Animoca Brands
Animoca Brands
51 – 200 Mitarbeitende
GamingKryptoWeb 3
Animoca Brands entwickelt und unterstützt blockchainbasierte Produkte, die darauf ausgelegt sind, digitale Eigentumsrechte und die Teilhabe am offenen Metaverse zu erweitern. Das Unternehmen ist in den Bereichen Web3, Gaming und Kryptowährungen tätig, entwickelt NFT-basierte Erlebnisse und unterstützt Projekte wie Mocaverse. Dabei arbeitet es mit weiteren innovativen Unternehmen im Ökosystem digitaler Vermögenswerte zusammen. Die Aktivitäten verbinden technologische Entwicklung und strategische Investitionen, um neue Modelle für Eigentum und Interaktion im Internet voranzubringen.

Senior Lead Data Analytics – Remote in China

Leiten Sie die Analytik für die Consumer-Produkte von Animoca Brands mit Schwerpunkt auf Kundenbindung, Wachstum, Monetarisierung und Produktleistung. Verwandeln Sie Daten in Experimente, aussagekräftige Kennzahlen und Entscheidungen für Produkt- und Führungsteams.

Beschreibung

  • Verantworten Sie zentrale Kennzahlen wie Aktivierung, D1-/D7-/D30-Kundenbindung, WAU, Kohortenverhalten, CPA nach Kanal und Markt sowie Frühindikatoren für die Konversion bei Transaktionen und Abonnements.
  • Verwandeln Sie Produkt-, Abrechnungs- und Interaktionsdaten in klare Geschäftsempfehlungen, indem Sie die Treiber der Kundenbindung, die Onboarding-Leistung, das Verhalten von Experten und Nutzern vertikaler Angebote sowie den Return on Investment analysieren.
  • Erstellen Sie Messframeworks, Erfolgskennzahlen und quantitative Wirkungsanalysen für wichtige Produkteinführungen, darunter die 3D-World-of-Minds-Oberfläche, native Apps und kontobasierte Abonnements.
  • Arbeiten Sie mit Go-to-Market- und vertikalen Produktmanagern zusammen, um Marktchancen zu bewerten, Ziele festzulegen und Experimente mit kontinuierlichen Lernschleifen durchzuführen.
  • Etablieren Sie den täglichen und wöchentlichen Reporting-Rhythmus der Führungsebene und erstellen Sie schlanke Self-Service-Dashboards.
  • Übersetzen Sie Analysen in konkrete Empfehlungen für Produkt, Wachstum, Führungsebene und Vorstand und präsentieren Sie die Ergebnisse schriftlich sowie in Meetings.
  • Setzen Sie KI im gesamten Analytics-Stack für Abfragen, Zusammenfassungen, Prototyping und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben ein, um die analytische Effizienz zu steigern.

Anforderungen

  • Bringen Sie ein ausgeprägtes kommerzielles Urteilsvermögen in die Datenanalyse ein und nutzen Sie Unit Economics, Amortisationszeiträume, Kohortenanalysen und den Customer Lifetime Value, um entschlossene Empfehlungen abzugeben, statt lediglich Diagramme zu präsentieren.
  • Verfügen Sie über fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Tools für Produkt- und Verhaltensanalysen, Praxis mit modernen Data Stacks sowie Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache für vertiefte Analysen.
  • Sie haben erfolgreich Analysen zu Kundenbindung, Wachstum oder Monetarisierung für Consumer-Produkte geleitet, idealerweise in den Bereichen Mobile, Gaming, Abonnements oder stark frequentierte Consumer-Kategorien, und Ihre Arbeit hat Geschäftsentscheidungen maßgeblich beeinflusst.
  • Arbeiten Sie AI-native und nutzen Sie KI-Tools, um Analysen zu beschleunigen, während Sie klar erkennen, wann Modellausgaben zuverlässig sind und wann sie kritisch geprüft werden müssen.
  • Zeigen Sie ein ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen dafür, welche Fragen relevant sind, und wahren Sie intellektuelle Redlichkeit, wenn die Daten unerwünschte Schlussfolgerungen liefern.
  • Kommunizieren Sie außergewöhnlich gut, indem Sie komplexe Analysen zu einer klaren Empfehlung verdichten, sie für nichttechnische Zielgruppen verständlich machen, Zusammenfassungen auf Führungsebene verfassen und Schlussfolgerungen unter kritischer Prüfung mit Daten verteidigen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit spielerischen Engagement-Kennzahlen wie DAU, WAU, MAU, Spielfortschritt, dem Abschluss von Missionen oder Levels sowie mit A/B-Tests oder Experimentierframeworks.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Abonnement- und Zahlungsdaten, etwa aus Stripe, sowie mit der Wirtschaftlichkeit von Transaktionsgebühren.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit agentischer KI, Consumer-KI oder Produkten der Creator Economy.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeitsmodell.

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