Animoca Brands hutengeneza na kusaidia bidhaa zinazotumia teknolojia ya blockchain, zilizoundwa kupanua haki za umiliki wa kidijitali na ushiriki katika metaverse iliyo wazi. Ikiendesha shughuli zake katika Web3, michezo ya video na crypto, kampuni hii huunda matumizi yanayowezeshwa na NFT na kuunga mkono miradi kama Mocaverse, huku ikishirikiana na wabunifu wengine katika mfumo mzima wa mali za kidijitali. Kazi yake inachanganya uendelezaji wa teknolojia na uwekezaji wa kimkakati ili kuendeleza mifumo mipya ya umiliki na mwingiliano mtandaoni.
Kiongozi Mkuu wa Uchanganuzi wa Data – Kazi ya Mbali nchini China
Kuongoza uchanganuzi wa bidhaa za watumiaji wa Animoca Brands, kwa kuzingatia uhifadhi wa watumiaji, ukuaji, uchumishaji na utendaji wa bidhaa. Kubadilisha data kuwa majaribio, vipimo vinavyoweza kutekelezwa na maamuzi kwa timu za bidhaa na viongozi wa juu.
Maelezo
- Kumiliki vipimo muhimu vinavyojumuisha uanzishaji, uhifadhi wa D1/D7/D30, WAU, tabia ya makundi, CPA kwa kiwango cha chaneli na soko, pamoja na viashiria vya awali vya ubadilishaji wa miamala na usajili.
- Kubadilisha data ya bidhaa, bili na ushiriki kuwa mapendekezo ya wazi ya kibiashara kwa kuchunguza vichocheo vya uhifadhi, utendaji wa uanzishaji wa watumiaji, tabia za watumiaji wataalamu na wa wima, pamoja na faida kwenye uwekezaji.
- Kuunda mifumo ya upimaji, vipimo vya mafanikio na uchanganuzi wa athari za kiasi kwa uzinduzi mkubwa, ikijumuisha kiolesura cha 3D World of Minds, programu asili na usajili wa kiwango cha akaunti.
- Kushirikiana na wasimamizi wa bidhaa wa go-to-market na wa wima ili kupima fursa za soko, kuweka malengo na kuendesha majaribio yenye mizunguko endelevu ya kujifunza.
- Kuanzisha ratiba ya ripoti za kila siku na kila wiki inayotumiwa na uongozi, na kujenga dashibodi nyepesi za kujihudumia.
- Kutafsiri uchanganuzi kuwa mapendekezo yanayoweza kutekelezwa kwa bidhaa, ukuaji, uongozi na bodi, na kuwasilisha matokeo kwa maandishi na katika mikutano.
- Kutumia AI katika safu nzima ya uchanganuzi kwa kuuliza, kufupisha, kutengeneza vielelezo na kuendesha kiotomatiki kazi zinazorudiwa ili kuboresha ufanisi wa uchanganuzi.
Mahitaji
- Kuwa na uamuzi thabiti wa kibiashara katika uchanganuzi wa data, ukitumia uchumi wa kitengo, vipindi vya kurejesha gharama, uchanganuzi wa makundi na thamani ya maisha yote ili kutoa mapendekezo madhubuti badala ya kuwasilisha chati pekee.
- Kuonyesha ujuzi wa hali ya juu wa SQL, ufasaha wa kutumia zana za uchanganuzi wa bidhaa na tabia, uzoefu wa safu za kisasa za data, na umahiri wa Python au lugha inayofanana ya uandishi wa programu kwa uchanganuzi wa kina zaidi.
- Kuwa umeongoza kwa mafanikio uchanganuzi wa uhifadhi, ukuaji au uchumishaji kwa bidhaa za watumiaji, ikiwezekana katika kategoria za simu, michezo, usajili au watumiaji wa mara kwa mara, huku kazi yako ikiwa imeathiri kwa kiasi kikubwa maamuzi ya biashara.
- Kufanya kazi kwa mtindo wa AI-native, ukitumia zana za AI kuharakisha uchanganuzi huku ukitambua wazi ni wakati gani matokeo ya modeli yanaaminika na ni wakati gani yanahitaji kuchunguzwa.
- Kuonyesha uamuzi thabiti wa kiuchanganuzi kuhusu maswali muhimu na kudumisha uaminifu wa kiakili data inapotoa hitimisho lisilopendeza.
- Kuwasiliana kwa ubora wa juu kwa kufupisha uchanganuzi tata kuwa pendekezo moja lililo wazi, kuufanya ueleweke kwa hadhira isiyo ya kiufundi, kuandika muhtasari ulio tayari kwa viongozi na kutetea hitimisho kwa data inapochunguzwa.
- Faida ya ziada: Uzoefu wa vipimo vya ushiriki vyenye michezo kama DAU, WAU, MAU, maendeleo ya mchezo, ukamilishaji wa misheni au kiwango, na mifumo ya majaribio ya A/B au majaribio.
- Faida ya ziada: Ujuzi wa data ya usajili na malipo, kama Stripe, pamoja na uchumi wa ada za miamala.
- Faida ya ziada: Uzoefu wa AI yenye mawakala, AI ya watumiaji au bidhaa za uchumi wa wabunifu.
Manufaa
- Mpangilio wa kufanya kazi kwa mbali.