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Animoca Brands
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51 – 200 Empleados
CriptoVideojuegosWeb 3
Animoca Brands desarrolla y respalda productos basados en blockchain diseñados para ampliar los derechos de propiedad digital y la participación en el metaverso abierto. La empresa opera en los ámbitos de Web3, los videojuegos y las criptomonedas, crea experiencias con NFT y apoya proyectos como Mocaverse, al tiempo que colabora con otros innovadores del ecosistema de activos digitales. Su trabajo combina el desarrollo tecnológico y la inversión estratégica para impulsar nuevos modelos de propiedad e interacción en línea.
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Empleos de la empresa

Líder sénior de analítica de datos – remoto en China

Lidera la analítica de los productos de consumo de Animoca Brands, con foco en retención, crecimiento, monetización y rendimiento del producto. Convierte los datos en experimentos, métricas accionables y decisiones para los equipos de producto y dirección.

CNChinaHKRAE de Hong Kong (China)SGSingapurRemotoContratoSeniorIdioma Obligatorio: chinoAnalista de datos
PythonSQL

Descripción

  • Gestiona las métricas principales, incluidas la activación, la retención D1/D7/D30, los usuarios activos semanales (WAU), el comportamiento de las cohortes, el CPA por canal y mercado, y los indicadores adelantados de conversión de transacciones y suscripciones.
  • Convierte los datos de producto, facturación y participación en recomendaciones empresariales claras mediante el diagnóstico de los factores de retención, el rendimiento del onboarding, el comportamiento de usuarios expertos y verticales, y el retorno de la inversión.
  • Crea marcos de medición, métricas de éxito y análisis cuantitativos del impacto para lanzamientos importantes, incluida la interfaz 3D World of Minds, las aplicaciones nativas y las suscripciones por cuenta.
  • Colabora con los responsables de go-to-market y los responsables de producto verticales para dimensionar oportunidades de mercado, establecer objetivos y ejecutar experimentos con ciclos continuos de aprendizaje.
  • Establece la cadencia diaria y semanal de informes utilizada por la dirección y crea paneles ligeros de autoservicio.
  • Convierte los análisis en recomendaciones accionables para producto, crecimiento, dirección y el consejo, y presenta los resultados por escrito y en reuniones.
  • Aplica IA en toda la pila de analítica para realizar consultas, resúmenes, prototipos y automatización de tareas repetitivas, con el fin de mejorar la eficiencia analítica.

Requisitos

  • Aporta un sólido criterio comercial al análisis de datos y utiliza la economía unitaria, los periodos de recuperación, el análisis de cohortes y el valor de vida del cliente para formular recomendaciones decisivas en lugar de limitarte a presentar gráficos.
  • Demuestra un dominio avanzado de SQL, soltura con herramientas de analítica de producto y comportamiento, experiencia con pilas de datos modernas y competencia en Python o un lenguaje de scripting similar para realizar análisis más profundos.
  • Has liderado con éxito análisis de retención, crecimiento o monetización para productos de consumo, idealmente en categorías móviles, de videojuegos, suscripciones o de consumo frecuente, con un trabajo que haya influido de forma significativa en decisiones empresariales.
  • Trabaja con un enfoque nativo de IA y utiliza herramientas de IA para acelerar el análisis, reconociendo claramente cuándo sus resultados son fiables y cuándo requieren revisión.
  • Demuestra un sólido criterio analítico sobre qué preguntas son importantes y mantén la honestidad intelectual cuando los datos produzcan conclusiones incómodas.
  • Comunícate excepcionalmente bien al sintetizar análisis complejos en una recomendación clara, hacerlos accesibles a públicos no técnicos, redactar resúmenes preparados para la dirección y defender las conclusiones con datos bajo escrutinio.
  • Se valorará: experiencia con métricas de participación gamificadas, como DAU, WAU, MAU, progresión en juegos, finalización de misiones o niveles, y marcos de pruebas A/B o experimentación.
  • Se valorará: familiaridad con datos de suscripciones y pagos, como Stripe, y con la economía de las comisiones por transacción.
  • Se valorará: experiencia con IA agéntica, IA para consumidores o productos de la economía de los creadores.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto.

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