
Animoca Brands développe et soutient des produits fondés sur la blockchain, conçus pour élargir les droits de propriété numérique et la participation au métavers ouvert. Présente dans les domaines du Web3, du jeu vidéo et des cryptomonnaies, l’entreprise crée des expériences intégrant des NFT et soutient des projets tels que Mocaverse, tout en collaborant avec d’autres acteurs innovants de l’écosystème des actifs numériques. Son activité associe développement technologique et investissement stratégique afin de faire émerger de nouveaux modèles de propriété et d’interaction en ligne.
Responsable senior de l’analytique des données – télétravail en Chine
Pilotez l’analytique des produits grand public d’Animoca Brands, en vous concentrant sur la rétention, la croissance, la monétisation et la performance produit. Transformez les données en expériences, en indicateurs exploitables et en décisions pour les équipes produit et dirigeantes.
Description
- Prenez en charge les indicateurs clés, notamment l’activation, la rétention D1/D7/D30, les utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU), le comportement des cohortes, le CPA par canal et par marché, ainsi que les indicateurs avancés de conversion des transactions et des abonnements.
- Transformez les données produit, de facturation et d’engagement en recommandations commerciales claires en diagnostiquant les facteurs de rétention, la performance de l’onboarding, les comportements des utilisateurs experts et verticaux, ainsi que le retour sur investissement.
- Créez des cadres de mesure, des indicateurs de réussite et des analyses quantitatives d’impact pour les lancements majeurs, notamment l’interface 3D World of Minds, les applications natives et les abonnements au niveau du compte.
- Collaborez avec les responsables go-to-market et les responsables produit verticaux pour évaluer les opportunités de marché, définir les objectifs et mener des expériences avec des boucles d’apprentissage continues.
- Mettez en place la cadence quotidienne et hebdomadaire de reporting utilisée par la direction et créez des tableaux de bord légers en libre-service.
- Traduisez les analyses en recommandations concrètes pour le produit, la croissance, la direction et le conseil d’administration, puis présentez les résultats à l’écrit et en réunion.
- Appliquez l’IA à l’ensemble de la stack analytique pour les requêtes, la synthèse, le prototypage et l’automatisation des tâches répétitives afin d’améliorer l’efficacité analytique.
Exigences
- Faites preuve d’un solide jugement commercial dans l’analyse des données, en utilisant l’économie unitaire, les périodes de retour sur investissement, l’analyse des cohortes et la valeur vie client pour formuler des recommandations décisives plutôt que de simplement présenter des graphiques.
- Maîtrisez SQL à un niveau avancé, les outils d’analytique produit et comportementale, les stacks de données modernes, ainsi que Python ou un langage de script similaire pour mener des analyses plus approfondies.
- Ayez dirigé avec succès des analyses de rétention, de croissance ou de monétisation pour des produits grand public, idéalement dans les secteurs du mobile, du jeu vidéo, des abonnements ou de la consommation fréquente, avec un travail ayant influencé de manière significative les décisions commerciales.
- Travaillez selon une approche native de l’IA, en utilisant des outils d’IA pour accélérer les analyses tout en identifiant clairement les situations où les résultats des modèles sont fiables et celles où ils doivent être examinés.
- Faites preuve d’un solide jugement analytique quant aux questions importantes et maintenez une honnêteté intellectuelle lorsque les données produisent des conclusions indésirables.
- Communiquez remarquablement bien en condensant des analyses complexes en une recommandation claire, en les rendant accessibles aux publics non techniques, en rédigeant des synthèses prêtes pour les dirigeants et en défendant vos conclusions avec des données sous la pression de l’examen.
- Atout : expérience des indicateurs d’engagement gamifiés tels que DAU, WAU, MAU, progression dans un jeu, achèvement de missions ou de niveaux, ainsi que des cadres de tests A/B ou d’expérimentation.
- Atout : connaissance des données d’abonnement et de paiement, comme Stripe, et de l’économie des frais de transaction.
- Atout : expérience de l’IA agentique, de l’IA grand public ou des produits de l’économie des créateurs.
Avantages
- Modalité de travail à distance.