi çalışmalarına katılın
  • Teknik dokümantasyona, mimari incelemelere ve bilgi paylaşımı faaliyetlerine katkıda bulunun
  • Temiz kod, otomatik test, CI/CD ve güvenli yazılım geliştirme uygulamalarını kullanın
  • Gelişmekte olan yapay zekâ ve veri teknolojilerini araştırın ve platformla ilgilerini değerlendirin

Gereksinimler

  • Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Veri Mühendisliği, Yapay Zekâ veya ilgili bir bölümün sondan bir önceki yılında olmak
  • Lisans veya yüksek lisans programına kayıtlı olmak
  • Ocak-Temmuz 2027 arasında altı aylık staj için uygun olmak
  • Stajın tamamı boyunca İrlanda'da sınırsız çalışma iznine sahip olmak
  • İş sorunlarını çözmek için veri ve yapay zekâ kullanmaya hevesli olmak
  • Meraklı olmak ve gelişmekte olan teknolojileri araştırmaya istekli olmak
  • Etkili iletişim kurmak ve iş birliği yapmak
  • Güçlü analitik, problem çözme ve hata ayıklama becerileri sergilemek
  • Java, Python, JavaScript veya C# ile programlama deneyimine sahip olmak
  • API'leri ve çağdaş yazılım geliştirme ilkelerini anlamak
  • SQL ve veri modelleme konusunda temel bilgiye sahip olmak
  • Git ve iş birlikçi yazılım geliştirme iş akışlarına aşina olmak
  • Yapay zekâ, makine öğrenimi, büyük dil modelleri veya akıllı sistemlere ilgi duymak
  • Üretken yapay zekâ, LLM'ler, RAG, yapay zekâ ajanları veya MCP deneyimi avantajdır
  • Veri mühendisliği ve dağıtık veri işleme bilgisi avantajdır
  • Azure, AWS veya Google Cloud Platform deneyimi avantajdır
  • Databricks, Spark, Dremio veya benzer analitik platformlara aşinalık avantajdır
  • Vektör veritabanları ve anlamsal arama konusunda bilgi sahibi olmak avantajdır
  • Spring Boot, FastAPI veya benzer çerçevelerle API geliştirme deneyimi avantajdır
  • Docker ve Kubernetes bilgisi avantajdır
  • Data Mesh, veri ürünleri, veri yönetişimi ve yapay zekâ destekli analitik konularına ilgi duymak

Yan Haklar

  • Değişken ücretlendirme ödeneği alma fırsatı
  • Tıbbi teminat da dâhil olmak üzere sağlık ve iyi olma desteği
  • Ücretli izin
  • Kariyer gelişimi fırsatları
  • Düzenli kariyer, gelişim ve performans görüşmeleri
  • Çevrim içi öğrenme platformuna erişim
  • Mentorluk programları
  • Eğitim ve işe alıştırma oturumları
  • Ödüllendirme ve takdir programları
  • İşe alım ve mülakatlar sırasında konaklama desteği