A TD é um importante banco norte-americano que atende pessoas físicas, empresas e clientes institucionais por meio de serviços de banco pessoal e empresarial, seguros, gestão de patrimônio e valores mobiliários. Seu amplo modelo operacional oferece oportunidades de carreira nas áreas bancária e financeira, com funções em diferentes regiões e campos de especialização. A TD também destaca a sustentabilidade, a diversidade, a equidade, a inclusão e o impacto na comunidade, promovendo uma cultura de trabalho centrada no cuidado, no respeito e no desenvolvimento dos colaboradores.
Estágio em engenharia de plataformas de dados nativas de IA na TD – Dublin (híbrido)
Junte-se à TD Securities em Dublin como estagiário de tecnologia, desenvolvendo agentes de IA, APIs e plataformas de dados nativas da nuvem para serviços financeiros. Contribua para RAG, governança de dados, análises de autoatendimento e engenharia moderna de plataformas.
Descrição
- Projetar e desenvolver recursos de plataformas de dados preparados para IA que ofereçam descoberta e acesso de autoatendimento aos dados
- Criar agentes de IA e integrações MCP para interação em linguagem natural com produtos de dados
- Trabalhar com responsáveis pelos domínios para entender os produtos de dados e facilitar seu consumo
- Desenvolver APIs, serviços e estruturas de automação para agentes de IA e aplicações
- Ajudar a implementar soluções de geração aumentada por recuperação usando fontes de dados corporativas
- Dar suporte a pipelines de dados escaláveis e serviços de dados nativos da nuvem
- Criar provas de conceito com tecnologias emergentes de IA, engenharia de dados e produtividade de desenvolvedores
- Trabalhar com usuários da plataforma para identificar obstáculos e melhorar a usabilidade e a adoção
- Criar ferramentas para localizar conjuntos de dados, linhagem, definições, responsáveis e padrões de uso
- Ajudar a manter a governança, a segurança e os controles de acesso de soluções habilitadas para IA
- Participar do monitoramento, da solução de problemas, dos testes e da melhoria contínua da plataforma
- Contribuir para a documentação técnica, as revisões de arquitetura e as atividades de compartilhamento de conhecimento
- Usar código limpo, testes automatizados, CI/CD e práticas seguras de desenvolvimento de software
- Investigar tecnologias emergentes de IA e dados e avaliar sua relevância para a plataforma
Requisitos
- Estar no penúltimo ano de um curso de Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou área relacionada
- Estar matriculado em um programa de bacharelado ou mestrado
- Ter disponibilidade para um estágio de seis meses de janeiro a julho de 2027
- Ter autorização irrestrita para trabalhar na Irlanda durante todo o estágio
- Demonstrar entusiasmo por usar dados e IA para resolver problemas de negócios
- Demonstrar curiosidade e disposição para investigar tecnologias emergentes
- Comunicar-se e colaborar de forma eficaz
- Demonstrar fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e depuração
- Ter experiência de programação com Java, Python, JavaScript ou C#
- Compreender APIs e princípios contemporâneos de desenvolvimento de software
- Ter conhecimentos básicos de SQL e modelagem de dados
- Estar familiarizado com Git e fluxos de trabalho colaborativos de desenvolvimento de software
- Ter interesse em IA, aprendizado de máquina, modelos de linguagem grandes ou sistemas inteligentes
- Experiência com IA generativa, LLMs, RAG, agentes de IA ou MCP será considerada uma vantagem
- Conhecimentos de engenharia de dados e processamento distribuído de dados serão considerados uma vantagem
- Experiência com Azure, AWS ou Google Cloud Platform será considerada uma vantagem
- Familiaridade com Databricks, Spark, Dremio ou plataformas de análise comparáveis será considerada uma vantagem
- Conhecimento de bancos de dados vetoriais e busca semântica será considerado uma vantagem
- Experiência na criação de APIs com Spring Boot, FastAPI ou estruturas semelhantes será considerada uma vantagem
- Conhecimento de Docker e Kubernetes será considerado uma vantagem
- Ter interesse em Data Mesh, produtos de dados, governança de dados e análises habilitadas para IA
Benefícios
- Oportunidade de receber uma remuneração variável
- Suporte à saúde e ao bem-estar, incluindo cobertura médica
- Folga remunerada
- Oportunidades de desenvolvimento profissional
- Conversas regulares sobre carreira, desenvolvimento e desempenho
- Acesso a uma plataforma de aprendizagem on-line
- Programas de mentoria
- Sessões de treinamento e integração
- Programas de recompensa e reconhecimento
- Suporte para acomodação durante o recrutamento e as entrevistas