A Animoca Brands desenvolve e apoia produtos baseados em blockchain criados para ampliar os direitos de propriedade digital e a participação no metaverso aberto. Atuando nas áreas de Web3, jogos e criptomoedas, a empresa cria experiências com NFTs e apoia projetos como o Mocaverse, enquanto trabalha com outros inovadores do ecossistema de ativos digitais. Seu trabalho combina desenvolvimento tecnológico e investimento estratégico para promover novos modelos de propriedade e interação on-line.
Líder sênior de análise de dados – remoto na China
Lidere a análise dos produtos de consumo da Animoca Brands, com foco em retenção, crescimento, monetização e desempenho do produto. Transforme dados em experimentos, métricas acionáveis e decisões para as equipes de produto e executiva.
Descrição
- Gerencie métricas essenciais, incluindo ativação, retenção D1/D7/D30, usuários ativos semanais (WAU), comportamento de coortes, CPA por canal e mercado e indicadores antecedentes de conversão de transações e assinaturas.
- Transforme dados de produto, cobrança e engajamento em recomendações de negócio claras, diagnosticando os fatores de retenção, o desempenho do onboarding, os comportamentos de usuários especialistas e verticais e o retorno sobre o investimento.
- Crie estruturas de mensuração, métricas de sucesso e análises quantitativas de impacto para grandes lançamentos, incluindo a interface 3D World of Minds, aplicativos nativos e assinaturas em nível de conta.
- Trabalhe em parceria com os responsáveis por go-to-market e gerentes de produto verticais para dimensionar oportunidades de mercado, definir metas e conduzir experimentos com ciclos contínuos de aprendizado.
- Estabeleça a cadência diária e semanal de relatórios usada pela liderança e crie dashboards leves de autoatendimento.
- Transforme análises em recomendações acionáveis para produto, crescimento, liderança e conselho, e apresente os resultados por escrito e em reuniões.
- Aplique IA em toda a stack de análise para consultas, sumarização, prototipagem e automação de tarefas repetitivas, aumentando a eficiência analítica.
Requisitos
- Aplique forte discernimento comercial à análise de dados, usando economia unitária, períodos de retorno, análise de coortes e valor vitalício para fazer recomendações decisivas em vez de simplesmente apresentar gráficos.
- Demonstre conhecimentos avançados de SQL, fluência em ferramentas de análise de produto e comportamento, experiência com stacks de dados modernas e proficiência em Python ou linguagem de script semelhante para análises mais profundas.
- Tenha liderado com sucesso análises de retenção, crescimento ou monetização para produtos de consumo, idealmente em categorias móveis, de jogos, assinaturas ou de consumo frequente, com trabalho que tenha influenciado materialmente decisões de negócio.
- Trabalhe de forma nativa com IA, usando ferramentas de IA para acelerar a análise e reconhecendo claramente quando os resultados dos modelos são confiáveis e quando exigem análise crítica.
- Demonstre forte discernimento analítico sobre quais perguntas importam e mantenha honestidade intelectual quando os dados produzirem conclusões indesejadas.
- Comunique-se excepcionalmente bem, condensando análises complexas em uma recomendação clara, tornando-as acessíveis a públicos não técnicos, redigindo resumos prontos para executivos e defendendo conclusões com dados sob escrutínio.
- Diferencial: experiência com métricas de engajamento gamificadas, como DAU, WAU, MAU, progressão em jogos, conclusão de missões ou níveis e estruturas de testes A/B ou experimentação.
- Diferencial: familiaridade com dados de assinaturas e pagamentos, como Stripe, e com a economia de taxas de transação.
- Diferencial: experiência com IA agentiva, IA para consumidores ou produtos da economia de criadores.
Benefícios
- Modalidade de trabalho remoto.