Animoca Brands sviluppa e sostiene prodotti basati sulla blockchain, progettati per ampliare i diritti di proprietà digitale e la partecipazione al metaverso aperto. Operando nei settori Web3, gaming e criptovalute, l’azienda crea esperienze abilitate dagli NFT e sostiene progetti come Mocaverse, collaborando al contempo con altri innovatori dell’ecosistema degli asset digitali. Il suo lavoro combina sviluppo tecnologico e investimenti strategici per promuovere nuovi modelli di proprietà e interazione online.
Responsabile senior di analisi dei dati – da remoto in Cina
Guida l’analisi dei prodotti consumer di Animoca Brands, concentrandoti su fidelizzazione, crescita, monetizzazione e prestazioni del prodotto. Trasforma i dati in esperimenti, metriche operative e decisioni per i team di prodotto e dirigenziali.
Descrizione
- Gestisci le metriche fondamentali, tra cui attivazione, fidelizzazione D1/D7/D30, utenti attivi settimanali (WAU), comportamento delle coorti, CPA a livello di canale e mercato e indicatori anticipatori della conversione di transazioni e abbonamenti.
- Trasforma i dati di prodotto, fatturazione ed engagement in raccomandazioni aziendali chiare diagnosticando i fattori di fidelizzazione, le prestazioni dell’onboarding, i comportamenti degli utenti esperti e verticali e il ritorno sull’investimento.
- Crea framework di misurazione, metriche di successo e analisi quantitative dell’impatto per i principali lanci, inclusi l’interfaccia 3D World of Minds, le app native e gli abbonamenti a livello di account.
- Collabora con i responsabili go-to-market e i product manager verticali per dimensionare le opportunità di mercato, definire gli obiettivi e condurre esperimenti con cicli continui di apprendimento.
- Stabilisci la cadenza giornaliera e settimanale dei report utilizzata dalla leadership e crea dashboard self-service leggere.
- Trasforma le analisi in raccomandazioni operative per prodotto, crescita, leadership e consiglio di amministrazione, presentando i risultati per iscritto e durante le riunioni.
- Applica l’IA all’intero stack di analisi per interrogazioni, sintesi, prototipazione e automazione delle attività ripetitive, migliorando l’efficienza analitica.
Requisiti
- Applica un solido giudizio commerciale all’analisi dei dati, utilizzando economia unitaria, periodi di rientro, analisi delle coorti e valore del ciclo di vita per formulare raccomandazioni decisive invece di limitarti a presentare grafici.
- Dimostra competenze avanzate in SQL, familiarità con gli strumenti di analisi del prodotto e del comportamento, esperienza con stack di dati moderni e padronanza di Python o di un linguaggio di scripting simile per analisi più approfondite.
- Hai guidato con successo analisi di fidelizzazione, crescita o monetizzazione per prodotti consumer, idealmente nei settori mobile, gaming, abbonamenti o consumo frequente, con un lavoro che abbia influenzato concretamente le decisioni aziendali.
- Lavora in modo nativo con l’IA, usando strumenti di IA per accelerare le analisi e riconoscendo chiaramente quando i risultati dei modelli sono affidabili e quando richiedono un esame attento.
- Dimostra un forte giudizio analitico su quali domande siano importanti e mantieni l’onestà intellettuale quando i dati producono conclusioni sgradite.
- Comunica in modo eccellente, sintetizzando analisi complesse in una raccomandazione chiara, rendendole accessibili a interlocutori non tecnici, scrivendo sintesi pronte per i dirigenti e difendendo le conclusioni con i dati sotto esame.
- Costituisce un vantaggio: esperienza con metriche di engagement gamificate come DAU, WAU, MAU, progressione di gioco, completamento di missioni o livelli e framework di test A/B o sperimentazione.
- Costituisce un vantaggio: familiarità con dati di abbonamenti e pagamenti, come Stripe, e con l’economia delle commissioni sulle transazioni.
- Costituisce un vantaggio: esperienza con IA agentica, IA consumer o prodotti della creator economy.
Benefit
- Modalità di lavoro da remoto.