A TD Észak-Amerika egyik jelentős bankja, amely magánszemélyeket, vállalkozásokat és intézményi ügyfeleket szolgál ki lakossági és vállalati banki, biztosítási, vagyonkezelési, valamint értékpapír-szolgáltatásokkal. Széles körű működési modellje a banki és pénzügyi területeken kínál karrierlehetőségeket, különböző régiókat és szakterületeket lefedve. A TD a fenntarthatóságot, a sokszínűséget, a méltányosságot, a befogadást és a közösségi hatást is kiemelten kezeli, így a gondoskodásra, tiszteletre és a munkatársak fejlődésére épülő munkahelyi kultúrát alakít ki.
Mesterségesintelligencia-központú adatplatform-mérnöki gyakornok a TD-nél – Dublin (hibrid)
Technológiai gyakornokként csatlakozhat a dublini TD Securitieshez, ahol pénzügyi szolgáltatásokhoz fejleszt mesterségesintelligencia-ügynököket, API-kat és felhőalapú adatplatformokat. Vegyen részt RAG-, adatirányítási, önkiszolgáló elemzési és modern platformmérnöki feladatokban.
Leírás
- Tervezzen és fejlesszen mesterséges intelligenciára felkészített adatplatform-képességeket, amelyek támogatják az önkiszolgáló adatfelderítést és -hozzáférést
- Hozzon létre mesterségesintelligencia-ügynököket és MCP-integrációkat az adattermékek természetes nyelvű használatához
- Dolgozzon a szakterületi felelősökkel az adattermékek megértésén és könnyebb használhatóságán
- Fejlesszen API-kat, szolgáltatásokat és automatizálási keretrendszereket mesterségesintelligencia-ügynökök és alkalmazások számára
- Segítse a vállalati adatforrásokat használó Retrieval-Augmented Generation megoldások megvalósítását
- Támogassa a skálázható adatfolyamatokat és a felhőalapú adatszolgáltatásokat
- Készítsen koncepció- és megvalósíthatósági prototípusokat az új mesterségesintelligencia-, adatmérnöki és fejlesztői hatékonyságot növelő technológiákkal
- Dolgozzon együtt a platform felhasználóival a nehézségek azonosításán, valamint a használhatóság és az elfogadás javításán
- Hozzon létre eszközöket adatkészletek, adatvonalak, definíciók, tulajdonosi információk és használati minták felderítéséhez
- Segítsen fenntartani a mesterséges intelligenciát használó megoldások irányítási, biztonsági és hozzáférés-vezérlési mechanizmusait
- Vegyen részt a monitorozásban, a hibaelhárításban, a tesztelésben és a platform folyamatos fejlesztésében
- Járuljon hozzá a műszaki dokumentációhoz, az architektúra-felülvizsgálatokhoz és a tudásmegosztási tevékenységekhez
- Alkalmazzon tiszta kódot, automatizált tesztelést, CI/CD-t és biztonságos szoftverfejlesztési gyakorlatokat
- Vizsgálja meg az új mesterségesintelligencia- és adattechnológiákat, és mérje fel platform szempontjából való relevanciájukat
Követelmények
- A számítástechnika, szoftvermérnöki, adatmérnöki, mesterségesintelligencia- vagy kapcsolódó képzés utolsó előtti évében tanul
- Alapképzésben vagy mesterképzésben vesz részt
- Januártól júliusig, hat hónapos szakmai gyakorlatot tud vállalni 2027-ben
- A teljes gyakorlat időtartamára korlátozás nélküli munkavállalási engedéllyel rendelkezik Írországban
- Lelkesedik az adatok és a mesterséges intelligencia üzleti problémák megoldására való használatáért
- Kíváncsi, és kész az új technológiák vizsgálatára
- Hatékonyan kommunikál és együttműködik másokkal
- Erős elemző-, problémamegoldó- és hibakeresési készségekkel rendelkezik
- Programozási tapasztalata van Java, Python, JavaScript vagy C# nyelven
- Érti az API-kat és a korszerű szoftverfejlesztési alapelveket
- Alapismeretekkel rendelkezik az SQL és az adatmodellezés terén
- Ismeri a Gitet és az együttműködésen alapuló szoftverfejlesztési munkafolyamatokat
- Érdeklődik a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a nagy nyelvi modellek vagy az intelligens rendszerek iránt
- A generatív mesterséges intelligenciával, LLM-ekkel, RAG-gel, mesterségesintelligencia-ügynökökkel vagy MCP-vel szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az adatmérnöki és az elosztott adatfeldolgozási ismeretek előnyt jelentenek
- Az Azure, az AWS vagy a Google Cloud Platform ismerete előnyt jelent
- A Databricks, a Spark, a Dremio vagy hasonló elemzési platformok ismerete előnyt jelent
- A vektoradatbázisok és a szemantikus keresés ismerete előnyt jelent
- A Spring Boottal, FastAPI-val vagy hasonló keretrendszerekkel szerzett API-fejlesztési tapasztalat előnyt jelent
- A Docker és a Kubernetes ismerete előnyt jelent
- Érdeklődik a Data Mesh, az adattermékek, az adatirányítás és a mesterséges intelligenciát használó elemzések iránt
Juttatások
- Lehetőség változó juttatásban részesülni
- Egészség- és jólléti támogatás, beleértve az egészségügyi fedezetet
- Fizetett szabadság
- Karrierfejlesztési lehetőségek
- Rendszeres karrier-, fejlődési és teljesítményértékelő megbeszélések
- Hozzáférés online tanulási platformhoz
- Mentorprogramok
- Képzések és beillesztési alkalmak
- Jutalmazási és elismerési programok
- Szállástámogatás a toborzás és az interjúk során