Animoca Brands розробляє та підтримує продукти на основі блокчейну, покликані розширювати цифрові права власності й участь у відкритій метавсесвіті. Компанія працює у сферах Web3, ігор і криптовалют, створює рішення з підтримкою NFT та розвиває такі проєкти, як Mocaverse, співпрацюючи з іншими інноваторами екосистеми цифрових активів. Її діяльність поєднує технологічну розробку та стратегічні інвестиції для просування нових моделей володіння й взаємодії в інтернеті.
Керівник напряму аналітики даних — віддалена робота в Китаї
Керуйте аналітикою споживчих продуктів Animoca Brands, зосереджуючись на утриманні, зростанні, монетизації та ефективності продуктів. Перетворюйте дані на експерименти, дієві метрики й рішення для продуктових та виконавчих команд.
Опис
- Відповідайте за ключові метрики, зокрема активацію, утримання D1/D7/D30, WAU, поведінку когорт, CPA на рівні каналів і ринків, а також випереджальні показники конверсії в транзакції та підписки.
- Перетворюйте дані про продукт, платежі та залученість на чіткі бізнес-рекомендації, діагностуючи чинники утримання, ефективність онбордингу, поведінку експертних користувачів і користувачів вертикалей, а також окупність інвестицій.
- Створюйте фреймворки вимірювання, метрики успіху та кількісний аналіз впливу для великих запусків, зокрема інтерфейсу 3D World of Minds, нативних застосунків і підписок на рівні облікового запису.
- Співпрацюйте з менеджерами go-to-market і продуктовими менеджерами вертикалей, щоб оцінювати ринкові можливості, встановлювати цілі та проводити експерименти з безперервними циклами навчання.
- Встановіть щоденний і щотижневий ритм звітності, який використовує керівництво, та створюйте легкі дашборди самообслуговування.
- Перетворюйте результати аналізу на дієві рекомендації для продуктових команд, команд зростання, керівництва та ради директорів, а також презентуйте висновки письмово й на зустрічах.
- Застосовуйте ШІ на всіх рівнях аналітичного стеку для запитів, узагальнення, прототипування та автоматизації повторюваних завдань, підвищуючи ефективність аналітики.
Вимоги
- Майте сильне комерційне мислення під час аналізу даних, використовуйте юніт-економіку, періоди окупності, когортний аналіз і довічну цінність клієнта, щоб надавати рішучі рекомендації, а не просто презентувати графіки.
- Продемонструйте просунуті навички SQL, упевнене володіння інструментами продуктової та поведінкової аналітики, досвід роботи із сучасними стеками даних і знання Python або подібної скриптової мови для глибшого аналізу.
- Майте успішний досвід керівництва аналізом утримання, зростання або монетизації споживчих продуктів, бажано в мобільних продуктах, іграх, підписках або категоріях із високою частотою взаємодії, причому ваша робота суттєво впливала на бізнес-рішення.
- Працюйте в AI-native підході, використовуючи інструменти ШІ для прискорення аналізу та чітко розуміючи, де результати моделей надійні, а де потребують перевірки.
- Майте сильне аналітичне судження щодо важливості запитань і зберігайте інтелектуальну чесність, коли дані приводять до небажаних висновків.
- Винятково добре комунікуйте: зводьте складний аналіз до однієї чіткої рекомендації, робіть його доступним для нетехнічної аудиторії, пишіть резюме для керівників і захищайте висновки даними під час критичного розгляду.
- Буде перевагою: досвід роботи з метриками ігрової залученості, такими як DAU, WAU, MAU, ігровий прогрес, виконання місій або рівнів, а також із A/B-тестуванням чи фреймворками експериментів.
- Буде перевагою: знайомство з даними про підписки та платежі, наприклад Stripe, і економікою транзакційних комісій.
- Буде перевагою: досвід роботи з агентним ШІ, споживчими ШІ-продуктами або продуктами для економіки авторів.
Переваги
- Віддалений формат роботи.