资深数据分析负责人——中国远程办公
负责 Animoca Brands 消费产品的分析工作，重点关注留存、增长、变现和产品表现。 将数据转化为实验、可执行指标和决策，服务于产品团队及高管团队。
描述
- 负责激活率、D1/D7/D30 留存率、WAU、用户群组行为、渠道及市场层面的 CPA，以及交易和订阅转化的先行指标等核心指标。
- 通过诊断留存驱动因素、入门流程表现、专家用户和垂直领域用户行为以及投资回报，将产品、账单和互动数据转化为清晰的业务建议。
- 为重大产品发布建立衡量框架、成功指标和量化影响分析，包括 3D World of Minds 界面、原生应用和账户级订阅。
- 与市场进入团队及垂直产品经理合作，评估市场机会规模、设定目标，并通过持续学习闭环开展实验。
- 建立领导团队使用的日常和每周报告机制，并构建轻量级自助式仪表板。
- 将分析结果转化为面向产品、增长、领导团队和董事会的可执行建议，并通过书面材料和会议汇报发现。
- 在整个分析技术栈中应用 AI，用于查询、总结、原型设计和重复性任务自动化，以提升分析效率。
任职要求
- 具备出色的商业判断力，能够运用单位经济学、回本周期、用户群组分析和用户终身价值进行数据分析，提出明确果断的建议，而不仅仅是展示图表。
- 具备高级 SQL 技能，熟练使用产品分析和行为分析工具，拥有现代数据技术栈经验，并精通 Python 或类似脚本语言以开展深入分析。
- 成功领导过消费产品的留存、增长或变现分析项目，最好具有移动端、游戏、订阅或高频消费品类经验，且相关工作曾实质性影响业务决策。
- 以 AI 原生方式工作，使用 AI 工具加速分析，同时清楚识别模型输出可靠的场景，以及需要进一步审查的场景。
- 对哪些问题真正重要具备强大的分析判断力，并在数据得出不受欢迎的结论时保持求真务实。
- 具备卓越的沟通能力，能够将复杂分析提炼为一条清晰建议，使非技术受众易于理解，撰写面向高管的摘要，并在受到质询时以数据为依据捍卫结论。
- 加分项：具备游戏化互动指标经验，例如 DAU、WAU、MAU、游戏进度、任务或关卡完成率，以及 A/B 测试或实验框架。
- 加分项：熟悉订阅和支付数据，例如 Stripe，以及交易手续费经济学。
- 加分项：具备智能体 AI、消费级 AI 或创作者经济产品经验。
福利待遇
- 远程工作安排。