資深數據分析負責人——中國遠端辦公
負責 Animoca Brands 消費產品的分析工作，重點關注留存、成長、變現和產品表現。 將數據轉化為實驗、可執行指標和決策，服務於產品團隊及高階主管團隊。
說明
- 負責啟用率、D1/D7/D30 留存率、WAU、使用者群組行為、渠道及市場層面的 CPA，以及交易和訂閱轉化的先行指標等核心指標。
- 透過診斷留存驅動因素、入門流程表現、專業使用者和垂直領域使用者行為以及投資報酬，將產品、帳單和互動數據轉化為清晰的業務建議。
- 為重大產品發布建立衡量框架、成功指標和量化影響分析，包括 3D World of Minds 介面、原生應用程式和帳戶級訂閱。
- 與市場進入團隊及垂直產品經理合作，評估市場機會規模、設定目標，並透過持續學習閉環進行實驗。
- 建立領導團隊使用的每日和每週報告機制，並建置輕量級自助式儀表板。
- 將分析結果轉化為面向產品、成長、領導團隊和董事會的可執行建議，並透過書面材料和會議報告發現。
- 在整個分析技術堆疊中應用 AI，用於查詢、摘要、原型設計和重複性任務自動化，以提升分析效率。
職位要求
- 具備出色的商業判斷力，能夠運用單位經濟學、回本週期、使用者群組分析和使用者終身價值進行數據分析，提出明確果斷的建議，而不只是展示圖表。
- 具備高階 SQL 技能，熟練使用產品分析和行為分析工具，擁有現代數據技術堆疊經驗，並精通 Python 或類似腳本語言以進行深入分析。
- 成功領導過消費產品的留存、成長或變現分析專案，最好具備行動裝置、遊戲、訂閱或高頻消費品類經驗，且相關工作曾實質影響業務決策。
- 以 AI 原生方式工作，使用 AI 工具加速分析，同時清楚辨識模型輸出可靠的情境，以及需要進一步審查的情境。
- 對哪些問題真正重要具備強大的分析判斷力，並在數據得出不受歡迎的結論時保持求真務實。
- 具備卓越的溝通能力，能夠將複雜分析提煉為一項清晰建議，使非技術受眾易於理解，撰寫面向高階主管的摘要，並在受到質詢時以數據為依據捍衛結論。
- 加分項：具備遊戲化互動指標經驗，例如 DAU、WAU、MAU、遊戲進度、任務或關卡完成率，以及 A/B 測試或實驗框架。
- 加分項：熟悉訂閱和支付數據，例如 Stripe，以及交易手續費經濟學。
- 加分項：具備代理式 AI、消費級 AI 或創作者經濟產品經驗。
福利待遇
- 遠端工作安排。